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IEEE Fellow黃建偉：「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風(fēng)暴

對話清華黃民烈：借用自動(dòng)駕駛分級(jí)定義AI對話系統(tǒng)，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開發(fā)者人工智能學(xué)術(shù)

人工智能開發(fā)者

開發(fā)者自述：我是怎樣理解支持向量機(jī)（SVM）與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

支持向量機(jī)之我見。

AI研習(xí)社
05月27日 10:27

SVM 支持向量機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能開發(fā)者

25 行 Python 代碼實(shí)現(xiàn)人臉檢測——OpenCV 技術(shù)教程

建議先讀一遍本文再跑代碼。

三川
05月26日 18:43

人臉識(shí)別 Python
人工智能開發(fā)者

《安娜卡列尼娜》文本生成——利用 TensorFlow 構(gòu)建 LSTM 模型

從0開始實(shí)現(xiàn)LSTM。

AI研習(xí)社
05月26日 16:01

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

LSTM Networks 應(yīng)用于股票市場探究

將RNN用于股市預(yù)測，對于基金管理具有很大意義。

AI研習(xí)社
05月26日 14:58

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測股票
人工智能開發(fā)者

噪聲預(yù)測的無監(jiān)督學(xué)習(xí)——通往信息最大化的未來

NAT的表征學(xué)習(xí)原則可以理解為尋找InfoMax表征，即最大化地保留了輸入數(shù)據(jù)的信息的有限熵的表征。

圖普科技
05月26日 12:50

無監(jiān)督學(xué)習(xí)噪聲目標(biāo)法 NAT
人工智能開發(fā)者

技術(shù)干貨|如何在微服務(wù)架構(gòu)下構(gòu)建高效的運(yùn)維管理平臺(tái)？

如何構(gòu)建一個(gè)高效的運(yùn)維管理平臺(tái)？

優(yōu)維科技
05月26日 12:12

微服務(wù)運(yùn)維平臺(tái)DevOps 自動(dòng)化運(yùn)維
人工智能開發(fā)者

Keras 之父講解 Keras：幾行代碼就能在分布式環(huán)境訓(xùn)練模型 | Google I/O 2017

有一個(gè)東西，讓 Keras 明顯區(qū)別于其他所有深度學(xué)習(xí)操作界面，它是什么？

三川
05月26日 12:11

TensorFlow
人工智能開發(fā)者

一文詳解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP 算法原理及 Python 實(shí)現(xiàn)

關(guān)于反向傳播。

AI研習(xí)社
05月26日 10:02

BP算法 Python 鏈?zhǔn)角髮?dǎo)梯度下降
人工智能開發(fā)者

隨機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要試驗(yàn)多少次，才足以客觀有效的反映模型性能？

許多隨機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)算法存在同樣的問題：相同的算法、相同的數(shù)據(jù)，得到的計(jì)算結(jié)果卻每次都不同。

光陰
05月25日 17:15

機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

帶你漫游 Wasserstein GAN

Wasserstein GAN 出了很久了，玩過么？

AI研習(xí)社
05月25日 16:13

深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能開發(fā)者

用深度學(xué)習(xí)快速人臉建模

我們的模型可以迅速生成對應(yīng)的三維人臉模型，并且可以同時(shí)擬合面部輪廓和細(xì)節(jié)表情。

AI研習(xí)社
05月25日 11:03

模型深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能開發(fā)者

知錯(cuò)能改的感知機(jī)(Perceptron)

一篇關(guān)于感知機(jī)的深度科普。

UqRai
05月25日 10:34

感知機(jī)PLA 線性可分
人工智能開發(fā)者

開發(fā)者自述：我是如何從 0 到 1 走進(jìn) Kaggle 的

深入淺出 Kaggle 入門

AI研習(xí)社
05月24日 11:46

Kaggle 數(shù)據(jù)競賽大數(shù)據(jù)
人工智能開發(fā)者

One-Page AlphaGo --十分鐘看懂 AlphaGo 的核心算法！

對《自然》發(fā)表的知名 AlphaGo 論文的要點(diǎn)總結(jié)。

三川
05月23日 16:42

強(qiáng)化學(xué)習(xí)AlphaGo
人工智能開發(fā)者

每秒 180 萬億次，谷歌新一代 TPU 三大變化值得關(guān)注

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法越來越多的應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域并表現(xiàn)出優(yōu)越的性能，對于機(jī)器學(xué)習(xí)算法專業(yè)硬件的需求，也變得越來越強(qiáng)烈。

AI研習(xí)社
05月23日 15:25

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