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IEEE Fellow黃建偉：「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風(fēng)暴

對話清華黃民烈：借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng)，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開發(fā)者人工智能學(xué)術(shù)

人工智能學(xué)術(shù)

澎思科技首席科學(xué)家申省梅：視頻圖像智能化，打造完善有效的智慧安防局面 | CNCC 2019

怎么做？

camel
11月07日 23:46

澎思科技 CNCC 2019 視頻圖像智能化
人工智能學(xué)術(shù)

淺析基于隱變量的非自回歸神經(jīng)機(jī)器翻譯方法

提升模型的推理速度

小牛翻譯
11月07日 23:11

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯非自回歸
人工智能學(xué)術(shù)

CIKM投稿數(shù)量1700篇，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成熱門方向，最佳論文紛紛進(jìn)行圖研究

國內(nèi)論文占四成 ~

camel
11月06日 19:36

CIKM2019 信息檢索數(shù)據(jù)挖掘韓家煒
人工智能學(xué)術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)頭人韓家煒教授：如何從無結(jié)構(gòu)文本到有用的知識？

無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)->有結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)->有用的知識

camel
11月06日 19:36

韓家煒 icdm會議2019 CIKM2019 數(shù)據(jù)挖掘
人工智能學(xué)術(shù)

人大文繼榮教授：形散而神不散的“北京學(xué)派”決定了一個小目標(biāo)

愿成功 ??！

camel
11月05日 20:19

人民大學(xué)北京智源人工智能研究院信息檢索與挖掘
人工智能學(xué)術(shù)

夜間場景缺數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行語義分割？浙大提出基于GAN的高魯棒夜間語義分割框架

浙大提出一種新的方法，通過將GAN和SOAT分割框架結(jié)合，實現(xiàn)對夜間圖像也具有魯棒的分割效果。

camel
11月05日 17:38

目標(biāo)檢測語義分割浙江大學(xué)
人工智能學(xué)術(shù)

專訪商湯聯(lián)合創(chuàng)始人林達(dá)華：CV 才剛剛開始，遠(yuǎn)沒到鼎盛時期

只是增速放緩~

叢末
11月05日 00:22

計算機(jī)視覺 ICCV2019 商湯林達(dá)華
人工智能學(xué)術(shù)

深度學(xué)習(xí)求解「三體」問題，計算速度提高一億倍

還需改進(jìn)~

camel
11月04日 21:35

三體問題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)牛頓
人工智能學(xué)術(shù)

愛奇藝發(fā)布 FASPell: 產(chǎn)學(xué)界最強(qiáng)的簡繁中文拼寫檢查工具

快速、簡單、通用~

camel
11月04日 21:21

愛奇藝簡繁中文拼寫檢查工具 FASPell
人工智能學(xué)術(shù)

商湯科技副總裁勞世竑：中日計算機(jī)視覺技術(shù)，從人臉識別到自動駕駛的產(chǎn)業(yè)化歷程 | CNCC 2019

值得借鑒~

camel
11月02日 21:58
人工智能學(xué)術(shù)

深度學(xué)習(xí)之后，我們或許可以從進(jìn)化論中找到新的突破口

過去一直處于替補(bǔ)地位的進(jìn)化計算方法，最終能夠在提升 AI 能力上實現(xiàn)能夠與深度學(xué)習(xí)相媲美的飛躍。

亞爾曼?佩皮
11月02日 18:51

進(jìn)化計算強(qiáng)化學(xué)習(xí)
人工智能學(xué)術(shù)

血虐人類玩家，DeepMind星際2 AI 現(xiàn)身Nature

大規(guī)模測試迎來喜訊

楊曉凡
10月31日 16:46

DeepMind 人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)AlphaStar
人工智能學(xué)術(shù)

發(fā)現(xiàn)神經(jīng)元連線

神經(jīng)元連線你了解多少？

栗峰
10月30日 10:01

神經(jīng)元連線 MNIST ANN
人工智能學(xué)術(shù)

為Deepfake檢測研究提供數(shù)據(jù)支持

Deepfake的新動作~

栗峰
10月29日 18:33

deepfakes 換臉人工智能
人工智能學(xué)術(shù)

如何找到BlackBox的特征重要性

究竟是什么樣的特征選擇方法居然能找到任何BlackBox模型的特征重要性？

栗峰
10月29日 18:16

特征選擇方法模型 BlackBox Models

1...78 798081 82...101

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