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對(duì)話加拿大工程院于非院士:尋找 AI 領(lǐng)域的「香農(nóng)定理」
芯片與航天創(chuàng)業(yè)者姚頌:25歲創(chuàng)業(yè)成功背后,不為人知的「至暗時(shí)刻」
獨(dú)家 | 創(chuàng)新工場(chǎng)首席科學(xué)家周明:NLP 與金融「聯(lián)姻」,從經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的小模型開始
IEEE Fellow黃建偉:「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、群體智能」跨界融合,智慧城市的新風(fēng)暴
對(duì)話清華黃民烈:借用自動(dòng)駕駛分級(jí)定義AI對(duì)話系統(tǒng),元宇宙虛擬伴侶或位于L5
全部
人工智能開發(fā)者
人工智能學(xué)術(shù)
人工智能學(xué)術(shù)
阿里李飛飛:在云計(jì)算時(shí)代,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)變得越來(lái)越重要
云計(jì)算的彈性、高可用性和可擴(kuò)展性需求,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)都可滿足。
我在思考中
04月07日 10:20
ACM
李飛飛
阿里巴巴
人工智能學(xué)術(shù)
Yann LeCun最新訪談:能量模型是通向自主人工智能系統(tǒng)的起點(diǎn)
「能量模型」開辟了通往「抽象預(yù)測(cè)」的道路,為能夠進(jìn)行規(guī)劃的人工智能提供了「統(tǒng)一世界模型」。
我在思考中
04月07日 10:18
能量模型
Yann LeCun
機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能學(xué)術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)的重新思考:人工智能如何學(xué)習(xí)“失憶”?
如何讓訓(xùn)練好的模型遺忘掉特定數(shù)據(jù)訓(xùn)練效果, 以達(dá)到保護(hù)模型中隱含數(shù)據(jù)的目的?
我在思考中
04月06日 10:22
機(jī)器學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)“失憶”
數(shù)據(jù)訓(xùn)練
人工智能學(xué)術(shù)
ACM通訊:自動(dòng)駕駛“走”到哪了?
達(dá)到Level 5級(jí)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可能需要十年或更長(zhǎng)時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)。
我在思考中
04月06日 10:20
自動(dòng)駕駛
ACM
海量數(shù)據(jù)
人工智能學(xué)術(shù)
斯坦福研究員用AI分析電池圖像中的原子活動(dòng),以此降低電池的消耗量
傳統(tǒng)鋰離子電池會(huì)受到一種新興的可充電電池的沖擊。
我在思考中
04月02日 10:09
斯坦福大學(xué)
原子級(jí)圖像
鋰離子電池
可充電電池
人工智能學(xué)術(shù)
圖靈獎(jiǎng)得主、《龍書》作者萬(wàn)字長(zhǎng)文講解:什么是「抽象」?
計(jì)算思維以設(shè)計(jì)問(wèn)題的抽象模型為中心,應(yīng)用計(jì)算步驟和高效算法解決問(wèn)題。
我在思考中
04月02日 10:03
計(jì)算機(jī)科學(xué)
抽象
《龍書》作者
人工智能學(xué)術(shù)
萬(wàn)字深度好文!視覺-語(yǔ)言(VL)智能:任務(wù)、表征學(xué)習(xí)和大型模型
本文對(duì)視覺-語(yǔ)言(VL)智能按時(shí)間順序進(jìn)行了全面調(diào)研。
我在思考中
04月01日 15:26
視覺-語(yǔ)言(VL)智能
機(jī)器學(xué)習(xí)
計(jì)算機(jī)視覺
自然語(yǔ)言處理
人工智能學(xué)術(shù)
U.S.News 2023 研究生院排名揭曉,MIT 蟬聯(lián)第一
據(jù)介紹,U.S.News 是按照一套大眾普遍接受的指標(biāo)對(duì)各大高校的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估并得出相關(guān)排名的。
我在思考中
03月31日 10:38
麻省理工學(xué)院
U.S.News
2023研究生院排名
人工智能學(xué)術(shù)
2021年圖靈獎(jiǎng)公布!72歲的美國(guó)科學(xué)家 Jack Dongarra 獲獎(jiǎng)
恭喜Jack Dongarra!
我在思考中
03月31日 10:36
Jack J. Dongarra
圖靈獎(jiǎng)
計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)
人工智能學(xué)術(shù)
賓大蘇煒杰:從「匱乏」走向「豐富」
你當(dāng)像鳥飛往你的山。
陳彩嫻
03月29日 17:05
人工智能
斯隆研究獎(jiǎng)
北大數(shù)院
人工智能學(xué)術(shù)
北大智能圖形學(xué)初探:形與力協(xié)奏,知識(shí)與數(shù)據(jù)交融
計(jì)算機(jī)圖形學(xué)——支撐元宇宙的基礎(chǔ)技術(shù)。
我在思考中
03月29日 10:17
元宇宙
計(jì)算機(jī)圖形學(xué)
陳寶權(quán)、王濱、劉利斌
人工智能學(xué)術(shù)
培育強(qiáng)人工智能的「ImageNet」:上海交大盧策吾組提出鉸接物體知識(shí)庫(kù) AKB-48
上海交大盧策吾組近日重磅推出了大型真實(shí)世界鉸接物體知識(shí)庫(kù) AKB-48!
我在思考中
03月28日 10:51
鉸接物體
上海交大盧策吾組
AKB-48
人工智能學(xué)術(shù)
在Scaling Transformers用稀疏性就足夠了!“有了這樣的研究,我們以后或許能在筆記本電腦上托管 GPT-3”
本文研究了模型中所有層級(jí)的稀疏變量,并提出了-Scaling Transformers。
我在思考中
03月28日 10:10
大型語(yǔ)言模型
Scaling Transformers
谷歌研究和OpenAI
人工智能學(xué)術(shù)
為什么深度學(xué)習(xí)是非參數(shù)的?
深度神經(jīng)與“傳統(tǒng)”機(jī)器學(xué)習(xí)模型的不同之處。
我在思考中
03月28日 10:07
深度神經(jīng)
機(jī)器學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)
人工智能學(xué)術(shù)
為了幫助烏克蘭分析情報(bào),伯克利團(tuán)隊(duì)用何愷明提出的MAE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速雷達(dá)圖像分析
計(jì)算機(jī)視覺如何用來(lái)分析情報(bào)?
我在思考中
03月28日 09:58
伯克利人工智能研究中心
衛(wèi)星圖像
分析情報(bào)
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