能不能進(jìn)蘋果做AI，就看這20道面試題了

本文作者： AI研習(xí)社-譯站

2018-05-04 10:10

導(dǎo)語(yǔ)：想換工作的，要學(xué)學(xué)

雷鋒網(wǎng)按：本文為雷鋒字幕組編譯的面試專題，原標(biāo)題 Apple AI Interview Questions?—?Acing the AI Interview ，作者Vimarsh Karbhari。

翻譯 | 周嬌廖穎整理 | 凡江

能不能進(jìn)蘋果做AI，就看這20道面試題了

來(lái)源： Cultofmac

4月3日，蘋果宣布聘用Google搜索和人工智能主管John Giannandrea，這是蘋果在AI技術(shù)領(lǐng)域趕上其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的一個(gè)重大舉措。

一直以來(lái)，蘋果都在電子技術(shù)設(shè)備消費(fèi)領(lǐng)域占有主導(dǎo)地位，根據(jù)蘋果2018年第一季度的財(cái)務(wù)會(huì)議，它們的服務(wù)收入相比去年增長(zhǎng)了18%。截至12月季度末，所有服務(wù)產(chǎn)品中的付費(fèi)訂閱數(shù)量已超過2.4億。

本次聘用的John Giannandrea將直接向Tim Cook匯報(bào)工作，這表明AI對(duì)蘋果公司非常重要，尤其是Siri和蘋果服務(wù)。

面試過程

與大多數(shù)招聘工程師的其他公司一樣，蘋果公司也有標(biāo)準(zhǔn)的面試流程。它給你相同的手機(jī)屏幕然后進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)面試?，F(xiàn)場(chǎng)大約有4-5次來(lái)自團(tuán)隊(duì)成員的面試。這個(gè)過程也會(huì)在這個(gè)Qura answer中說明。

針對(duì)蘋果公司的資料指南

能不能進(jìn)蘋果做AI，就看這20道面試題了

致謝：Apple

蘋果如何個(gè)性化Siri的調(diào)用：Personalized Hey Siri
機(jī)器學(xué)習(xí)雜志（蘋果公司機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的博客）: Machine Learning Journal
Github 庫(kù)（為了發(fā)展自定義的機(jī)器學(xué)習(xí)模型）：Turi Create

AI/數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)問題

你如何在數(shù)百萬(wàn)的產(chǎn)品中獲取數(shù)百萬(wàn)用戶每人的數(shù)百個(gè)交易，并將這些用戶集中到一個(gè)有意義的細(xì)分市場(chǎng)中？
我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)篩選以消除詐騙的可能——那么我們?nèi)绾握业揭粋€(gè)可以用來(lái)確定詐騙事件的真實(shí)表示的數(shù)據(jù)樣本?
給定一個(gè)包含用戶ID以及該用戶購(gòu)買的產(chǎn)品ID的表格1B，另一個(gè)表格將產(chǎn)品ID和產(chǎn)品名字對(duì)應(yīng)。我們?cè)噲D去找經(jīng)常被同一用戶一起購(gòu)買的成對(duì)產(chǎn)品，例如葡萄酒和開瓶器，薯片和啤酒。如何找到最歡迎的100對(duì)成對(duì)產(chǎn)品呢？
請(qǐng)?jiān)敿?xì)描述L1正則化與L2正則化的區(qū)別，尤其是它們對(duì)模型訓(xùn)練過程的不同影響。
假設(shè)你有10萬(wàn)個(gè)文件散布在多個(gè)服務(wù)器上，而且你想處理所有這些文件。如何在Hadoop上操作？
Python和Scala的區(qū)別是什么？
闡述 LRU Cache。
你將如何設(shè)計(jì)一個(gè)客戶端每分鐘發(fā)送一次位置數(shù)據(jù)的客戶端——服務(wù)端模型？
你如何將數(shù)據(jù)從一個(gè)Hadoop集群傳輸?shù)搅硪粋€(gè)Hadoop集群？
Java中不同的的內(nèi)存類型是什么？
你如何處理那些與處理數(shù)百個(gè)標(biāo)題的元數(shù)據(jù)并行的日常繁瑣事務(wù)？
在數(shù)據(jù)流和可訪問性方面，你如何在核心超載過度復(fù)雜文件系統(tǒng)即將計(jì)算機(jī)能量重定向到cellar dome的邊界結(jié)構(gòu)這樣一個(gè)隱藏的時(shí)間框架內(nèi)衡量成功與否？
如果你能擁有一項(xiàng)超能力，那會(huì)是什么？
你有時(shí)間序列傳感器，預(yù)測(cè)下一個(gè)數(shù)據(jù)。
使用SQL創(chuàng)建購(gòu)物籃輸出。
你的心理物理學(xué)實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)是什么？（基于研究成果的問題）
你在表征方面的專長(zhǎng)是什么？你通常用它來(lái)做什么？在你做研究時(shí)你是如何用它來(lái)得到有意思的結(jié)果？（基于研究成果的問題）
你如何對(duì)待失敗分析？
判斷一棵二叉樹的左右子樹是否是鏡像的。
什么是隨機(jī)森林？為什么樸素貝葉斯更好？