近日，有消息稱，阿里集團已經與SMG在商業(yè)與金融數據服務以及財經資訊領域達成戰(zhàn)略合作意向。根據初步達成的合作意向，雙方將以SMG旗下中國最大的全媒體財經信息服務集團——上海第一財經傳媒有限公司作為合作平臺，借助各自在數據、資訊、技術、研究和市場推廣方面的優(yōu)勢，攜手進軍數據服務領域。作為中國第一大電商平臺，阿里巴巴進軍數據服務領域并不令人意外，同為電商巨擘的亞馬遜就曾打下美國企業(yè)服務領域的半壁江山。

阿里有什么？數據、數據還是數據。

淘寶與天貓作為中國最大的兩個電商平臺，其每年產生的交易數據是海量的。在商業(yè)數據服務領域，阿里簡直可以說是坐擁金山。除了數量巨大，阿里數據的含金量也特別高。與谷歌、雅虎通過用戶搜索目標抓取得來的只能說明用戶購買意向的數據相比，阿里的數據都是實打實的銷售數據。此外，得益于阿里旗下的淘寶、天貓均為全品系電商且發(fā)展規(guī)模已經達到了相當高的水平，僅僅阿里一家的數據就已經能夠較為準確直觀地反映一個行業(yè)的發(fā)展狀況（或者說是商品品類的銷售狀況）。與街頭調研的地域性限制以及網絡調研的不確定性相比，阿里真金白銀的銷售數據無疑更加可靠一些。

對于創(chuàng)業(yè)者而言，如果阿里能夠為他們提供同行業(yè)的銷售數據分析，無疑可以幫助他們在選擇創(chuàng)業(yè)目標或者商品定價上少走彎路，可以直擊用戶的痛點。對于大型企業(yè)而言，阿里的銷售數據能夠讓他們了解以前不太明朗的非授權的網絡經銷商（包括水貨商或者規(guī)模較小的網絡零售商）的銷售狀況，有利于他們針對這部分需求調整自己的生產策略。除此以外，阿里的數據還可以幫助廣告商更加精確地投放廣告（說到這里，我不得不吐槽一下淘寶的廣告。有一次筆者手賤想試試淘寶是不是真的很萬能，于是我搜索了‘棺材’兩個字，結果還真有。但事情到這里還沒有結束，從那天開始的一周之內，每當我打開網頁時，原本被女性服裝、電子設備之類產品占據的淘寶廣告，居然全部變成了棺材的推薦......）。

刷單：阿里數據之殤

說完優(yōu)勢，我們再來談談阿里系數據的劣勢。由于阿里所采用的是以成交量及買家的評論來作為商鋪等級評定的標準，刷單一直都是困擾阿里系電商的一個問題。刷單行為除了欺騙消費者、涉嫌不正當競爭外，還為阿里系電商的銷售數據帶來了很多水分。雖然阿里近年來也加大了對于刷單賣家的懲罰力度，但刷單的行為一直存在。在百度上隨便搜素一下“刷單”，你就可以看到各類刷單網站。盡管阿里有利用算法偵測刷單行為，但效果并不明顯，不少刷單網站的說明書也在與時俱進，“盡量模擬真實用戶的行為”這樣的提示也被加入了進來。這無疑讓阿里通過算法揪出刷單行為的難度大幅增加。

刷單所制造出的虛假銷售數據將成為阿里進軍數據服務領域最大的壁障。更嚴重的是刷單往往不是某一家或者某幾家商鋪的行為，一個商戶刷單行為可能會逼迫整個品類的其他商鋪一起刷單。這可能會造成某一品類商品很火的假象，從而對生產者產生虛假的反饋，造成生產上的判斷失誤。因此，如何排除刷單的干擾將成為阿里數據服務的最大挑戰(zhàn)。淘寶、天貓的規(guī)?，F(xiàn)在越來越大，數據劇烈的起伏變化是很正常的事情。通過軟件算法揪出刷單者固然是不錯的想法，這又談何容易。

商業(yè)數據的未來

此次阿里牽手SMG組建上海第一財經傳媒有限公司，可能會對中國的商業(yè)金融數據服務業(yè)乃至整個金融業(yè)造成極大的影響。根據美國權威戰(zhàn)略咨詢機構Burton-Taylor發(fā)布的數據，中國的金融數據服務市場近年來雖然呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢，但總量依然只占到全球市場的三十分之一，與中國的經濟地位極不相稱。中國市場缺乏權威的產品與服務商，市場潛力極其巨大。阿里強大的大數據技術以及云計算能力再加上SMG強大的財經媒體傳播能力，二者相互合作，相得益彰?？梢韵胍妰杉椅磥韺⒃谥袊臄祿帐袌錾险紦匾牡匚弧＿@是阿里與SMG的機會，也是中國商業(yè)金融數據服務業(yè)的機會。

長期以來，中國一直缺乏自己的權威商業(yè)金融數據公司，中國企業(yè)的評級乃至估值往往取決于外國機構的數據。在這個從IT時代向DT（datatechnology）時代跨越的進程中，商業(yè)金融數據服務業(yè)將會是這場數據革命的排頭兵。正如馬云所說“只有建立開發(fā)數據分享的機制和產品，提升數據使用效率，使數據更好地服務于經濟和生活，才能真正使社會在數據時代全面均衡地發(fā)展”。

也許下一家“標準普爾”就在中國。

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