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IEEE Fellow黃建偉：「網(wǎng)絡經(jīng)濟、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風暴

對話清華黃民烈：借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng)，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開發(fā)者人工智能學術

人工智能開發(fā)者

中科院計算所開源深度文本匹配開源工具 MatchZoo

中國科學院計算技術研究所網(wǎng)絡數(shù)據(jù)科學與技術重點實驗室近日發(fā)布了深度文本匹配開源項目 MatchZoo。

奕欣
12月05日 16:43

人工智能文本匹配 Keras TensorFlow
人工智能開發(fā)者

機器學習初學者必須知道的十大算法

還在為不知道學什么算法入門機器學習感到頭疼？

AI研習社
12月05日 11:02

機器學習算法
人工智能開發(fā)者

微軟開源深度學習工具包CNTK更新2.3版，帶來多重性能改進

在模型越來越大、數(shù)據(jù)越來越多的今天，模型運行速度真的是一大痛點

楊曉凡
12月01日 10:14

CNTK 深度學習微軟人工智能
人工智能開發(fā)者

用GPU加速深度學習: Windows安裝CUDA+TensorFlow教程

請不要讓缺少預算或者系統(tǒng)不兼容成為探索路上的攔路虎和借口。

AI研習社
11月30日 14:42

CUDA TensorFlow GPU
人工智能開發(fā)者

如何找到最優(yōu)學習率？

經(jīng)過了大量煉丹的同學都知道，超參數(shù)是一個非常玄乎的東西...

AI研習社
11月30日 11:45

深度學習超參數(shù)調(diào)優(yōu)
人工智能開發(fā)者

有沒有必要把機器學習算法自己實現(xiàn)一遍？

總覺得自己該全部去實現(xiàn)一遍，有的時候太懶，有的時候覺得能力不夠...

AI研習社
11月28日 17:49

機器學習算法
人工智能開發(fā)者

計算機視覺中，有哪些比較好的目標跟蹤算法？（下）

介紹下我所認識的目標跟蹤...

AI研習社
11月28日 16:14

計算機視覺目標跟蹤算法
人工智能開發(fā)者

為個人深度學習機器選擇合適的配置

主要該進行哪些方面的考慮

汪思穎
11月27日 18:26

深度學習配置
人工智能開發(fā)者

計算機視覺中，有哪些比較好的目標跟蹤算法？（上）

介紹下我所認識的目標跟蹤...

AI研習社
11月27日 16:02

計算機視覺目標跟蹤算法
人工智能開發(fā)者

阿里 Pouch 技術開源負責人孫宏亮：如何在復雜場景下實現(xiàn)容器技術的大規(guī)模運用

出于技術互補的考量，他們將 Docker 技術與阿里容器技術產(chǎn)品 T4 結合在一起，這是 Pouch 的前身。

汪思穎
11月27日 10:00

容器技術 pouch 阿里巴巴
人工智能開發(fā)者

數(shù)據(jù)科學工作者(Data Scientist) 的日常工作內(nèi)容包括什么？

既性感又曖昧...

AI研習社
11月23日 18:25

數(shù)據(jù)科學
人工智能開發(fā)者

Google圖片數(shù)據(jù)集發(fā)布最新 V3 版，涵蓋600個對象類的標記邊框

比起今年7月份發(fā)布的 V2 版，訓練集上的邊框標簽和圖像層級標簽都大大增加。

汪思穎
11月23日 17:53

谷歌數(shù)據(jù)集
人工智能開發(fā)者

從一次 CycleGAN 實現(xiàn)聊聊 TF

用 TensorFlow 實現(xiàn) CycleGAN 時需要注意的小技巧

汪思穎
11月20日 19:16

tensorflow cyclegan
人工智能開發(fā)者

圖片數(shù)據(jù)集太少？看我七十二變，Keras Image Data Augmentation 各參數(shù)詳解

Keras Image Data Augmentation 各參數(shù)詳解

汪思穎
11月19日 16:35

Keras
人工智能開發(fā)者

繼華為、英特爾等廠商之后，亞馬遜 MXNet 加入 ONNX 開放生態(tài)

亞馬遜加入 ONNX 開放生態(tài)

汪思穎
11月17日 14:21

ONNX mxnet

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