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課程簡介

中國計算機學會學科前沿講習班(CCF Advanced Disciplines Lectures,簡稱ADL)系由CCF主辦的一項高端學術(shù)及技術(shù)系列性品牌活動,每年舉辦10期,每期2-3天。每期圍繞一個領(lǐng)域的專題展開,邀請該學科方向資深或在前沿工作的專家授課并組織討論。

2017年的主題范圍更加廣泛,既有社會熱點問題,如人工智能、區(qū)塊鏈、類腦計算、社交網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)挖掘,也有基礎(chǔ)理論學科,如計算機理論、量子計算、普適計算等。

溫馨提示:為了便于大家反復(fù)學習,本次課程為視頻錄制內(nèi)容。

培訓對象
01

科研教學第一線的青年學者及企業(yè)從事技術(shù)工作的技術(shù)人員

02

適合學術(shù)界研究人員,也面對工業(yè)界前沿技術(shù)人員

03

其他有興趣的專業(yè)人士
也可參加

培訓對象
4月

第一期:深度學習-從算法到應(yīng)用

北京|2017年4月7-9日

5月

第二期:人機交互與普適計算

北京|延后

6月

第三期:存儲器件與系統(tǒng)前沿

北京|2017年6月14-16日

7月

第四期:區(qū)塊鏈

北京 | 2017年7月22-23日

7月

第五期:類腦計算

北京 | 2017年7月28-30日

9月

第六期:城市計算與智能

北京 | 2017年9月22-24日

9月

第七期:自然人機交互方法、技術(shù)與應(yīng)用

北京 | 2017年9月23-24日

10月

第八期:軟件自動化編程

北京

10月

第九期:計算機理論與量子計算

北京

11月

第十期:人工智能與經(jīng)濟和商業(yè)

北京

本期簡介

城市化的進程給我們帶來了現(xiàn)代化的生活,但是也帶來很多問題,比如交通的擁堵、能耗的增加和環(huán)境的污染。要解決這些問題在很多年前看似幾乎不可能,因為城市的設(shè)置過于復(fù)雜,環(huán)環(huán)相扣,牽一發(fā)而動全身。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來,我們有了各種各樣的數(shù)據(jù)(從社交媒體,到氣象數(shù)據(jù),從地理信息到交通物流數(shù)據(jù)),也有了強大的計算資源和各種智能算法。只要使用得當,這些大數(shù)據(jù)和算法不僅可以幫助我們發(fā)現(xiàn)這個城市的問題,還能進一步幫助我們?nèi)ソ鉀Q這個城市的問題?;谶@樣的機遇和挑戰(zhàn),城市計算應(yīng)運而生,通過不斷獲取、整合和分析城市中多種異構(gòu)大數(shù)據(jù)來解決城市在交通、環(huán)境、規(guī)劃、商業(yè)、能耗、物流和公共安全等各個領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)。

本期CCF學科前沿講習班《城市計算和智能》特別邀請城市計算領(lǐng)域的先驅(qū)、三個973城市大數(shù)據(jù)項目的首席科學家、多位跨工業(yè)界和學界的大咖,將從城市數(shù)據(jù)的感知和獲取、城市大數(shù)據(jù)的管理、城市大數(shù)據(jù)的分析和挖掘,以及城市計算服務(wù)提供等多個層面來介紹城市計算的關(guān)鍵問題、核心算法和典型案例,應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋智能交通、智能城市規(guī)劃、智能商業(yè)、智慧物流、智慧安全、智慧環(huán)保、智慧能源等多個領(lǐng)域。對推動國家智能城市的建設(shè)和促進AI與傳統(tǒng)行業(yè)融合有著積極推動的作用。

