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                CVPR (計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域公認(rèn)的頂級會(huì)議,我們聚焦其中的圖像理解、三維重建、生成模型與底層視覺等核心議題。在這里,我們以精簡、客觀的方式梳理論文脈絡(luò),為視覺領(lǐng)域的研究者與從業(yè)者提供一份可靠的技術(shù)索引。
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              GThinker 提出了 Cue-Rethinking(線索再思考)機(jī)制,賦予 MLLM 主動(dòng)標(biāo)記關(guān)鍵視覺線索并在發(fā)現(xiàn)不一致時(shí)自動(dòng)觸發(fā)重審的能力,從根本上緩解視
               陳淑瑜 2026/04/28 17:16
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              MeanFuser——基于MeanFlow的快速單步多模態(tài)軌跡生成端到端自動(dòng)駕駛 | CVPR 2026

              MeanFuser 正是針對這一核心矛盾提出的解決方案,通過引入 MeanFlow Identity 和高斯混合噪聲引導(dǎo),實(shí)現(xiàn)了高效率與高質(zhì)量的統(tǒng)一
               陳淑瑜 2026/04/28 16:29
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              RefTON & NAMI——多模態(tài)生成雙劍合璧,虛擬試衣與輕量化圖像生成 | CVPR 2026

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               陳淑瑜 2026/04/27 18:52
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              SplatHLoc——特征高斯?jié)姙R驅(qū)動(dòng)的高精度視覺重定位 | CVPR 2026

              入選 CVPR 2026 的論文 SplatHLoc 提出了一個(gè)新思路:利用特征 3D 高斯?jié)姙R在場景中“憑空”生成一個(gè)離查詢圖像最近的虛擬視點(diǎn)。
               陳淑瑜 2026/04/24 18:38
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               陳淑瑜 2026/04/24 17:45
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              Faster-GS——系統(tǒng)性加速3D高斯?jié)姙R訓(xùn)練的新基準(zhǔn) | CVPR 2026

              Faster-GS 犧牲質(zhì)量、不改寫核心算法、僅通過工程與數(shù)值優(yōu)化來提速的新標(biāo)桿,為后續(xù) 3DGS 變體研究提供了可靠的效率對比基準(zhǔn)。
               陳淑瑜 2026/04/24 15:23
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              RAM(Recover Any 3D Human Motion)提出統(tǒng)一框架將運(yùn)動(dòng)感知跟蹤、時(shí)序建模與動(dòng)作預(yù)測有機(jī)融合,實(shí)現(xiàn)從逐幀處理向時(shí)序建模的范式轉(zhuǎn)變
               陳淑瑜 2026/04/24 14:05
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              中山大學(xué)郭裕蘭團(tuán)隊(duì):數(shù)據(jù)充足卻訓(xùn)練失敗,多智能體到底卡在哪丨CVPR 2026

              MangoBench:評估多智能體在多目標(biāo)任務(wù)中協(xié)作能力的離線基準(zhǔn)。
               鄭佳美 2026/04/22 15:14
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              上交大 x vivo 團(tuán)隊(duì):一個(gè)簡單改動(dòng),讓 diffusion 全面提升丨CVPR 2026

              C2FG:利用 score 差異實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)引導(dǎo)控制的生成方法。
               鄭佳美 2026/04/22 15:04
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              清華段岳圻團(tuán)隊(duì)論文:從調(diào)參數(shù)到做控制,文生圖迎來一次方法論升級丨CVPR 2026

              CFG-Ctrl:將不穩(wěn)定的擴(kuò)散模型引導(dǎo)機(jī)制轉(zhuǎn)化為可控動(dòng)態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)定、更精準(zhǔn)文生圖生成。
               鄭佳美 2026/04/22 14:57
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              東南大學(xué)耿新團(tuán)隊(duì):模型不是不會(huì)做,而是被「擠掉了能力」丨CVPR 2026

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               鄭佳美 2026/04/22 14:44
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              西湖大學(xué)張馳團(tuán)隊(duì):不重訓(xùn),也能讓視頻生成更長更穩(wěn)丨CVPR 2026

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              西湖大學(xué)張馳團(tuán)隊(duì):從視覺合成到空間理解,視頻 AI 正在「轉(zhuǎn)向」丨CVPR 2026

              WorldForge:一種實(shí)現(xiàn)相機(jī)軌跡可控的視頻生成方法。
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              港中文薛天帆團(tuán)隊(duì):實(shí)現(xiàn) 4K 全景視頻生成,普通視頻也能「長出空間」丨CVPR 2026

              CubeComposer:一種基于時(shí)空自回歸的360°視頻生成框架,兼顧清晰度、連
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              中山大學(xué)梁小丹團(tuán)隊(duì)論文:讓視頻生成從「看起來真實(shí)」到「物理上正確」丨CVPR 2026

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