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對話加拿大工程院于非院士:尋找 AI 領(lǐng)域的「香農(nóng)定理」
芯片與航天創(chuàng)業(yè)者姚頌:25歲創(chuàng)業(yè)成功背后,不為人知的「至暗時刻」
獨家 | 創(chuàng)新工場首席科學家周明:NLP 與金融「聯(lián)姻」,從經(jīng)濟實惠的小模型開始
IEEE Fellow黃建偉:「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟、群體智能」跨界融合,智慧城市的新風暴
對話清華黃民烈:借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng),元宇宙虛擬伴侶或位于L5
全部
人工智能開發(fā)者
人工智能學術(shù)
人工智能學術(shù)
100位中國學者合作的研究綜述被曝抄襲,智源發(fā)表聲明:承認錯誤,轉(zhuǎn)交第三方專家調(diào)查
學術(shù)誠信,建之十年,毀之一旦。
我在思考中
04月15日 18:05
論文抄襲
學術(shù)誠信
大模型路線圖
人工智能學術(shù)
100位中國學者合作的研究綜述被曝抄襲,智源發(fā)表聲明:承認錯誤,轉(zhuǎn)交第三方專家調(diào)查
學術(shù)誠信,建之十年,毀之一旦。
陳彩嫻
04月14日 18:46
北京智源人工智能研究院
清華大學
大模型
人工智能學術(shù)
深度學習蓄勢待發(fā),即將“爆破”歐拉方程
幾個世紀以來,數(shù)學家們一直想知道歐拉流體方程在某些情況下是否會崩潰或被“爆破”。
我在思考中
04月14日 10:25
歐拉方程
無限值
計算機
人工智能學術(shù)
遷移學習前沿探究探討:低資源、領(lǐng)域泛化與安全遷移
低資源、領(lǐng)域泛化與安全遷移的最新進展。
我在思考中
04月13日 09:43
低資源
領(lǐng)域泛化
安全遷移
人工智能學術(shù)
如何通向“廣義人工智能”?LSTM 提出者之一Sepp Hochreiter:將符號 AI 與神經(jīng) AI 相結(jié)合
AI 如何能夠達到像人類一樣的智能?
我在思考中
04月12日 10:29
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Sepp Hochreiter
廣義 AI
人工智能學術(shù)
ACM 杰出會員姬水旺:量子化學和物理的深度學習
兩者相遇會碰撞出什么樣的火花?人工智能又能在哪些方面助力量子技術(shù)?
我在思考中
04月11日 10:53
姬水旺
物理學
量子
人工智能學術(shù)
牛津大學最新調(diào)研:AI面臨基準危機,NLP集中“攻關(guān)”推理測試
33%的AI基準被“擱置”,NLP基準正面向高難度的任務(wù)。
我在思考中
04月11日 10:52
人工智能(AI)基準
ImageNet 基準
NLP
人工智能學術(shù)
DeepMind最新研究:如何將「大語言模型」 訓練到最優(yōu)?
AI會越來越需要跟計算機系統(tǒng)進行結(jié)合,從而提出一個更高效面向大模型的支持體系。
我在思考中
04月11日 10:49
DeepMind
AI語言模型
token
人工智能學術(shù)
「銅三鐵四」裁員潮,大廠 AI 青年生存也遇問題?
除了大廠 AI Lab,AI 青年人才還能去哪?
我在思考中
04月11日 10:47
金三銀四
銅三鐵四
裁員
大廠AI青年
人工智能學術(shù)
PNAS新研究:劍橋?qū)W者發(fā)現(xiàn),有些 AI 模型無法被計算
哪怕再優(yōu)秀的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也可能無法對現(xiàn)實世界進行準確的描述。
我在思考中
04月08日 11:54
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
現(xiàn)實世界
AI 模型
人工智能學術(shù)
我跪了!OpenAI 發(fā)布 DALL·E 2,AI 化身「現(xiàn)實主義畫師」,有詳細論文
DALL·E 2.0生成的「現(xiàn)實主義」圖像與藝術(shù)作品,分辨率提高了4倍。
我在思考中
04月08日 11:52
DALL·E 2.0
OpenAI
AI畫像
人工智能學術(shù)
阿里李飛飛:在云計算時代,云原生數(shù)據(jù)庫變得越來越重要
云計算的彈性、高可用性和可擴展性需求,云原生數(shù)據(jù)庫都可滿足。
我在思考中
04月07日 10:20
ACM
李飛飛
阿里巴巴
人工智能學術(shù)
Yann LeCun最新訪談:能量模型是通向自主人工智能系統(tǒng)的起點
「能量模型」開辟了通往「抽象預(yù)測」的道路,為能夠進行規(guī)劃的人工智能提供了「統(tǒng)一世界模型」。
我在思考中
04月07日 10:18
能量模型
Yann LeCun
機器學習
人工智能學術(shù)
機器學習的重新思考:人工智能如何學習“失憶”?
如何讓訓練好的模型遺忘掉特定數(shù)據(jù)訓練效果, 以達到保護模型中隱含數(shù)據(jù)的目的?
我在思考中
04月06日 10:22
機器學習
學習“失憶”
數(shù)據(jù)訓練
人工智能學術(shù)
ACM通訊:自動駕駛“走”到哪了?
達到Level 5級自動駕駛系統(tǒng)可能需要十年或更長時間才能實現(xiàn)。
我在思考中
04月06日 10:20
自動駕駛
ACM
海量數(shù)據(jù)
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