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“如果說誰是下一個DeepSeek，我認為是盛大?！?/p>
一位接近代季峰的資深業(yè)者向雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))篤定地預測，不過這是半年前。 DeepSeek的成功，被業(yè)界總結為三個條件：不以短期商業(yè)化為目的、擁有一群極致純粹的人、以及深不見底的錢袋子。
在大廠受困于KPI壓力、明星創(chuàng)業(yè)公司掙扎于融資周期的背景下，手握千億現(xiàn)金、對資本投入近乎 “無感” 盛大創(chuàng)始人陳天橋，恰恰滿足了全部條件。
更何況，他找到了計算機視覺領域的泰斗級人物代季峰。
2025 年 8 月，陳天橋創(chuàng)立的 MiroMind 正式亮相，他與代季峰強強聯(lián)手的團隊陣容，瞬間成為全球 AGI 賽道的焦點。短短數(shù)月，團隊便推出了全棧開源深度研究系統(tǒng) MiroMind ODR，在公認的高難度基準測試 GAIA 驗證集（Val-165） 中，超越了同期的 OpenAI DeepResearch，更在性能上壓過了紅極一時的 Manus，成功問鼎全球最強開源深度研究系統(tǒng)。
這個以 “每月一更” 為節(jié)奏的團隊，一度被視為中國開源 AI 的新希望。
然而，這場備受期待的合作僅維持了5個月。
2026年1月18日，盛大集團與 MiroMind 發(fā)布聯(lián)合聲明，宣布代季峰即日起卸任技術顧問；次日，MiroMind 內(nèi)部員工發(fā)現(xiàn)他已退出公司群。
此次離職風波的導火索，或與公司1月16日要求所有中國員工和實習生立即停工、并搬遷至新加坡或日本的決定有關。
2026年4月22日，代季峰在《華盛頓郵報》專訪中首次公開回應離職原因，直指 MiroMind 將核心技術轉移至海外的決定。僅 24 小時后，盛大集團發(fā)布措辭嚴厲的內(nèi)部通報，附上代季峰主動申請美國 O-1 簽證的官方文件，直指其以商業(yè)違約為代價，索要 "全球范圍內(nèi)永久免費、無限制的核心代碼授權"。
在這場各執(zhí)一詞的羅生門中，一邊是老牌商業(yè)大鱷的嚴密防守，另一邊，代季峰火速宣布創(chuàng)立Naive.ai，并拿下約3億美元巨額融資。
從清華自動化系的“學霸”博士，到微軟亞洲研究院的首席研究員，再到商湯的高管、清華的副教授，直到如今站在聚光燈下的創(chuàng)業(yè)者。
代季峰的四次人生躍遷，是一部典型中國AI學者的微觀進化史。
要把代季峰的故事講清楚，時鐘必須撥回他早年的學術生涯。
代季峰是典型的“清華學霸”。
2009年本科畢業(yè)時，他在頂尖的自動化系160多名學生中拿到了全系第二的GPA。
之后留校讀博，他師從周杰教授鉆研掌紋識別，還曾前往UCLA的VCLA實驗室與朱松純等泰斗合作。
2014年，帶著這種從底層系統(tǒng)到頂層認知的完備訓練，代季峰加入了被譽為“中國AI黃埔軍校”的微軟亞洲研究院（MSRA）。
那時的MSRA，依然是“神仙打架”。 2002年，沈向洋（Harry）發(fā)表了中國大陸華人作為第一作者的首篇SIGGRAPH（全球最具權威的圖形學盛會）論文?！斑@在業(yè)內(nèi)相當于打響了一把“狙擊槍”，同時期MSRA研究員向左林右貍頻道如此描述。
在這聲槍響之后，中國學者開始了在國際頂級會場的“突擊起義”。隨后接棒的孫劍，更是創(chuàng)下了連續(xù)四年每年兩篇SIGGRAPH的恐怖紀錄。
在這個只認技術和才華的地方，SIGGRAPH就是最高績效。
有學者向雷峰網(wǎng)表示，“一項能中SIGGRAPH的實驗，需要一到兩個極具天分的學生，連續(xù)數(shù)個月不眠不休的投入?！?/p>
2014年，代季峰走進了這里。
當時的MSRA，正處于深度學習爆發(fā)的前夜。
2012年，盡管AlexNet剛剛取得了突破，但絕大多數(shù)人還在觀望。孫劍憑借敏銳的嗅覺，認準了深度學習的方向，帶著任少卿、何愷明、張祥雨，一頭扎進了這片無人區(qū)。
