近日，第二十屆中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典（IDCC2025）暨數(shù)字基礎設施科技展（DITExpo）于北京舉辦。商湯科技大裝置事業(yè)群智算中心總經(jīng)理林海發(fā)表題為《從穩(wěn)定保障到效率引領——商湯大裝置算電協(xié)同創(chuàng)新實踐》的主題演講。

林海指出，從全球范圍看，算力基礎設施正迎來新一輪“算力效能”戰(zhàn)略競爭，包括各大科技巨頭通過自研AI加速器、數(shù)據(jù)中心液冷、可再生能源電力協(xié)同等方式不斷提升算力效能，同時以 Palantir “Chain Reaction”等平臺為代表，將算力調度、電力預測與芯片資源管理納入同一體系，試圖構建“國家級AI基礎設施操作系統(tǒng)”。商湯大裝置作為國內領先的AI基礎設施，在算電協(xié)同領域的探索，則以體系化設計給出了一套中國式“算力—能源”協(xié)同建設范式，為我國在下一階段的 AI 基礎設施競爭中贏得技術主動權。

 

行業(yè)先行：全球推進“算力—能源”協(xié)同，新時代競爭已拉開帷幕

林海講到，近期，美國知名大數(shù)據(jù)企業(yè)Palantir Technologies Inc.（NYSE: PLTR）正式發(fā)布了名為“Chain Reaction”的產(chǎn)品，并將其定位為“面向美國人工智能基礎設施的操作系統(tǒng)”。這一舉措表明，以美國為代表的科技強國已開始從國家戰(zhàn)略層面，系統(tǒng)推進推動“算力—芯片—能源”一體化布局，旨在構建自主可控、高效協(xié)同的國家級人工智能基礎設施體系。

在這一全球趨勢下，商湯大裝置作為中國人工智能基礎設施領域的先行者，基于自身萬卡級智算中心（AIDC）的長期運營實踐，于2025年7月正式發(fā)布了自主可控的“算電協(xié)同智能調度平臺”，全面打通算力及電力數(shù)據(jù)。這不僅是一項企業(yè)降本增效的技術工程，更是關系到我國在人工智能時代能否在基礎設施層面掌握發(fā)展主動權的戰(zhàn)略課題。

商湯大裝置在算電協(xié)同領域的探索，是以核心技術為驅動、以實戰(zhàn)成效為驗證的中國式創(chuàng)新路徑。不僅構建了與國際先進理念接軌的技術體系，也在實際運行中取得了顯著的經(jīng)濟與社會效益，形成差異化的中國經(jīng)驗，為筑牢我國人工智能產(chǎn)業(yè)綠色、高效、安全的發(fā)展基石提供支撐。

打通全局數(shù)據(jù)，商湯大裝置構建基于算電深度融合的完整體系

隨著AI應用需求爆發(fā)與“雙碳”目標推進，電力正成為制約算力擴展與綠色運營的關鍵瓶頸。林海指出，新一代智算中心絕非單純堆服務器、拼規(guī)模的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，而是要實現(xiàn)“算力與能源的深度協(xié)同”。

然而，當前行業(yè)普遍存在“模型任務數(shù)據(jù)、集群負載數(shù)據(jù)、底層電力調度數(shù)據(jù)”彼此割裂，以及結算機制的不穿透，造成了數(shù)據(jù)的孤島以及運行模式難以協(xié)同。為破解這一結構性難題，商湯大裝置聚焦更深層次的基礎設施運行邏輯，前瞻性構建了 “IaaS + MaaS + 算電協(xié)同” 的整體架構體系，穿透從底層風、火、水、電到頂層模型任務的全鏈路數(shù)據(jù)，以“源-網(wǎng)-荷-儲”全鏈路算電協(xié)同平臺，實現(xiàn)算力與能源的精準匹配。

 

其中，以能源大模型為核心，打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)智能預測與高頻調度；同時攜手寧德時代打造具備智能控制能力的大規(guī)模儲能系統(tǒng)，為算力負載波動提供靈活、穩(wěn)定的電力支撐。

能源大模型賦能：創(chuàng)新算法架構，讓負荷預測更精準

商湯自研能源大模型采用多模態(tài)MoE架構，基于海量行業(yè)知識文本、能源結構化數(shù)據(jù)、算力監(jiān)控指標等數(shù)據(jù)訓練而來，并充分融合能源行業(yè)知識庫，可精準預測復雜場景的能源需求，并做出準確決策：

