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全部人工智能開發(fā)者人工智能學(xué)術(shù)

人工智能開發(fā)者

深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時 GPU 溫度過高？輸入這幾行命令就能迅速降溫

GPU 如何降溫？

AI研習(xí)社
07月14日 14:57

GPU 英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

AI 大行其道，你準(zhǔn)備好了嗎？—謹(jǐn)送給徘徊于轉(zhuǎn)行 AI 的程序員

人工智能越來越火，傳統(tǒng)程序員考慮轉(zhuǎn)行的也越來越多。

AI研習(xí)社
07月13日 11:33

程序員機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)行
人工智能開發(fā)者

開發(fā)者自述：我是這樣學(xué)習(xí) GAN 的

開發(fā)者是怎樣學(xué)習(xí) GAN（生成對抗網(wǎng)絡(luò)）的？

AI研習(xí)社
07月13日 10:35

GAN 生成對抗網(wǎng)絡(luò)Ian Goodfellow
人工智能開發(fā)者

用 TensorFlow 讓你的機(jī)器人唱首原創(chuàng)給你聽

當(dāng)你對一個機(jī)器人說：“我想要一種能夠表達(dá)出希望和奇跡的歌曲”。此時，發(fā)生了什么？

AI研習(xí)社
07月12日 18:43

tensorflow
人工智能開發(fā)者

CNN中的maxpool到底是什么原理？

maxpool以及其他各種池化到底都是什么意思？本文幫你理解。

AI研習(xí)社
07月12日 17:39

CNN 池化
人工智能開發(fā)者

一篇卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編年史

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一共有幾種？又經(jīng)歷了怎樣的演變？

AI研習(xí)社
07月11日 15:03

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet5 VGG AlexNet
人工智能開發(fā)者

詳解基于樸素貝葉斯的情感分析及 Python 實現(xiàn)

基于樸素貝葉斯的情感分類。

AI研習(xí)社
07月11日 11:37

樸素貝葉斯情感分析情感分類
人工智能開發(fā)者

深度學(xué)習(xí)自動編碼器還能用于數(shù)據(jù)生成？這篇文章告訴你答案

自動編碼器只能用于數(shù)據(jù)去噪和可視化降維么？

AI研習(xí)社
07月10日 11:33

自動編碼器 AutoEncoder GAN
人工智能開發(fā)者

如何用 Caffe 生成對抗樣本？這篇文章告訴你一個更高效的算法

一文詳解如何用 Fast Gradient Sign 方法在 Caffe 中生成對抗樣本。

AI研習(xí)社
07月07日 15:41

CNN Caffe Fast Gradient Sign 對抗樣本
人工智能開發(fā)者

如何用 Python 從海量文本抽取主題？

文章太多不知道讀哪篇？可以試試非監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)中的 LDA（Latent Dirichlet allocation）方法。

AI研習(xí)社
07月06日 15:22

無監(jiān)督學(xué)習(xí)LDA 主題抽取主題建模
人工智能開發(fā)者

關(guān)于貝葉斯分類問題的一些思考和實踐

如何用貝葉斯公式處理分類問題？有哪些缺陷？

AI研習(xí)社
07月05日 15:11

貝葉斯分類問題 TensorFlow
人工智能開發(fā)者

今日頭條成功的核心技術(shù)秘訣是什么？深度解密個性化資訊推薦技術(shù)

從“內(nèi)行”的角度解密個性化資訊推薦技術(shù)。

AI研習(xí)社
07月05日 12:24

推薦算法今日頭條深度學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

深度學(xué)習(xí)下的醫(yī)學(xué)圖像分析（三）

本文將從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的角度討論深度學(xué)習(xí)

圖普科技
07月04日 12:58

深度學(xué)習(xí)圖像識別醫(yī)學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能開發(fā)者

貸還是不貸：如何用 Python 和機(jī)器學(xué)習(xí)幫你決策？

用機(jī)器學(xué)習(xí)幫你決策貸款。

AI研習(xí)社
07月04日 11:19

Python 決策樹機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

一文讀懂矩陣的秩和行列式的意義

詳解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的運(yùn)算單元：矩陣。

AI研習(xí)社
07月03日 16:08

矩陣秩行列式高維

1...62 636465 66...82

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