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硅谷的性別差異何以這樣糟糕?

本文作者: 蘇疆之嵐 2014-11-27 15:36
導(dǎo)語:Reynolds是一名電影制片人,一年多前,她女兒突然告訴她,因為成績不好想從計算機專業(yè)退學。而當時她女兒在班上排名前三,但35人的班中只有2個女生。這讓她意識到,科技行業(yè)的性別問題比我們想像的要復(fù)雜,于是她著手拍攝一部關(guān)于此話題的記錄片,探討這一問題。

硅谷的性別差異何以這樣糟糕?

電影制片人Robin Hauser Reynolds表示,介紹她關(guān)于硅谷性別調(diào)查的新電影受到了她女兒一個電話的啟發(fā)。

大約在一年半之前,她的女兒突然告訴她,因為成績不好而想從計算機科學專業(yè)退學了?!暗牵呀?jīng)做得很好了,在班里名列前三,” Reynolds說道,“但她是35名同學中僅有的兩名女生中的一個?!?/p>

這件事一直縈繞在Reynolds心里,很快她意識到她女兒的焦慮預(yù)示著更大的問題——一個凌駕于性別之上的問題。她注意到關(guān)于計算機就業(yè)的報道,據(jù)稱到2020年將會有140萬與計算機科學有關(guān)的工作崗位,而那時僅有40萬畢業(yè)生。“這不僅是個性別的問題,也是個經(jīng)濟問題?!?/p>

后來,在一部名為CODE: Debugging the Gender Gap(編程:消除性別差異)的新紀錄片中,她探討了美國計算機工程師隊伍中女性和少數(shù)民族的嚴重缺乏,以及這種現(xiàn)象背后的種種原因。Reynolds采訪了程序員,計算機科學教師、心理學家,甚至包括新上任的白宮首席技術(shù)官Megan Smith。

在過去的一年中,性別問題不斷出現(xiàn)在公眾面前,蘋果、Google、微軟以及亞馬遜這些巨頭一個接一個公開他們員工的多樣化統(tǒng)計。數(shù)據(jù)顯示,他們的員工都以男性白人為主。Reynolds認為事情本不應(yīng)該是這樣的。

“環(huán)境的歸屬”

Reynolds試圖通過電影來回答一個簡單的問題:為什么女性不被錄用?研究報告表明,高校招生時女性多于男性,獲得大學學位的女性比男性多33%左右,那么為什么在計算機專業(yè)男女比例如此的不平衡呢?

在采訪了許多從業(yè)者后,Reynolds發(fā)現(xiàn)了那些老套的借口是真實存在的:女性不被錄用的大多數(shù)原因,是沒有那么多的女性來應(yīng)聘。就像她自己的女兒,許多女性從計算機科學課程中輟學,或者干脆沒有參加這門課程的學習,因為她們覺得不適合。她們體驗不到“環(huán)境歸屬感”,“女性和特殊人群在這個環(huán)境中會不適應(yīng)。這就透露出一個信號:‘也許這里不適合你,你不應(yīng)該在這里?!?/p>

即使是看起來很成功的女性,也很難避免這種感覺。Reynolds特別點出,出現(xiàn)在紀錄片中皮克斯的燈光導(dǎo)演Danielle Feinberg,這個有18年工作經(jīng)驗的老兵仍能回憶起在哈佛艱難學習計算機課程經(jīng)歷?!八敃r要一個個給班上的同學發(fā)郵件,以便找到課題項目的合伙人”, Reynolds說道,“就好像是在大家需要組隊的時候,她是被遺留在場上的最后那個。”

男女之間的區(qū)別

Reynolds采訪的兩個神經(jīng)學學家Jennifer Raymond和Allen Wyler表明,沒有實際的證據(jù)表明男女的大腦在編程方面優(yōu)于另一方?!叭绻隳苷业絻蓚€智商完全一樣的人,再給他們同樣的教育資源,不可能一個在編程方面強于另一個”, Reynolds說。

事實上,在此之前科技界的性別差異并不明顯。上世紀六七十年代,學習計算機科學的女性人數(shù)的增速快于男性,到了80年代中期,女性比例開始下降。在不久之后,情況變得更加糟糕。據(jù)統(tǒng)計,上世紀80年代中期,37%的大學計算機科學畢業(yè)生是女性,而今天這個比例降至驚人的14%。目前,很少有女性或有色人種能在這個行業(yè)中如魚得水。

Reynolds在拍攝的過程中發(fā)現(xiàn)了另一個驚人的現(xiàn)象:在其他的技術(shù)領(lǐng)域,以藥品為例,當一個女性決定放棄現(xiàn)有的工作后,她的下一個工作通常還是與藥物有關(guān)。而當一個在計算機領(lǐng)域工作的女性決定放棄現(xiàn)有的工作時,她往往傾向于遠離這個行業(yè)。

問題的關(guān)鍵在于觀念。心理學家認為一旦形成固定的思維,就得通過幾代人的努力才能扭轉(zhuǎn)?!暗谝挥绊懸蛩厥歉改浮?, Reynolds說,“除此之外就是流行文化。”

為什么需要多樣性

這個問題涉及到方方面面,Reynolds說,你可以想象到如今科技幾乎滲透到人類的各個領(lǐng)域?!翱萍荚谖覀兊目诖?、在我們的汽車上、在醫(yī)院中,它無處不在?!?/p>

現(xiàn)在需要考慮的是計算機人才的短缺。但不僅僅如此,如果科技在編碼層面一成不變,科技產(chǎn)品就不能提供更好的服務(wù)。如果缺乏多樣性,產(chǎn)品就只有服務(wù)與以往一樣的人,我們又如何開發(fā)能解決世界性饑餓、醫(yī)療問題和環(huán)境問題的應(yīng)用呢。

什么才能促進我們朝這個方向發(fā)展呢?Reynolds表示,他們在華盛頓特區(qū)招募了十幾個社會活動家,并安排他們進行5個月的編程集訓(xùn)。隨后,他們面臨的任務(wù)是開發(fā)旨在解決不平等問題的數(shù)字產(chǎn)品,如應(yīng)用和其它服務(wù)等。這一努力代表了問題解決的希望,但解決問題的途徑遠不止一個方面。

via wired

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