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在電影《永無止境》中，落魄的作家?guī)觳盟幬飳⒅巧烫岣?，做到可以將世界上已存的海量數據進行挖掘、分析，10天內在股市就賺了200萬美元。這部電影最大的意義在于告訴人們數據挖掘的潛在價值，畢竟對于曾經只是收集、統(tǒng)計數據的公司來說，如何利用有些雞肋的數據變現(xiàn)將是一門新的學問。
雖然大數據的概念這兩年已經被吹捧的有些過于膨脹，但這項技術被人們感知的地方卻很少。雷鋒網編輯在與身邊非科技圈朋友的交流中發(fā)現(xiàn)，多半兒人甚至不知道「大數據這貨到底是干嘛的」。
CTO方育柯是在2006年加入數之聯(lián)科技的，CEO周濤在2009年博士畢業(yè)后加入了團隊。公司最早只是電子科技大學中由三個人組成的數據挖掘實驗室，一直為中興、華為提供相應的服務。2010年大數據火起來之后，團隊認為“與其為大公司提供模塊化的算法服務，不如專門成立一家公司做這方面的業(yè)務”。所以兩年之后，這家公司正式成立。
作為一家做大數據分析的公司，方育柯首先回答了雷鋒網編輯關于大數據能做什么的疑問。針對客戶的需求，數之聯(lián)公司目前主推四項服務：
大數據頂層規(guī)劃服務，很多企業(yè)其實并不清楚大數據該怎么落地，頂層規(guī)劃服務可以深入到不同的公司，實現(xiàn)數據協(xié)同到業(yè)務協(xié)同
云端數據挖掘平臺，可以降低數據分析師做數據挖掘的門檻，快速在云端實現(xiàn)數據建模。據他們了解，這是國內第一家分布式數據挖掘平臺（國外有IBM的PSS等）
電商數據服務平臺，幫助傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)網+的模式，分析銷售數據并進行反饋。目前與義烏購(小商品電商平臺)有合作
圖像搜索，在ToC市場，他們推出了拍圖購，用戶瀏覽網頁時看到喜歡的衣服可以用拍圖購直接進行搜索。而在ToB市場，數之聯(lián)也在與電商平臺合作，可以做到用戶分析預測、客戶流失情況統(tǒng)計、精準化營銷等
傳統(tǒng)企業(yè)預估銷售額和收集產品改進意見時，采用的方式往往是做成百上千份調查問卷。這種方式既耗費時間， 又無法保證精準性。方育柯認為，大數據的作用就在于從數據角度幫助企業(yè)進行決策。
將大數據應用到普通消費者的生活中的現(xiàn)象將會越來越多，但很顯然，人們能夠直觀體驗到的卻很少。在交流中記者發(fā)現(xiàn)，雖然有在ToC市場進行探索，但企業(yè)級服務才是目前他們的核心。
提到數據挖掘分析，就不能不說數據的來源。方育柯在交流中向記者介紹，公司收集的數據60-70%來自于互聯(lián)網的公開協(xié)議，包括電商產品的圖片和信息，微博、知乎等社交平臺。另外則是來源于行業(yè)客戶的合作提供。他向雷鋒網強調，公司從來不會從第三方獲得敏感信息。
不論是數據的收集還是分析，對很多人來講，首先能想到的就是百度、阿里這樣的巨頭公司。方育柯告訴記者，阿里云這一類產品幫助的是中小企業(yè)快速搭建云平臺，解決方案是通用型的。數之聯(lián)要做的則是通過深度整合大數據，將企業(yè)的業(yè)務流程進行分析、優(yōu)化?！搬槍Σ煌髽I(yè)的特點，利用數據分析搭建平臺，本質上來講我們并不是同一個類型?！?/p>
在一些細分市場，比如企業(yè)征信，已經有鄧白氏這類大型國際公司存在，優(yōu)勢就在于擁有很多企業(yè)的經營數據。方育柯向記者介紹，鄧白氏在數據的收集和分析方式都比較傳統(tǒng)，并且對于國內市場來說，外企總會有水土不服的現(xiàn)象。數之聯(lián)由于與政府和企業(yè)合作的原因，對于國內市場的了解是外企所不具備的。這也是他們不懼怕鄧白氏一類外企競爭的原因。
應用數據能如何改變日常生活？方育柯向記者舉了個例子，給小區(qū)送快遞時會放在門口的箱格里，利用數據分析收件人何時回家，改進存放時間可以提高箱格的使用效率。還可以針對收件人的身高等等因素調整到適合的位置。
技術實現(xiàn)或許沒有困難，但雷鋒網關心的是技術能否盡快落地，對于國內來說，要克服的顯然還有很多問題。
人人都在說大數據，在于方育柯的交流中可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段的大數據主要圍繞企業(yè)提供服務。
數之聯(lián)在去年拿了第一筆500萬的融資，今年正在洽談第二輪融資，預計估值將會翻一倍。作為母公司，人數已經達到80多人，整個集團的員工數達到了400多人。即使如此，方育柯還是告訴雷鋒網編輯，公司目前還是缺少相應的人才。
在采訪結束之前，雷鋒網編輯問方育柯：“既然大數據的概念已經被吹捧得很嚴重了，是否在推廣上并不費力？合作談的輕松么？”方育柯表示：“在概念盛行之下，行業(yè)內最缺的應該是標桿性的產品和應用?！彼忉屨f：“很多企業(yè)認為大數據是萬能的，可以短時間內完成數據平臺搭建，并且可以讓銷量增長很多倍。這讓我們很頭疼，最先做的反而是引導客戶降低預期，真正得去認識大數據?！?/p>
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