ACM Fellow、伯克利教授馬毅宣布：明年起加入香港大學，出任數(shù)據(jù)科學研究院院長

本文作者：李梅

2022-11-13 16:03

導語：回國，開啟新一個五年計劃。

作者 | 李梅

編輯 | 陳彩嫻

加州大學伯克利分校電子工程與計算機系教授、ACM/IEEE Fellow 馬毅今日在社交平臺宣布：

從 2023 年 1 月 1 日起，他將從伯克利停薪留職，加入香港大學，出任數(shù)據(jù)科學研究院院長。

他表示，該研究院資金充足，計劃在數(shù)據(jù)科學和智能領域招聘 30 名新教師。

ACM Fellow、伯克利教授馬毅宣布：明年起加入香港大學，出任數(shù)據(jù)科學研究院院長

在微博上，馬毅也表達了他對新教職的想法：

ACM Fellow、伯克利教授馬毅宣布：明年起加入香港大學，出任數(shù)據(jù)科學研究院院長

據(jù)了解，香港大學數(shù)據(jù)科學研究院（IDS）于 2022 年 1 月成立，獲同心教育文化慈善基金會捐贈一億五千萬港元。

官網(wǎng)介紹，該研究旨在利用不同學科的優(yōu)勢，探索數(shù)據(jù)科學、計算、數(shù)學和統(tǒng)計學的前沿研究和應用。在 2021 年啟動的 HKU-100 招聘活動中，數(shù)據(jù)科學集群下招募的研究人員及其研究型研究生由研究所和 STEM 和非 STEM 學科的各個部門聯(lián)合任命。研究院的目標是在這數(shù)據(jù)科學領域建立世界一流的研究所，吸引全球最優(yōu)秀的人才。

該研究院的咨詢委員會還有沈向洋、湯曉鷗等大牛坐鎮(zhèn)：

ACM Fellow、伯克利教授馬毅宣布：明年起加入香港大學，出任數(shù)據(jù)科學研究院院長

今年十月份時，馬毅在微博上已經(jīng)透露了往香港大學的去向：「已向伯克利申請明年學術休假，將在香港大學開展新工作」。

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在研究院最近的杰出演講者系列中，也可以看到馬毅教授在本月將有一場題為《On the Principles of Parsimony and Self-Consistency: Structured Compressive Closed-Loop Transcription》的演講，內(nèi)容圍繞他前不久關于智能的簡約與自洽原則的研究工作（與沈向洋、曹穎合作）。

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馬毅稱，未來幾年，研究院會開放研究員、工程師、博士后、研究生等更多職位，他期待相關領域的年輕研究人員和科學家加入該研究院。

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馬毅的教育和工作經(jīng)歷

馬毅于 1995 年獲得清華大學自動化學士學位和應用數(shù)學輔修學士學位，1997 年獲得加州大學伯克利分校的電子工程與計算機科學碩士學位，并于 2000年又獲得該校的第二個數(shù)學碩士學位和電子工程與計算機科學博士學位。

博士畢業(yè)后到 2011 年，馬毅在伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）電氣與計算機工程系先后擔任助理教授和副教授，是該系史上最年輕的副教授。

2009 至 2014 年，馬毅任微軟研究院計算機視覺組主任及首席研究員。

2014 年 2 月至 2017 年 11 月，馬毅出任上?？萍即髮W信息科學與技術學院教授、執(zhí)行院長。在此期間，他還受邀擔任電子科技大學、上海交通大學的客座教授。

自 2018 年 1 月起，馬毅加入加州大學伯克利分校電子工程與計算機系任教。

過去幾年，馬毅在工業(yè)界也多有活動。他是2016 年初成立的光場 3D 采集創(chuàng)業(yè)公司 DGene Digital Technology（疊境數(shù)字科技，前身為Plex-VR）的聯(lián)合創(chuàng)始人。2017 年至 2020 年，他曾擔任硅谷字節(jié)跳動研究實驗室的高級顧問。自 2018 年 6 月起，他在碼隆科技（位于深圳的一家計算機視覺初創(chuàng)公司）的技術顧問委員會 (TAB) 任職。2018 年 3 月起，他還擔任獵豹移動公司（紐約證券交易所代碼：CMCM）董事會的獨立董事。

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引領時代的視覺研究

馬毅教授是計算機視覺領域的知名學者，多年來從事3D 計算機視覺、高維度數(shù)據(jù)的低維度模型、可擴展優(yōu)化和機器學習以及智能機器等方向的研究。具體研究主題包括大規(guī)模 3D 幾何重構和交互，以及低維模型與深度網(wǎng)絡之間的關系。至今他已發(fā)表一百余篇同行評審論文，谷歌學術顯示其被引用數(shù)達 6.5 萬以上。他的研究工作在自然圖像分割、魯棒人臉識別、圖像對齊和校正等領域得到了廣泛的應用。

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他出版的教科書也十分流行，包括2003 年出版的《An Invitation to 3-D Vision》和 2016 年出版的《 Generalized Principal Component Analysis》。最近的新教材《High-dimensional Data Analysis with Low-dimensional Models》（與 John Wright 合著）于 2021 年出版，中文版目前也在翻譯當中。

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在 UIUC 任教期間，馬毅曾與華人視覺宗師黃煦濤（Thomas. Huang）共事，他的研究引領了自 2006 年左右開啟的稀疏表示（sparse representation）視覺研究時代。他做了許多領先性的工作，如在 2008 年發(fā)表于 PAMI 的論文《Robust face recognition via sparse representation》是稀疏表示的經(jīng)典代表作，引用高達 1.1 萬次。

在上海科技大學任教期間，馬毅作為信息學院的執(zhí)行院長，在教職隊伍的壯大、學生培養(yǎng)方案的設計、國際學術交流促進等方面付出了巨大努力，為上科大在視覺領域的實力增長貢獻了許多工作，比如他幫助招聘了包括括虞晶怡教授在內(nèi)的一大批優(yōu)秀教授。

去往伯克利任教后，馬毅繼續(xù)從事 3D 幾何重構和交互、低維模型與深度網(wǎng)絡之間關系的研究。對于伯克利任教的五年，馬毅在微博上總結道：「過去五年在伯克利完成了遠超過十年的工作量?！?/p>

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馬毅在計算機視覺領域的頂尖研究水平為他帶來了諸多榮譽。他于 2013 年當選 IEEE Fellow，2017 年當選 ACM Fellow，2020 年當選 SIAM Fellow。

他的博士論文在 1999 年的視覺頂會 ICCV 上與 S. Soatto、J. Kosecka 和 S. Sastry 一起獲得了 David Marr 最佳論文獎。他還獲得了 2004 年視覺頂會 ECCV 的Longuet-Higgins 最佳論文獎榮譽提名、2009 年 ACCV Sang Uk Lee 最佳學生論文獎。此外還有 2004 年 NSF 職業(yè)獎、2005 年 ONR 青年研究員獎。

2016 年，他被 Thomson Reuters 的 Clarivate Analytics 評為「全球高被引學者」，在全球計算機領域最具影響力作者中排名中位列前 50。

前幾天，顏寧教授宣布回國引發(fā)大量關注，馬毅曾在微博上表示支持，而今年「五十而知天命」的他也決定再次回國，開啟新一個「五年計劃」。

對此，我們祝賀、歡迎并期待！

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