2015 年 12 月，四人共同發(fā)表的 ResNet（殘差網(wǎng)絡）橫空出世，一舉解決了深度學習模型 “變深” 的痛點，為后來大模型的規(guī)模化奠定了底層基礎。
代季峰沒有趕上 ResNet 的研發(fā)，但他趕上了 MSRA 視覺組的黃金時代。同為MSRA出身的任少卿回憶，當時的視覺組由已故領軍人物孫劍掌舵，任少卿和張祥雨分別負責攻堅檢測與分類，直到代季峰加入，這個聚集了中國最強視覺大腦的閉環(huán)才算徹底咬合。
夜里 11 點，希格瑪大廈里依然燈火通明。
孫劍的團隊每天都在交流策略，討論什么可行，什么不可行?！八麄冃欧钜粋€極其克制的技術哲學：Simple but work（簡單但有效）”，曾接近他們團隊的業(yè)內(nèi)人士向左林右貍頻道描述道。
在這套邏輯下，代季峰展現(xiàn)出了頂級學者最寶貴的特質——用直覺戰(zhàn)勝教條。
在提出 Deformable Convolutional Networks（可變形卷積，DCN）之前，全世界都默認卷積核必須是 “方方正正” 的。但代季峰覺得這很荒謬：為什么卷積核不能根據(jù)目標的形狀變長、變歪？這種對“靈活性”的偏執(zhí)，直接重塑了目標檢測的底層邏輯，讓DCN成為了日后PyTorch等框架里的標準算子。
學術的江湖從來不缺刀光劍影。 在計算機視覺的編年史里，MS COCO競賽是那個時代無可爭議的“世界杯”。它不僅匯聚了谷歌、微軟、FAIR（Facebook AI研究室）等全球最頂尖的科技巨頭與學術巨擘，何愷明、Ross Girshick（R-CNN之父）等行業(yè)泰斗也曾將其視為發(fā)布標桿大作的最高舞臺。
而代季峰憑借DCN家族，在2015、2016年連續(xù)兩次斬獲MS COCO物體識別競賽一等獎，在這項神仙打架的頂賽里，他成了一位令同行絕望的“守門人”。
到了2017年，這場賽事的含金量與慘烈程度達到了史無前例的巔峰。因為那一年的參賽名單上，赫然列著孫劍、何愷明、代季峰、Ruslan Salakhutdinov等一眾CV界的“諸神”。
商湯科技的石建萍極度渴望拿下這一年的COCO冠軍。因為在此之前的兩次交鋒中，商湯全盤皆輸。為了跨過代季峰這座大山，商湯高管賈佳亞親自出面，從港中文“強挖”當時正在讀博三的劉樞去實習。
面對代季峰這種級別的對手，劉樞一開始極度抗拒：贏面太小，對手太強。
但在賈佳亞的反復游說下，劉樞咬著牙踏入了戰(zhàn)場。那六個月，劉樞帶著兩個新人開啟了連軸轉的瘋狂內(nèi)卷，周末無休。甚至在某個深夜喝醉后，他還要跌跌撞撞地走回機房確認跑模型的進度——“晚上人可以睡覺，但機器不能停。”正是靠著這種幾近透支的死磕，劉樞團隊才在夾縫中硬生生搶下了那一年實例分割賽道的第一。
在 MSRA 的五年里，代季峰的谷歌學術引用量一路飆升突破 7 萬次，斬獲 CVPR 2016的頂會大獎。
更重要的是，他織就了一張隱秘而強大的 “人才網(wǎng)”。
Sand.ai 創(chuàng)始人曹越 2018 年加入 MSRA 時，導師正是代季峰。雖然僅僅相處不過一年左右，代季峰便離職了，但曹越依然對他充滿敬意。 “在從孫劍、何愷明到我們這批年輕一代的傳承中，代季峰起到了不可替代的橋梁作用?！?曹越曾向左林右貍頻道感慨，代季峰帶出了曹越、胡瀚等新一代骨干。
這種影響是深遠且深刻的。
后來，曹越與同樣出自該組，現(xiàn)任階躍星辰首席科學家的張祥雨交流時，盡管二人從未共事，卻依然能感受到一種“血脈相承的親切感”。那種相似的思維方式與做事邏輯，清晰可辨，即極強的研究能力與工程落地能力。
2019年9月，在深度學習產(chǎn)業(yè)化狂飆的節(jié)點上，代季峰做出了一個決定：離開待了五年的MSRA，跳槽加入商湯科技擔任執(zhí)行研究總監(jiān)。
面對外界對他“為了高薪跳槽”的猜測，代季峰在知乎上的回應，極其坦誠且充滿極客式的凡爾賽：“其實MSRA核心員工工資并不低。離開是因為組內(nèi)培養(yǎng)的人才都成長起來后，我經(jīng)常有好多空余時間不知道干嘛。”
