雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：過去一年間，在多個計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的頂會上，從論文發(fā)表數(shù)、論文影響力、獲獎情況上來看，華人力量正在逐漸崛起。而除了在論文上的曝光度越來越高，我們還發(fā)現(xiàn)，越來越多的中國學(xué)者正成為會議的組織者，參與到會議的統(tǒng)籌與推廣。

2017 年，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論參與并報道多個國際頂尖學(xué)術(shù)會議，華人組織者的身影無處不在：

• 悉尼科技大學(xué)（UTS）張成奇教授擔(dān)任 IJCAI 2017 當(dāng)?shù)亟M織委員會主席

• 加拿大阿爾伯塔大學(xué)張宏教授擔(dān)任 IROS 2017 大會主席

• 前微軟研究院首席研究員張正友博士擔(dān)任 CVPR 2017 大會主席

也是在 2017 年，多位華人頂尖學(xué)者當(dāng)選會議組織者：

• 南京大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系周志華教授當(dāng)選 IJCAI 2021 程序委員會主席

• 加拿大西蒙弗雷澤大學(xué)計算機(jī)學(xué)院裴健教授當(dāng)選 ACM SIGKDD 主席，任期兩年

• 中科院譚鐵牛院士將擔(dān)任 2021 年舉辦的 CVPR 大會主席

在今年，也有一場計算機(jī)視覺領(lǐng)域的國際會議將由華人擔(dān)任「總指揮」——英國東安格利亞大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授邵嶺擔(dān)任今年九月在英國紐卡斯?fàn)栒匍_的 BMVC（British Machine Vision Conference）的大會主席（general chair）。

BMVC 的知名度并沒有 CVPR、ICCV 那么高，但作為此次會議的大會主席，英國東安格利亞大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授邵嶺認(rèn)為，BMVC 已經(jīng)有三十年歷史，它其實是一場被低估的國際會議。邵嶺教授對AI科技評論表示，「雖然它是一個國際會議，但名字里有個 British，所以很多人會誤解它只是一個 local 的會議，間接影響了它的投稿和參與者數(shù)量?！?/p>

而作為一位優(yōu)秀的青年學(xué)者，邵嶺教授目前在頂級國際期刊和國際會議上發(fā)表高質(zhì)量論文兩百余篇，針對于此，他也給出了自己的方法論——「在科研中，選擇好的研究方向很重要，除了要新穎，更要有可以深入挖掘的潛力，同時又有能實際應(yīng)用的場景?！?/p>

                 

邵嶺

英國東安格利亞大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授，人工智能實驗室主任，目前是 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 的副主編，以及其它一些領(lǐng)域權(quán)威期刊的編委或副主編。他編輯出版了三本專著，在國際頂級會議包括 ICCV、ECCV 和 ACM MM上組織了一系列的研討會。他曾擔(dān)任 WACV'14、BMVC'14 /15/16/17 和 ICME'15 的領(lǐng)域主席，并一直擔(dān)任許多國際會議程序委員會委員，包括 ICCV、CVPR、ECCV、IJCAI、ACM MM。邵嶺教授是英國計算機(jī)學(xué)會 Fellow、IET Fellow、IEEE 高級會員以及 ACM 終身會員。

以下為雷鋒網(wǎng) AI 科技評論對邵嶺教授的專訪，從訪談中，我們可以看到 BMVC 的發(fā)展歷程，接下來的會議規(guī)劃，以及邵嶺教授對大家的研究建議。

1. BMVC 2018 將于今年九月召開，你是此次會議的大會主席（general chair），目前主要負(fù)責(zé)哪些工作？

我主要負(fù)責(zé)會議的 organization committee 的組建、會議組織的統(tǒng)籌、keynote speakers 的邀請、以及對 organization committee 成員任務(wù)的分配等。

