算力時(shí)代“微光”，廣工本科生靠古早Titan顯卡拼下頂會(huì)大獎(jiǎng)；十年樹(shù)木，CV社區(qū)將最高榮譽(yù)授予已故先驅(qū)孫劍。

    作者丨小雷哥

    編輯丨岑   峰

                                                                                                               

美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月5日，在結(jié)束了兩天的Workshop議程后，全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)盛會(huì) CVPR 2026（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）正會(huì)，在科羅拉多州丹佛市正式拉開(kāi)帷幕。

隨著開(kāi)幕式各項(xiàng)重磅數(shù)據(jù)與大獎(jiǎng)的揭曉，現(xiàn)場(chǎng)氣氛被徹底點(diǎn)燃。

01

從物理世界重返視覺(jué)殿堂，

雙城“無(wú)縫銜接”

今年的學(xué)術(shù)圈格外忙碌。在此前的 Workshop 環(huán)節(jié)中，無(wú)論是探討如何將視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作（VLA）模型部署到自動(dòng)駕駛和機(jī)器人上的 WDFM-EAI（具身智能基礎(chǔ)模型部署）專場(chǎng)，還是直接引入了真實(shí)機(jī)器人操控挑戰(zhàn)賽（ManipArena Competition）的具身智能論壇，都在向全行業(yè)傳遞一個(gè)極其明確的信號(hào)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)徹底走出了“畫框識(shí)別”的屏幕舒適區(qū)，全面向具有物理法則的真實(shí)三維世界進(jìn)軍。

如果說(shuō)前兩天的 Workshop 與工業(yè)展區(qū)預(yù)演了“具身智能”與“多模態(tài)”的狂熱，那么6月5日的 CVPR 2026 正會(huì)開(kāi)幕式，則是一場(chǎng)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)理論和底層創(chuàng)新的集中大閱兵。當(dāng)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的學(xué)者涌入丹佛會(huì)議中心時(shí)，大家共同見(jiàn)證了屬于 CV 領(lǐng)域的歷史性跨越。

在開(kāi)幕式現(xiàn)場(chǎng)，組委會(huì)公布了一系列令人驚嘆的創(chuàng)紀(jì)錄數(shù)據(jù)，印證了 CV 領(lǐng)域依然是目前 AI 界最龐大、最活躍的科研陣地：

? 驚人的參與規(guī)模：本屆大會(huì)共吸引了全球 97個(gè)國(guó)家/地區(qū) 的 44,011名作者 參與，審稿人數(shù)量高達(dá) 25,149人，領(lǐng)域主席（AC）增加至 909人。

? 中國(guó)軍團(tuán)斷層式領(lǐng)先：在作者來(lái)源國(guó)統(tǒng)計(jì)中，中國(guó)（CN）以高達(dá) 23,233 名 作者數(shù)量高居榜首，幾乎是第二名美國(guó)（US，7,556人）的三倍以上。不僅是作者數(shù)量，在審稿人（Reviewers）貢獻(xiàn)榜上，中國(guó)同樣以 10,687 人位列第一。

? 投稿量再創(chuàng)新高：大會(huì)共收到 16,092 篇 有效投稿，相較于 CVPR 2025 暴漲了 24%。最終錄用論文 4,071 篇，錄取率穩(wěn)定在 25.3% 左右。

? 從現(xiàn)場(chǎng)公布的論文主題分布圖表來(lái)看，“圖像與視頻合成/生成（Image and video synthesis and generation）”、“視覺(jué)、語(yǔ)言與推理（Vision, language, and reasoning）”以及“3D視覺(jué)” 是本屆大會(huì)最為火熱的賽道。大模型驅(qū)動(dòng)的生成式AI與三維場(chǎng)景重建，正在以前所未有的速度重塑 CV 的邊界。

02

最佳論文頒發(fā)：

頂尖機(jī)構(gòu)神仙打架，廣工本科生演繹極致“勵(lì)志”

最受矚目的論文大獎(jiǎng)（Best Paper）環(huán)節(jié)，同樣看點(diǎn)拉滿：

▎【最佳論文 Best Paper】

? 獲得者：Efficiently Reconstructing Dynamic Scenes One D4RT at a Time

由 Google DeepMind、倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL）和牛津大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)摘得。該論文提出了一種極其優(yōu)雅且高效的方法，將深度估計(jì)、相機(jī)位姿、3D點(diǎn)云追蹤和4D點(diǎn)云進(jìn)行了驚艷的統(tǒng)一。

▎【最佳論文榮譽(yù)提名 Best Paper Honorable Mention】

? NitroGen: An Open Foundation Model for Generalist Gaming Agents

該論文由 NVIDIA 知名研究科學(xué)家 Jim Fan 團(tuán)隊(duì)獲得。Jim Fan 也在 Twitter 上激動(dòng)表示，這是繼四年前 MineDojo 獲獎(jiǎng)后，團(tuán)隊(duì)向通用具身代理邁出的又一大步。