他自嘲自己“不是什么大佬，真大佬估計都在笑話”，坦言跳槽只是想擴充自己的skill set（技能點），從業(yè)務中找問題。
當時的代季峰，正處在自我進化的極度渴望中。
在MSRA，他已經(jīng)證明了自己“推演前沿算法”的天賦，但他骨子里那種對“工程落地”的偏執(zhí)，驅使他必須走向真實世界的業(yè)務場。
加入商湯后，他不僅統(tǒng)管基礎視覺和通用智能兩個二級部門，還親自下場，扛下了本田-商湯自動駕駛研發(fā)項目技術負責人的重擔。
在商湯的三年里，代季峰的團隊極其生猛，接連在學術界和工業(yè)界打出極具分量的底牌。他精妙地將自己早年的成名作“可變形卷積”與 Transformer 架構融合，提出了 Deformable DETR，使其迅速成為工業(yè)界的高頻算子。
而在自動駕駛賽道，他帶隊提出了后來被英偉達 CEO 黃仁勛多次點贊的 BEVFormer 算法，不僅賦予了自動駕駛汽車一個“上帝俯瞰視角”，使得車輛在復雜路口也能精準感知 3D 環(huán)境，更一舉奠定了全球自動駕駛行業(yè)的標準感知范式。
2022年7月，代季峰正式離開商湯，全職加入清華大學電子工程系任副教授。 但他并未切斷與產(chǎn)業(yè)前沿的聯(lián)系。
他以“雙聘領軍科學家”的身份，與代表中國頂尖大模型研究的“國家隊”——上海人工智能實驗室（Shanghai AI Lab），開啟了深度的學術綁定與科研共創(chuàng)。
據(jù)上海AI Lab研究員向左林右貍頻道回憶，“湯曉鷗老師的風格是：一旦看好這個人才，就會無條件給資源。”
在很長一段時間里，哪怕代季峰并未在商湯全職，體系內(nèi)也依然愿意為他提供支持和薪水，這種“知遇之恩”，讓代季峰以及他帶出的人，對湯家軍保持著極高的忠誠度。 這種極致的信任與資源傾斜，最終催生了代季峰在上海 AI Lab 期間爆發(fā)式的科研產(chǎn)出。
在這里，代季峰將研究重心從單一的視覺感知算法，全面躍升至多模態(tài)大模型與通用人工智能（AGI）的前沿探索。
他帶領團隊死磕數(shù)年，打出了他目前最具影響力的重磅成果——InternVL（書生·萬象）。它的誕生，首次讓國產(chǎn)開源多模態(tài)模型的性能，硬剛上了 GPT-4V 等閉源商用霸主。 而在他最為熟悉的自動駕駛領域，他也沒有止步于感知層。
沿著通向 AGI 的路徑，2023 年底，代季峰團隊又推出了 DriveMLM 框架。這一次，他們直接用大模型打通了“語言決策”到“車輛控制”的端到端閉環(huán)，徹底解決了大模型的“語言思考”難以轉化為“可靠方向盤動作”的行業(yè)痛點。這一開創(chuàng)性成果，后來登上了《Visual Intelligence》2025 年第 4 期的封面。
從商湯的工程狂飆，到 AI Lab 的底層突圍，代季峰已然完成了在真實業(yè)務泥水里的淬火。
大模型掀起的滔天巨浪，連帶著數(shù)以億計的熱錢，再次將他卷入了風暴眼。
2025年3月，代季峰做出第三次躍遷，加入盛大集團創(chuàng)始人陳天橋創(chuàng)立的MiroMind，試水AGI創(chuàng)業(yè)。
陳天橋需要代季峰的技術，代季峰需要陳天橋的算力。
蜜月期短促而輝煌。代季峰在此時提出了他最重要的AGI理念——“Interactive Scaling（交互式縮放）”。
他主張，AGI的核心不在于靜態(tài)數(shù)據(jù)的堆砌，而在于模型與外部環(huán)境的持續(xù)交互。團隊據(jù)此推出了高智效比的MiroThinker模型。
但就在公司勢頭最猛的時候，代季峰卻按下暫停鍵。
2026年1月，代季峰突然宣布卸任技術顧問，退出工作群。隨之而來的，是新公司成立并融資的消息。
代季峰通過《華盛頓郵報》向外媒講述了一個“學者不愿低頭”的悲情故事。
他聲稱，受眾所周知的“Manus事件”影響，MiroMind意圖進行技術轉移并逼迫他赴海外發(fā)展，他因拒絕妥協(xié)而選擇離職。