2. 目前來說，BMVC 知名度與其他計算機(jī)視覺類會議，如 ICCV、CVPR 等相比存在差距，為了提升會議知名度，接下來將會有什么規(guī)劃？

BMVC 其實已經(jīng)有三十年的歷史了，被公認(rèn)為是繼 ICCV/CVPR/ECCV 三大視覺頂會之后，排名第四的計算機(jī)視覺會議，很多知名教授（比如 Oxford的Andrew Zisserman）在 BMVC 上發(fā)表過很多文章。

BMVC 這幾年知名度下降主要有以下三個原因：

第一，雖然它是一個國際會議，但名字里有個 British，所以很多人會誤解它只是一個地區(qū)性會議，間接影響了投稿論文和參與者數(shù)量。

第二，很多國家的人，包括中國人去英國都需要另外辦理簽證，不像歐洲很多其他國家，只需要辦理一個申根簽證便可訪問，這也影響了 BMVC 的規(guī)模。

第三，現(xiàn)在國內(nèi)都會參照 CCF 的分類來選擇會議，可能有部分 CCF 委員對 BMVC 并不了解，把它排在了 C 類，這絕對是不準(zhǔn)確的，事實上它應(yīng)該被歸為 B 類會議。

為了提升 BMVC 知名度，每一年的組織者都會盡力把會議辦到最好，邀請世界知名的學(xué)者做 keynote speakers。同時，我們也會嚴(yán)格把關(guān)審稿過程，盡量使審稿公平公正，以提升錄用文章的質(zhì)量。此外，我們也會聯(lián)系工業(yè)界贊助會議的一些獎項，提高大家投稿 BMVC 的積極性。

每一屆 BMVC 也會組織一個 IJCV（International Journal of Computer Vision） 的 special issue，邀請最好的文章的作者，將其會議文章擴(kuò)展后投到這個特刊。

當(dāng)然，我們也希望 CCF 在下一次對會議分類時，能更為準(zhǔn)確地把 BMVC 分為 B 類，給予參與者更好的參考依據(jù)。

3. 除了此次在 BMVC 上擔(dān)任要職，你也曾擔(dān)任 BMVC'14/15/16/17 領(lǐng)域主席（area chair），在 BMVC 工作的這些年間，你看到BMVC 經(jīng)歷了怎樣的發(fā)展歷程？

BMVC 成立三十年來，一直保持著小而精的模式，但由于上述的部分因素，大部分參與者還是來自于英國和歐洲。當(dāng)然，每一年舉辦城市和組織者的不同也會影響到會議的規(guī)模。比如去年在倫敦舉辦，就有近 500 人參會，相對來說較為成功。

BMVC 2018 在英國北部城市紐卡斯?fàn)柵e辦，它曾被 Rough Guides 評為 2018 年世界上最值得去的城市。而且，今年我們邀請到 Rama Chellappa，Shaogang Gong 和 Sven Dickinson 三位著名教授擔(dān)任 keynote speakers，相信今年的投稿數(shù)量和參會人數(shù)肯定會有所突破。

4. 近年來，投遞 CVPR、ICLR 等多個會議的論文數(shù)量猛增，去年參加的 NIPS 的人數(shù)呈現(xiàn)井噴狀態(tài)，會議贊助商也越來越多。人工智能的火熱讓這些與機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺相關(guān)的會議迅速升溫，你如何看待目前這種現(xiàn)象？

作為一個人工智能的研究者，我當(dāng)然很高興看到計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)這些領(lǐng)域受到極大關(guān)注。除了學(xué)術(shù)界，工業(yè)界也積極參與到這些人工智能頂會，這會促使科研成果迅速轉(zhuǎn)化至實際應(yīng)用?，F(xiàn)在計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研究成果，被轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品中的速度也確實很驚人，是很多其他領(lǐng)域無法比擬的。

5. 在人工智能細(xì)分領(lǐng)域的頂會上，特別是 CV 領(lǐng)域的會議，可以看到華人的面孔越來越多，你如何看待這種現(xiàn)象？你認(rèn)為目前國內(nèi)計算機(jī)視覺研究水平如何？與國外相比還有哪些差距？

