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IEEE Fellow黃建偉：「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風(fēng)暴

對話清華黃民烈：借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng)，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開發(fā)者人工智能學(xué)術(shù)

人工智能開發(fā)者

香港中文大學(xué)胡梟瑋：用于陰影檢測的 DSC 特征 | AI研習(xí)社64期大講堂

通過方向性地分析圖像空間上下文信息，來進行陰影檢測與去除。

黃善清
08月17日 11:19

陰影檢測人工智能胡梟瑋香港中文大學(xué)
人工智能開發(fā)者

清華大學(xué)王宇龍：如何通過關(guān)鍵數(shù)據(jù)通路去理解網(wǎng)絡(luò)行為？ | AI研習(xí)社62期大講堂

理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新思路——關(guān)鍵數(shù)據(jù)通路

黃善清
08月17日 11:18

人工智能數(shù)據(jù)通路對抗樣本王宇龍
人工智能開發(fā)者

從 Google Trends，看各大深度學(xué)習(xí)框架使用熱度

而從中國過去十二個月的搜索數(shù)據(jù)可以看到，雖然 TensorFlow 的熱度依舊占據(jù)領(lǐng)先地位，但 PyTorch 的平均熱度比 Keras 要高。

汪思穎
08月16日 09:11

深度學(xué)習(xí)框架
人工智能開發(fā)者

科普 | 貝葉斯概率模型一覽

貝葉斯學(xué)派和概率學(xué)派在小數(shù)據(jù)量的場景下的推論結(jié)果常常是有一定區(qū)別的，因此它有存在的必要。

美圖數(shù)據(jù)技術(shù)團隊
08月02日 15:56

貝葉斯統(tǒng)計學(xué)
人工智能開發(fā)者

2018 機器閱讀理解技術(shù)競賽頒獎儀式：競賽冠軍 Naturali 分享問答系統(tǒng)新思路

2018 機器閱讀理解技術(shù)競賽提供了一個基于真實場景的大規(guī)模中文閱讀理解百度數(shù)據(jù)集，本文是冠軍團隊對比賽方案解讀。

汪思穎
07月28日 23:35

自然語言處理機器閱讀理解
人工智能開發(fā)者

SSD（單次多盒檢測）用于實時物體檢測

Fast-RCNN、Faster-RCNN 等算法為目標(biāo)檢測提供了更準(zhǔn)確的結(jié)果，但它們對于實時檢測來說顯得有點慢，于是 SSD 就在這個時候應(yīng)運而生。

AI研習(xí)社-譯站
07月24日 09:56

CNN SSD R-CNN
人工智能開發(fā)者

模型不收斂，訓(xùn)練速度慢，如何才能改善 GAN 的性能？

與其他深度網(wǎng)絡(luò)相比，GAN 模型在多方面可能會受到嚴重影響。

AI研習(xí)社-譯站
07月24日 09:54

GAN 特征匹配
人工智能開發(fā)者

深度學(xué)習(xí)優(yōu)化入門：Momentum、RMSProp 和 Adam

本文將介紹 3 種基于梯度下降法來解決病態(tài)曲率同時加快搜索速度的方法。

AI研習(xí)社-譯站
07月23日 15:28

深度學(xué)習(xí)RMSProp
人工智能開發(fā)者

基于 TensorFlow 、OpenCV 和 Docker 的實時視頻目標(biāo)檢測

本文將介紹如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 來執(zhí)行實時（網(wǎng)絡(luò)攝像頭）和視頻的目標(biāo)檢測。

AI研習(xí)社-譯站
07月23日 15:25

tensorflow opencv docker
人工智能開發(fā)者

用簡單的 2D CNN 進行 MNIST 數(shù)字識別

對于圖像分類任務(wù)，當(dāng)前最先進的架構(gòu)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNNs)，無論是面部識別、自動駕駛還是目標(biāo)檢測，CNN 都得到廣泛使用。

AI研習(xí)社-譯站
07月23日 10:04

CNN minst數(shù)據(jù)集
人工智能開發(fā)者

用在數(shù)據(jù)科學(xué)上的 Python：你可能忘記的 8 個概念

如果不能有效的管理和整合，過度依賴網(wǎng)上的資源會阻擋我們長期進步。

AI研習(xí)社-譯站
07月23日 09:36

Python StackOverflow
人工智能開發(fā)者

葉志豪：介紹強化學(xué)習(xí)及其在 NLP 上的應(yīng)用 | 分享總結(jié)

深度學(xué)習(xí) (DL)+ 強化學(xué)習(xí) (RL) = 人工智能 (AI)

劉鵬
07月16日 09:51

自然語言強化學(xué)習(xí)NLP alphago
人工智能開發(fā)者

百度 AI 開發(fā)者大會百度大腦論壇： PaddlePaddle 升級至 3.0，開放更多語音語義技術(shù)

這里有對百度語音語義技術(shù)的詳細解讀，有對 PaddlePaddle3.0 的更多介紹，還有各種各樣的開放競賽等你來參加。

汪思穎
07月05日 11:03

百度 paddlepaddle 開發(fā)
人工智能開發(fā)者

從零開始用 Python 構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

為了更加深入的理解深度學(xué)習(xí)，我們將使用 python 語言從頭搭建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不是使用像 Tensorflow 那樣的封裝好的框架。

AI研習(xí)社-譯站
07月02日 14:55

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Python
人工智能開發(fā)者

圖像分類比賽中，你可以用如下方案舉一反三

Kaggle 植物幼苗分類大賽優(yōu)勝者心得，普適性非常強，你可以將該方法用于其他圖像類任務(wù)。

MrBear
06月28日 10:29

圖像分類深度學(xué)習(xí)kaggle

1...40 414243 44...82

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