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阿里小蜜機器人跨語言短文本匹配算法競賽近日落幕，由微軟羅志鵬、微軟孫浩，北京大學黃堅強，華中科技大學劉志豪組成的 DeepSmart 團隊一舉奪冠。

在上周結(jié)束的 2018 人工智能假肢挑戰(zhàn)賽中，來自中國百度的技術(shù)團隊 Firework 一舉擊敗全球 400 多支參賽團隊，以 9980.46 的得分奪得冠軍。

技術(shù)方式及其技術(shù)優(yōu)勢概覽

IROS 2018 上，來自新加坡松下研究院申省梅團隊、新加坡南洋理工大學陳義明教授團隊的聯(lián)合團隊獲得移動操作機器人競賽冠軍。

美圖近年不但學術(shù)實力獲得世界各大頂級人工智能會議的肯定，還將學術(shù)成果變?yōu)槠煜庐a(chǎn)品的「助燃劑」。

ECCV 2018 大會上，京東 AI 研究院的表現(xiàn)不錯哦~

ECCV2018，曠視科技交上了一份滿意的答卷。

從整體方案框架來看，可分為 Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 兩種不同的訓練模式。

商湯科技及聯(lián)合實驗室共有 37 篇論文入選，主要集中在以下領(lǐng)域：大規(guī)模人臉與人體識別、物體檢測與跟蹤、自動駕駛場景理解與分析、視頻分析、3D視覺、底層視覺算法等

科大訊飛再創(chuàng)佳績。

在今年首增的“中文語法錯誤修正”共享任務(wù)比賽中，網(wǎng)易有道AI團隊以召回率第一、綜合評價指標第一的絕對優(yōu)勢拿下了冠軍。

清華 TSAIL 與騰訊 AI Lab 的合作團隊在 FPS 游戲《毀滅戰(zhàn)士》AI 競賽 VizDoom 上取得佳績。

百尺竿頭更進一步

由優(yōu)必選和清華大學聯(lián)合組成的火神隊從來自35個國家的5000多個機器人中脫穎而出，并最終在人形機器人成人組的技術(shù)挑戰(zhàn)賽和一對一足球比賽中分別獲得亞軍和季軍。

2018 NAACL語言學習建模競賽對自適應(yīng)學習技術(shù)的進步有巨大意義，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論特邀秦龍博士，與他交流了大賽中的自適應(yīng)領(lǐng)域最新研究成果。

「曠視是一家有追求的公司。這個追求包含兩方面的含義，一個是團隊的每個人都希望能做最頂尖的技術(shù)；另一個是企業(yè)在商業(yè)化落地能腳踏實地，產(chǎn)品可以真正為用戶帶來價值?！?

在 CVPR 2018 機器學習圖像壓縮挑戰(zhàn)賽上，圖鴨科技壓縮團隊獲得壓縮算法 MOS 和 MS-SSIM 值第一名的成績，本文是對優(yōu)勝方案的詳細解讀。

CVPR 2018 圖像壓縮挑戰(zhàn)賽（CLIC）結(jié)果已經(jīng)出爐，騰訊音視頻實驗室和武漢大學陳震中教授聯(lián)合團隊于該項挑戰(zhàn)賽上取得壓縮性能第一。

清華大學-得意音通聲紋處理聯(lián)合實驗室情感計算團隊在多模態(tài)情感識別競賽上奪得音頻情感識別子任務(wù)單項第一的優(yōu)異成績。

憑借在自然語言處理（NLP）多年的積累與沉淀，以前沿、全面、領(lǐng)先的技術(shù)，從國內(nèi)外800多支隊伍中脫穎而出，穩(wěn)占榜首。