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阿里喊出AI云五年干1000億美元：底氣還是畫餅？

中山大學梁小丹團隊論文：讓視頻生成從「看起來真實」到「物理上正確」丨CVPR 2026

全部人工智能開發(fā)者人工智能學術(shù)

人工智能學術(shù)

邏輯匯創(chuàng)始人叢明舒：聯(lián)邦學習中的經(jīng)濟激勵 | CCF-GAIR 2020

在數(shù)據(jù)隱私日益得到重視的當下，聯(lián)邦學習具有非常大的現(xiàn)實意義。但在聯(lián)邦學習的商業(yè)落地過程中，除了數(shù)據(jù)隱私的考慮之外，為聯(lián)邦學習的參與者提供充足的經(jīng)濟激勵也是必不可

陳彩嫻
09月01日 16:26

聯(lián)邦學習獎勵機制
人工智能學術(shù)

直播報名丨網(wǎng)絡“垃圾”太煩？兩大AI算法護你購物無憂【KDD 2020】

KDD 2020系列論文解讀公開二、三期重磅來襲！

AI科技評論
08月24日 18:11

KDD 2020
人工智能學術(shù)

專訪思必馳俞凱：大規(guī)?？啥ㄖ频膶υ捠秸Z音交互，已經(jīng)來臨

挑戰(zhàn)與機遇并存的語音行業(yè)

楊麗
08月24日 10:59

思必馳語音交互半監(jiān)督學習
人工智能學術(shù)

本周 Paper 推薦丨MetaHIN 模型、GPT-GNN、大規(guī)模強化學習算法等

歡迎感興趣的同學加入論文推薦團隊。

AI科技評論
08月21日 17:12

MetaHIN 模型 GPT-GNN 強化學習
人工智能學術(shù)

直播進行中丨首屆國際理論計算機聯(lián)合大會重磅來襲

探討“理論計算科學領(lǐng)域的最新進展與焦點問題”。

AI科技評論
08月17日 10:12

IJTCS2020 IJTCS 北大前沿計算研究中心國際理論計算機聯(lián)合大會
人工智能學術(shù)

不止一年拿下青千、杰青、長江學者，這位教授回答清華學子AI兩千問也是一流

古有藍貓?zhí)詺馊?，今有人工智能兩千問，總有你想要的答案~

青暮
08月15日 11:14

劉云浩清華大學人工智能
人工智能學術(shù)

李宏宇：知識聯(lián)邦，用知識共創(chuàng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可用不可見

打造數(shù)據(jù)安全的人工智能生態(tài)系統(tǒng)

蔣寶尚
08月14日 11:56

知識聯(lián)邦李宏宇同盾智邦
人工智能學術(shù)

思必馳俞凱：端到端與半監(jiān)督語音識別的技術(shù)進展 | CCF-GAIR 2020

語音識別領(lǐng)域正研究什么？

楊麗
08月12日 11:52

語音識別端到端半監(jiān)督學習
人工智能學術(shù)

直播預告丨Philip S. Yu 團隊出品，IJCAI 2020 首場直播重磅來襲！

IJCAI 2020 首場論文直播！

AI科技評論
08月11日 17:32

社區(qū)發(fā)現(xiàn)IJCAI2020 數(shù)據(jù)挖掘
人工智能學術(shù)

楊強：應對對抗攻擊、結(jié)合AutoML，是聯(lián)邦學習接下來的研究重點 | CCF-GAIR 2020

AI 要保護人的隱私、模型的安全，也需要人類的理解

叢末
08月11日 11:25

CCF-GAIR 2020 人工智能聯(lián)邦學習楊強微眾銀行
人工智能學術(shù)

京東副總裁何曉冬：GPT-3后，人機對話與交互何去何從？| CCF-GAIR 2020

可往知識驅(qū)動的復雜任務導向人機對話和超出文本的多模態(tài)數(shù)據(jù)和信息融合兩個方向發(fā)力~

陳彩嫻
08月10日 18:32

GAIR 2020 人工智能語言模型
人工智能學術(shù)

北語信息院院長荀恩東：語言智能的核心是語義理解丨CCF-GAIR 2020

語言理解的一般目標，是對自然語言進行結(jié)構(gòu)化。

青暮
08月10日 18:00

CCF-GAIR 2020 荀恩東李世鵬語義理解
人工智能學術(shù)

大道智創(chuàng)龍建睿：機器人導航技術(shù)的通用平臺和垂直場景 | CCF-GAIR 2020

在CCF-GAIR 2020大會上，龍建睿博士圍繞機器人導航技術(shù)的話題，從通用平臺和垂直場景兩個角度分享了自己的看法與判斷。

陳彩嫻
08月10日 17:01

GAIR 2020 機器人機器人導航
人工智能學術(shù)

NLP如此鐘情英語研究真的好嗎？

放棄一棵小樹，選擇一片森林。

陳彩嫻
08月06日 18:35

自然語言處理
人工智能學術(shù)

2012年至今，細數(shù)深度學習領(lǐng)域這些年取得的經(jīng)典成果

這些研究均已經(jīng)過時間的考驗，并得到廣泛認可

陳彩嫻
08月06日 18:24

深度學習

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