雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按，本文源自學(xué)術(shù)頭條，雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論獲其授權(quán)轉(zhuǎn)載。

在互聯(lián)網(wǎng)上與人溝通時(shí)，你如何證明自己不是機(jī)器？這是一個(gè)很難的問(wèn)題，多年以來(lái)的解決方案就是你能夠成功讀取一系列機(jī)器無(wú)法識(shí)別的扭曲字符。這種安全工具稱為 CAPTCHA。

CAPTCHA 的目的是區(qū)分計(jì)算機(jī)和人類，用于阻止自動(dòng)垃圾郵件發(fā)送，停止機(jī)器人在社交媒體網(wǎng)站上創(chuàng)建欺詐性內(nèi)容。在過(guò)去的 20 多年里，它已經(jīng)發(fā)揮作用，但可能作用到現(xiàn)在為止。

在中國(guó)西北大學(xué)、北京大學(xué)和英國(guó)蘭開(kāi)斯特大學(xué)研究人員的共同努力下，計(jì)算機(jī)科學(xué)家開(kāi)發(fā)出了一種能夠在短短 0.5 秒內(nèi)破解文本 CAPTCHA 系統(tǒng)的人工智能。它已在不同的 33 個(gè) CAPTCHA 系統(tǒng)中成功測(cè)試，其中 11 個(gè)是世界上最受歡迎的網(wǎng)站，包括 eBay、微軟、谷歌和維基百科。該論文發(fā)表于今年的 ACM 會(huì)議上，并入圍最佳論文獎(jiǎng)。

蘭卡斯特大學(xué)計(jì)算與通信學(xué)院副教授 Zheng Wang 表示：「我們認(rèn)為我們的研究可能會(huì)宣判文本 CAPTCHA 的死刑?！?br/>

此次研究人員基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類器進(jìn)行攻擊。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別方面的表現(xiàn)結(jié)果令人印象深刻，但是，成功的模型通常需要通過(guò)數(shù)百萬(wàn)個(gè)手動(dòng)標(biāo)記的圖像才能學(xué)習(xí)。這項(xiàng)最新工作的新穎之處在于它使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）來(lái)創(chuàng)建此訓(xùn)練數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)不需要收集和標(biāo)記數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的 CAPTCHA 樣例，而只需要 500 個(gè)例子就可以學(xué)習(xí)。然后，它可以合成數(shù)百萬(wàn)甚至數(shù)十億的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，創(chuàng)建成功的圖像分類器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果比迄今為止所見(jiàn)的任何 CAPTCHA 識(shí)別系統(tǒng)的精度都要高。

這種方法對(duì)于需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的圖像識(shí)別任務(wù)都是有用的。然而，在某種程度上，CAPTCHA 是獨(dú)一無(wú)二的，因?yàn)樗鼈冊(cè)诓粩喟l(fā)展。早期基于文本的 CAPTCHA 是該技術(shù)的第一次迭代。但是，到目前為止，大家可能更習(xí)慣于廣泛使用的基于交通標(biāo)志的 CAPTCHA，這種不斷變化使收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)變得很困難。

這種方法意味著，當(dāng)攻擊者收集到足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)，CAPTCHA 驗(yàn)證碼將會(huì)無(wú)效，」Zheng Wang 說(shuō)。「我們的工作提供了一種以更低的成本生成 CAPTCHA 識(shí)別器的新方法。因此，它對(duì) CAPTCHA 計(jì)劃構(gòu)成了真正的威脅，因?yàn)樗梢愿斓貙W(xué)習(xí) CAPTCHA 求解器?！?/p>

論文地址：http://www.lancaster.ac.uk/staff/wangz3/publications/ccs18.pdf

信息來(lái)源：https://www.digitaltrends.com/cool-tech/ai-cracks-captcha-05-seconds/

雷峰網(wǎng)版權(quán)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。