  • 鄭宇
    教授、博導,微軟亞洲研究院主任研究員、城市計算領(lǐng)域負責人、CCF杰出會員、CCF ADL工作組組長、CCCF編委、上海交通大學講座教授、香港科技大學客座教授,擔任人工智能頂尖國際期刊ACM TIST(SCI一區(qū))的主編、ACM數(shù)據(jù)挖掘中國分會秘書長,國際知名會議...
    城市計算:用大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動智能城市
  • 陳寶權(quán)
    山東大學計算科學與技術(shù)學院與軟件學院院長、長江學者特聘教授、杰青、中科院百人、美國NSF CAREER Award獲得者,紐約州立大學計算機博士。研究領(lǐng)域為計算機圖形學與數(shù)據(jù)可視化,發(fā)表國際期刊與會議論文100余篇。獲2005年IEEE可視化國際會議最佳論文獎...
    城市場景三維感知與數(shù)據(jù)分析
  • 張大慶
    北京大學講座教授,博士生導師,國家“千人計劃”入選者。1996年獲得意大利羅馬大學博士學位。曾任法國巴黎國立電信學院、法國科學院一級終身教授,新加坡資訊通訊研究院智能家庭實驗室創(chuàng)建主任,情景感知系統(tǒng)部創(chuàng)建主任。主要研究方向包括大數(shù)據(jù)分析、情景感知計算...
    多維城市感知:匯集“群體”力量,釋放“無線”可能
  • 朱文武
    清華大學計算機系副主任、數(shù)據(jù)科學研究院首席科學家,國家“千人計劃”特聘專家,國家973項目首席科學家。 IEEE Fellow、AAAS Fellow、SPIE Fellow、ACM Distinguished Scientist。曾任微軟亞洲研究院主任研究員,英特爾中國研究院首席科學家,及美國貝爾實驗室...
    面向城市管理的三元空間大數(shù)據(jù)計算理論與方法
  • 過敏意
    博士,博士生導師;國家杰出青年科學基金獲得者;2010年入選國家千人計劃?,F(xiàn)任上海交通大學計算機科學與工程系主任,上海交通大學講座教授。是973計劃首席科學家,教育部創(chuàng)新團隊帶頭人,上海市優(yōu)秀學術(shù)帶頭人。在嵌入式與普適計算、并行與分布計算、編譯與程序優(yōu)化等...
    多源城市大數(shù)據(jù)的融合與協(xié)同計算方法
  • 葉杰平
    滴滴出行副總裁,滴滴出行研究院副院長, 大數(shù)據(jù)技術(shù)部負責人,Didi Fellow, 美國密歇根大學終身教授, 密歇根大學大數(shù)據(jù)研究中心的管理委員會成員。2005年美國明尼蘇達大學計算機系博士畢業(yè)。主要從事機器學習, 數(shù)據(jù)挖掘,以及大數(shù)據(jù)分析方面的研究。在機器學習和數(shù)據(jù)挖掘...
    大數(shù)據(jù)@滴滴出行
  • 朱禮君
    現(xiàn)任菜鳥網(wǎng)絡(luò)資深算法專家。于美國馬里蘭大學獲得物理學博士學位。先后在Goldman Sachs、Amazon和Facebook從事數(shù)學建模和算法方面的研究工作。2014年回國后加入阿里巴巴,先后帶領(lǐng)了天貓個性化推薦算法團隊和菜鳥網(wǎng)絡(luò)倉配供應(yīng)鏈算法團隊。
    智能物流中的算法技術(shù)
課程優(yōu)勢
  • 孫 劍

    曠視科技(Face++)首席科學家

  • 鄭 宇

    微軟亞洲研究院主任研究員
    CCF杰出會員

  • 余 凱

    地平線機器人技術(shù)CEO

  • 顏水成

    360首席科學家
    人工智能研究院院長

  • 李 航

    華為諾亞方舟實驗室主任

  • 俞 凱

    上海交通大學計算機科學
    與工程系研究員

  • 楊 強

    香港科技大學
    新明工程學講座教授

  • 山世光

    中科視拓創(chuàng)始人、董事長兼CTO

課程優(yōu)勢

50+學術(shù)大牛

覆蓋AI應(yīng)用全方向

頂級學術(shù)陣營

國內(nèi)AI圈資深背書

AI慕課學院

全球頂級科技教育平臺