這一“愛國不屈姿態(tài)”迅速在國際輿論和國內(nèi)社區(qū)引發(fā)軒然大波，甚至有傳言稱MiroMind原團隊也是因不愿被迫出海而離職。
次日MiroMind發(fā)布的一份措辭嚴厲的《內(nèi)部通報》，通報出示了帶有代季峰本人簽名及授權的法律文件，證明早在2025年5月（遠早于Manus事件），代季峰就主動書面請求公司協(xié)助辦理美國O-1杰出人才簽證，該簽證已于當年11月獲批。所謂的“被迫出海”，實為早有預謀的赴美意向。
真正導致雙方翻臉的，是離職談判桌上的利益博弈。
最初，陳天橋展現(xiàn)了極大善意，甚至親自協(xié)助代季峰對接IDG、紅杉等投資機構。
在1月15日提出離職當晚，代季峰曾主動提出以新公司15%的股權為對價，以合法換取MiroMind的知識產(chǎn)權許可并帶走主要骨干。
但隨著新公司在資本市場獲得積極反饋，代季峰的態(tài)度發(fā)生了重大轉變。
3月2日，其背后的投資機構書面提出將股權對價大幅降至5%，并得寸進尺地要求原公司授予新項目“在全球范圍內(nèi)的免費、無期限、不可撤銷、可分許可的實施許可權”。
這一要求遭到了MiroMind的明確拒絕。
據(jù)公開信息透露，一位熟悉談判內(nèi)幕的消息人士一針見血地指出了撕扯的關鍵：“這不是想空手套白狼么。陳天橋個人投了近億美元的巨資下去，也親自參與了整個模型的技術架構思考。代季峰拿著高工資一分錢沒投入，離職拿走人和代碼，還要求永久免費，在任何商業(yè)邏輯里都說不通。做人也不是這樣做的?！?/p>
在學者的認知里，代碼是腦力勞動的具象化，歸屬于創(chuàng)造者；但在資方的認知里，代碼是用幾千萬美元算力喂養(yǎng)出的“公司固定資產(chǎn)”。 而商業(yè)的齒輪，并不會因為學者的離開而停止轉動。
在代季峰離職后，MiroMind依托新加坡、美國、中國多地嚴格的跨境合規(guī)與防火墻政策，未受實質影響。
陳天橋迅速招攬了前xAI技術骨干杜少雷、南洋理工大學終身教授安波，以及前Meta FAIR研究員楊凱峪分別掛帥核心研發(fā)，并在3月中旬火速發(fā)布了斬獲SOTA成績的最新一代MiroThinker 1.7模型。
“后面該怎么走？”這個問題，或許只有在創(chuàng)立Naive.ai的深夜里，代季峰自己能回答。
2026年4月，頂著違約訴訟的陰影，代季峰拿到了3億美元融資，估值直奔8億美金。他的合伙人，是他在MSRA開始相識，合作十年的黃金搭檔朱錫洲。
如果對比宏觀商業(yè)領袖：王興懂得用復雜的AB股架構換取控制權，馬斯克直接用商業(yè)手腕與Sam Altman爭奪OpenAI并果斷另起爐灶建立xAI。企業(yè)家看重“規(guī)則與杠桿”，而學者往往執(zhí)著于“技術歸屬與道德高地”。
代季峰試圖用媒體發(fā)聲對沖商業(yè)契約，在老手看來略顯生澀。
但資本并不傻。投資人之所以愿意在Naive.ai成立第一天砸下3億美金，賭的正是代季峰在“后訓練（Post-training）”和智能體（Agentic AI）上的工程壓榨能力。
無論是他在Minecraft開放世界中研發(fā)的“Ghost in the Minecraft”自主智能體，還是被廣泛使用的InternVL2-Agent，都證明了他能把高高在上的理論，變成機房里能跑通的現(xiàn)實。
從清華的學霸，到MSRA的極客，再到依附于資本巨頭的高管，代季峰前三次的躍遷都在系統(tǒng)的庇護內(nèi)。而創(chuàng)立Naive.ai，是他第一次站在無遮無擋的曠野上。
不再有MSRA“血脈相承”的庇護，不再有上海AI Lab“無條件給資源”的紅利，他必須親自面對機構對賭，面對跨國訴訟，親自去搶每一張H100顯卡。
當學者走入商業(yè)，還得面臨一番艱難險阻，這又是一個巨大挑戰(zhàn)。
本文作者長期追蹤海內(nèi)外AI領域前沿熱點、技術變化，尤其關注AI開發(fā)者方向的技術、產(chǎn)品創(chuàng)新，歡迎添加作者微信 MiaomiaoMi0514，互通往來。
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