 

? 打通數(shù)據(jù)閉環(huán)，實現(xiàn)全鏈路精準映射：打造“算力-電力”映射模型，通過獨創(chuàng)的“能量塊”數(shù)據(jù)模型與“算電功耗模型”，打通從AI訓練任務、算力平臺、服務器硬件與配電系統(tǒng)的全鏈路數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“任務-算力-功耗”的精準映射。

? 創(chuàng)新“能量塊”，復雜場景精準預測：通過將能源本征數(shù)據(jù)、用戶用能特性、能源平衡規(guī)則等信息與算力服務器綁定為“能量塊”作為基礎TOKEN，并基于多輪預訓練結果優(yōu)化調整算法架構，全面提升復雜場景下的預測精度與泛化能力。

? 高頻次動態(tài)調度，實現(xiàn)最優(yōu)能源平衡：以15分鐘為周期進行高頻次預測，并以5分鐘為周期進行決策修正迭代，基于實時能源狀態(tài)與負載預測，自動生成最優(yōu)調度策略，并通過跨系統(tǒng)聯(lián)動執(zhí)行，實現(xiàn)精準的算力預測、負荷預測、策略生成與修正。

整體上，能源大模型可提前預測算力負載趨勢，并綜合電價信號、綠電比例、儲能狀態(tài)、電網(wǎng)需求等因素，進行跨系統(tǒng)聯(lián)合動態(tài)求解，實現(xiàn)“算隨電用、電隨算動”的主動調度，將數(shù)據(jù)中心從“剛性負荷”轉變?yōu)椤翱烧{資源”。目前，基于能量塊的模型能源需求預測準確率已經(jīng)達到88%以上，決策準確率已達到93%以上。隨著算法與儲能設備的持續(xù)迭代優(yōu)化，預測準確率將達到90%~95%的行業(yè)領先水平，決策準確率將超過95%。

智能儲能體系上線：毫秒級響應，破解高峰波動難題

在儲能側，商湯與寧德時代聯(lián)合打造了規(guī)模達17.888MW/35.776MWh的新型儲能系統(tǒng)，并為其賦予了智慧管理能力，面向大模型訓練和推理的高峰波動場景進行了專項設計，可有效應對算力集群在高負載階段出現(xiàn)的瞬時功率缺口與尖峰波動，同時參與削峰填谷和電力市場交易，直接創(chuàng)造經(jīng)濟價值。

 

? 打造智算中心的“電力緩沖池”：該系統(tǒng)具備毫秒級響應能力，可以在萬卡級集群啟動、負載突增時提供瞬時功率支撐，有效應對算力負載波動帶來的沖擊，保障集群穩(wěn)定運行。

? “分季節(jié)調度”實現(xiàn)安全效率平衡：在PUE較低的冬春秋季，采用傳統(tǒng)兩充兩放模式；在高PUE、低冗余的夏季，則切換至由能源大模型驅動的智能調度模式，確保系統(tǒng)在安全紅線內高效運行。

上海臨港AIDC成為中國樣板：率先跑通‘算隨電用、電隨算動’雙向閉環(huán)

得益于系統(tǒng)級的算電協(xié)同優(yōu)化，由商湯建設并自持的全國首個5A級智算中心上海臨港AIDC不僅可以根據(jù)算力負載變化，自動優(yōu)化算力調度，還可通過能源大模型預測用電需求，智能控制儲能系統(tǒng)實現(xiàn)削峰填谷，在保障穩(wěn)定運行的同時持續(xù)降低能耗和用電成本，成功實現(xiàn)“算隨電用、電隨算動”雙向閉環(huán)。憑借在算電協(xié)同領域的前瞻實踐與創(chuàng)新成果，商湯大裝置上海臨港智算中心榮獲“2025 年度中國IDC產(chǎn)業(yè)算電協(xié)同先鋒獎”。

 

目前，上海臨港AIDC實現(xiàn)了整體PUE降低至1.267，PUE比設計值降低3%、全年節(jié)電超1000萬度、年化電費成本節(jié)約7%、碳減排3000噸的運營成效，帶來顯著的經(jīng)濟與社會效益，成為綠色智算中心“樣板間”。

未來，商湯大裝置將以能源大模型和系統(tǒng)級算法為核心引擎，深化產(chǎn)業(yè)合作，打造面向大模型時代的下一代 AI 基礎設施底座，為產(chǎn)業(yè)降本增效與綠色發(fā)展提供持續(xù)動能。

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