2021 百度獎學金名單出爐！清華、上海交大等 10 位中國頂尖 AI 人才上榜

本文作者：我在思考中

2021-12-28 14:41

導語：李彥宏將在12月27日召開的百度 AI 開發(fā)者大會上為 10 位獲獎者頒獎。

2021 百度獎學金名單出爐！清華、上海交大等 10 位中國頂尖 AI 人才上榜

作者 | 杏花、莓酊

編輯 | 青暮

12月24日，2021 百度獎學金十強出爐！

本屆百度獎學金吸引了世界范圍內(nèi)頂尖AI英才們的關(guān)注，不少高校的有志青年紛紛報名。歷經(jīng)了專家團隊的初審、復審、終審等層層考核后，來自清華大學、斯坦福大學、加州大學洛杉磯分校等國內(nèi)外頂尖學府的10位 AI 領(lǐng)域中國學霸們通過層層選拔脫穎而出，他們分別是：

清華大學丁寧、上海交通大學吳齊天、斯坦福大學任泓宇、加利福尼亞大學洛杉磯分校胡子牛、中國香港大學丁明宇、華盛頓大學覃蓮卉、中國人民大學王涵之、清華大學王語霖、上海交通大學張倬勝、南京大學郭蘭哲。

本屆百度獎學金獲得者的研究方向集中在算法，數(shù)據(jù)識別，自動駕駛，生物醫(yī)學等創(chuàng)新領(lǐng)域，獲得者均來自海內(nèi)外名校，代表了中國AI創(chuàng)新人才的專業(yè)水平已走在全球前列。

以下是對十位獲獎學子的簡單介紹：

丁寧

清華大學計算機科學與技術(shù)系博士生。師從鄭海濤教授，也得到了劉知遠教授的共同指導。主要研究自然語言處理和機器學習。尤其是知識表示、提取和應用。

吳齊天

吳齊天，上海交通大學計算機系2021級博士生，導師為嚴駿馳副教授。本科、碩士畢業(yè)于上海交通大學。研究方向圍繞機器學習與數(shù)據(jù)挖掘，特別是針對復雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（圖、序列、集合等）的建模、表征、推理、決策，以及在推薦系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)、事件序列、知識圖譜等領(lǐng)域的應用。

截至目前，以獨立第一作者身份在機器學習/數(shù)據(jù)挖掘頂會發(fā)表/接收7篇論文，包括ICML、NeurIPS、KDD、WWW、IJCAI、CIKM、ICDM。研究成果曾在微信“看一看”的推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)集取得顯著精度提升。曾受邀擔任多個國際會議和期刊的(senior) PC member和reviewer，如NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI、CVPR、ICCV、TKDE等。曾獲2018年美國大學生數(shù)學建模競賽最高獎項特等獎與INFORMS冠名獎。在校期間，曾獲得國家獎學金、學業(yè)A等獎學金、唐立新獎學金和楊元慶獎學金。

任泓宇

斯坦福大學在讀博士生，導師是Jure Leskovec教授。他的研究興趣集中在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的表征學習，包括圖表征學習、多跳邏輯推理，以及神經(jīng)符號推理。讀博期間先后在英偉達和谷歌公司做AI研究實習。2018年獲得了北京大學計算機科學學士學位，期間曾在微軟亞洲研究院實習。

胡子牛

UCLA三年級博士生，本科畢業(yè)于北京大學。目前在孫怡舟教授的實驗室從事圖機器學習的研究。主要研究方向是大規(guī)模異構(gòu)圖數(shù)據(jù)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及運用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行復雜的推理任務。

丁明宇

香港大學在讀博士生，導師為羅平教授。丁明宇的研究領(lǐng)域主要集中于包括自動駕駛，自動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計和認知推理等方向在內(nèi)的計算機視覺。目前正專注于多任務的模型研究，為無人駕駛多個模型的協(xié)同節(jié)省計算資源，優(yōu)化框架結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)模型與模型之間的高效遷移。同時，丁明宇所在的研究團隊也在探索動態(tài)視覺推理這一新興領(lǐng)域，未來這項技術(shù)或?qū)⑦M一步提升無人駕駛系統(tǒng)識別精度，賦予AI自動駕駛更高的“預測”能力，進一步降低事故發(fā)生率、緩解交通擁堵等。

覃蓮卉

華盛頓大學計算機科學與工程系的博士三年級學生，導師是Yejin Choi教授。她的研究興趣集中在自然語言處理和機器學習，特別是自然語言生成中的常識推理。為此，她目前致力于使大規(guī)模預訓練語言模型具備復雜推理的能力，例如反事實(Counterfactual)推理和溯因(Abductive)推理。

博士期間，她曾在Google, MSR, AI2等研究院實習。已在ACL、NeurIPS、EMNLP等人工智能國際頂級會議上發(fā)表10篇以上相關(guān)學術(shù)研究論文。她的長期研究目標是構(gòu)建具有類似人類常識推理能力的人工智能智能體，以合理、有效、可擴展的方式與人類溝通以及協(xié)助人類。

王涵之

中國人民大學信息學院博士三年級學生，師從魏哲巍教授。本科畢業(yè)于中國人民大學信息學院計算機科學與技術(shù)專業(yè)。主要研究圖算法和海量數(shù)據(jù)算法。

王語霖

清華大學自動化系2019級直博生。導師為吳澄院士和黃高助理教授。此前于北京航空航天大學自動化學院獲工學學士學位。研究興趣為深度學習模型的高效訓練和推理方法。在T-PAMI、NeurIPS、ICLR等國際一流期刊、會議上以第一作者發(fā)表學術(shù)論文。

張倬勝

上海交通大學計算機科學與工程系博士研究生，師從趙海教授。研究領(lǐng)域為自然語言處理，具體方向包括語言模型、閱讀理解和對話系統(tǒng)。以第一作者（含共同一作）在ACL, ICLR, AAAI, EMNLP, COLING, TPAMI, TASLP等國際權(quán)威會議和期刊上發(fā)表論文15篇，引用量1000余次。承擔IJCAI 2021機器閱讀理解方向的Tutorial，曾在CCL 2020學生研討會作專題報告。在SQuAD2.0, SNLI, RACE, ShARC, CCL-CMRC 2017, CLUE等多個榜單和評測中獲得第一名。曾獲評“上海交通大學研究生學術(shù)之星”，入選“2021全球AI華人新星百強”榜單。

郭蘭哲