一直以來，華人都是人工智能各研究領(lǐng)域的中堅力量，有許多優(yōu)秀的研究人員。最近幾年中國在人工智能方向的發(fā)展和投入，又促使更多的年輕人投身到這個領(lǐng)域。

目前國內(nèi)計算機(jī)視覺和其他人工智能領(lǐng)域的研究水平已經(jīng)有了很大的提高，每年在各大頂會上發(fā)表的論文也越來越多。當(dāng)然，大部分原創(chuàng)的工作還是來自歐美。這一點隨著中國對人工智能的持續(xù)投入，應(yīng)該也會有所改善。

6. 目前學(xué)界存在如下現(xiàn)狀——論文灌水比較普遍，大部分論文完全無法付諸實際，只是為論文而論文。你如何看待這種現(xiàn)象，該怎么解決？

出現(xiàn)這種現(xiàn)象，我覺得主要是因為論文已經(jīng)被作為升職、申請研究經(jīng)費、找工作等的評判標(biāo)準(zhǔn)，已經(jīng)偏離了最初發(fā)表論文的初衷。想要改變這種現(xiàn)狀，除非大環(huán)境能不把論文當(dāng)作一個標(biāo)準(zhǔn)，而是依據(jù)工作的實際影響力，來決定研究者的價值。但這些又比較主觀。所以，這個現(xiàn)象會持續(xù)較長時間。

7. 你的研究涉及到計算機(jī)視覺、圖像/視頻處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個領(lǐng)域，目前主要的研究重心在哪些方面？最近有什么突破和進(jìn)展？

我的研究組涉及的領(lǐng)域確實還比較廣泛，這幾年做的比較多的有 hashing，zero-shot learning，action recognition 等。我最近在阿聯(lián)酋的首都 Abu Dhabi 成立了一個研究院叫 Inception Institute of Artificial Intelligence （IIAI），這是一個阿聯(lián)酋的國家級研究院，主要是想做一些人工智能領(lǐng)域原創(chuàng)性的基礎(chǔ)和應(yīng)用研究。如果這個研究院之后有新的進(jìn)展，我會再跟大家更新。

8. 你在頂級國際期刊和國際會議上發(fā)表論文數(shù)百篇，成功發(fā)表這么多高質(zhì)量的論文，你有什么好的學(xué)習(xí)方法、研究方法分享給大家呢？而從審稿人的角度，你的審稿標(biāo)準(zhǔn)又有哪些，是否能與我們分享一下？

這幾年，我有幸跟許多優(yōu)秀的博士生和博后一起工作，到目前已培養(yǎng)了近二十名博士，能夠發(fā)表這些論文，憑借的當(dāng)然是整個團(tuán)隊的努力。

在科研中，選擇好的研究方向很重要，除了要新穎，更要有可以深入挖掘的潛力，同時又有能實際應(yīng)用的場景。

審稿的時候，我會比較注重一項工作是否新穎、實驗是否充分、能否對領(lǐng)域產(chǎn)生影響，以及文章的陳述等。

9. 你在研究上非常高產(chǎn)，同時也是活躍的社會工作者，擔(dān)任各類國際期刊的編委，歷任多個會議的主席，如何在研究與社會工作中取得平衡？這些社會工作對你的研究有何促進(jìn)作用？

作為一個學(xué)術(shù)界人士，參與這些期刊和會議的工作是必要的。

首先，一個學(xué)科要向前發(fā)展，這些工作必須要有人去做。如果只有人投稿，沒有人組織審稿，文章怎么發(fā)表呢？

其次，在參與這些社會工作的過程中，也可以認(rèn)識到很多相關(guān)領(lǐng)域的同行，這也是一種很好的建立人際關(guān)系的方式，對以后開展合作等也有促進(jìn)作用。

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