? SAM3D: 3Dfy Anything in Images（Meta Superintelligence Labs 團(tuán)隊(duì)出品）。

▎【最佳學(xué)生論文與最勵(lì)志的逆襲】

最佳學(xué)生論文（Best Student Paper） 頒給了清華大學(xué)、微軟研究院（MSR）、中科大等聯(lián)合帶來(lái)的 3D 生成力作：Native and Compact Structured Latents for 3D Generation。

而最讓國(guó)內(nèi)學(xué)界直呼“太勵(lì)志”的，是獲得 最佳學(xué)生論文榮譽(yù)提名（Best Student Paper Honorable Mention） 的作品——ChordEdit: One-Step Low-Energy Transport for Image Editing。

這篇含金量極高的論文，其第一作者和通訊作者均為廣東工業(yè)大學(xué)的本科生（聯(lián)合廣東工業(yè)大學(xué)、惠州學(xué)院、深圳大學(xué)、北京大學(xué)等共同發(fā)表）。在當(dāng)今算力霸權(quán)、大廠與頂尖名校用千卡萬(wàn)卡集群“大力出奇跡”的時(shí)代，這個(gè)本科生團(tuán)隊(duì)甚至還在使用“古早的 Titan 顯卡”跑實(shí)驗(yàn)！

這無(wú)疑是本屆 CVPR 上最動(dòng)人的硬核科研故事。它向全世界宣告：算力固然重要，但在學(xué)術(shù)的殿堂里，純粹的熱愛(ài)、巧妙的構(gòu)思（Training-free, one-step圖像編輯算法）與不屈的極客精神，依然能夠跨越資源的鴻溝，贏下世界的掌聲。

03

成就獎(jiǎng)項(xiàng)：

全場(chǎng)淚目，CV 社區(qū)沒(méi)有忘記孫劍

開(kāi)幕式的高潮，毫無(wú)疑問(wèn)屬于 PAMI 青年研究員獎(jiǎng)、黃煦濤紀(jì)念獎(jiǎng)（Thomas Huang Memorial Prize）以及含金量極高的“時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)（Longuet-Higgins Prize）”。

▎黃煦濤紀(jì)念獎(jiǎng) 頒發(fā)給了康奈爾大學(xué)的 Noah Snavely。

▎青年研究員獎(jiǎng) 則由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）的 Deepak Pathak 和 麻省理工學(xué)院（MIT）的 Vincent Sitzmann 斬獲。

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而在頒發(fā)旨在表彰“過(guò)去十年來(lái)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)生重大影響的論文”的 Longuet-Higgins Prize（時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)） 時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)迎來(lái)了最動(dòng)容的時(shí)刻。今年的大獎(jiǎng)?lì)C給了兩篇徹底改變 AI 歷史進(jìn)程的 2016 年神作：

ResNet（殘差網(wǎng)絡(luò)）：Deep Residual Learning for Image Recognition (Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun 孫劍)

YOLO初代論文：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection (Joseph Redmon, Santosh Divvala, Ross Girshick, Ali Farhadi)

作為曠視前首席科學(xué)家、中國(guó) AI 界的領(lǐng)軍人物，孫劍博士于 2022 年不幸猝然離世。CV 社區(qū)用最高榮譽(yù)證明了：他們沒(méi)有忘記孫劍。 十年前，他指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)提出的 ResNet 解決了深層網(wǎng)絡(luò)難以訓(xùn)練的世紀(jì)難題，奠定了今天幾乎所有大模型（包括 Transformer 架構(gòu)）的底層基石；十年后，他的名字與成就，依然如燈塔般照耀著無(wú)數(shù)后來(lái)者的科研之路。

04

鎖定雷峰網(wǎng) CVPR 2026 專區(qū)

從打破紀(jì)錄的 16,092 篇投稿，到中國(guó)學(xué)者的全方位霸榜；從 ResNet 斬獲時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)引發(fā)的集體追憶，到廣工本科生靠古董顯卡拼出的榮譽(yù)提名。CVPR 2026 的開(kāi)幕式不僅是一場(chǎng)技術(shù)狂歡，更充滿了人性的光輝與科研的韌性。

接下來(lái)的幾天，大會(huì)還將密集上演大量精彩的 Oral 分享與焦點(diǎn)論壇。端到端模型如何演進(jìn)？3D 生成的下一步在哪？為了讓讀者能毫無(wú)時(shí)差地掌握前沿動(dòng)態(tài)，雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))已推出【CVPR 2026 專區(qū)】：http://www.woorcar.cn/special/491/202604/69e83f3248221.html

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