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| 本文作者： 夏睿 | 2017-03-13 17:45 |
Google Cloud Next ‘17 大會于本月在美國舊金山Moscone會議中心成功舉辦。
大會期間，Google向公眾展示了在過去一年中，Google 在企業(yè)云端市場的100個新產(chǎn)品。這些新產(chǎn)品涵蓋了云端平臺收購的新成員、云端安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫服務(wù)、機器學(xué)習(xí)服務(wù)、云平臺定價和各方支持、開發(fā)商平臺和工具、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、企業(yè)合作及生產(chǎn)力、Android及 Chrome設(shè)備、云端消費者服務(wù)、云端合作者等的十二個領(lǐng)域。
Google人工智能和機器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家李飛飛也于上周三在谷歌云官方博客中對Google云機器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展進(jìn)行了介紹，她在博文中說道，
我們看到越來越多的客戶開始把人工智能作為他們數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的一部分，包括Airbnb、Airbus、迪士尼和Ocado等早期使用者都是非常能鼓舞人心的例子... ...我們很高興的宣布一系列新產(chǎn)品、研究和教育計劃，確保各行各業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)者都能夠使用機器學(xué)習(xí)。
Google表示，谷歌云平臺的云機器學(xué)習(xí)服務(wù)可使各規(guī)模和層次的機構(gòu)都能輕松使用機器學(xué)習(xí)。
在此，雷鋒網(wǎng)AI科技評論選擇了其在機器學(xué)習(xí)方面的最新進(jìn)展，為大家進(jìn)行詳細(xì)介紹（完整原文可參見這里）：
該服務(wù)（目前處于GA階段，雷鋒網(wǎng)編者注：GA表示一般可用性階段，在產(chǎn)品生命周期中位于早期）可基于 TensorFlow，與所有類型、規(guī)模的數(shù)據(jù)建立可互動的機器學(xué)習(xí)模型，使企業(yè)和組織訓(xùn)練自己的模型，并將模型部署在云生產(chǎn)中。此外，該產(chǎn)品還整合了Google Cloud 平臺上的其他產(chǎn)品，包括 Cloud Dataflow、Cloud Datalab 和 Google BigQuery 等。
通過使用該服務(wù)，谷歌的技術(shù)合作伙伴也能更好地解決實際問題。比如：
SpringML 使用該服務(wù)為終端客戶提供即時分析；
SparkCognition 則用它來識別和阻止 zero-day 攻擊。
尚處Private Beta階段的視頻智能 API以 TensorFlow等為開發(fā)構(gòu)架，并使用了強大的深度學(xué)習(xí)模型。這款A(yù)PI能以精確到每一幀的準(zhǔn)確度對視頻進(jìn)行完整分析，并適用于類似YouTube 等的大規(guī)模媒體平臺。
在Google Cloud Next 大會上，Google人員也在現(xiàn)場演示了視頻智能 API：
首先播放了一段商業(yè)廣告片段，系統(tǒng)正確地識別出廣告中出現(xiàn)的臘腸犬，最后正確判斷出這是一段廣告視頻。在另一個演示中，輸入「海灘」，系統(tǒng)便列出了所有包含海灘場景的視頻。
視頻智能 API通過對視頻內(nèi)容進(jìn)行分析，為開發(fā)者提供相關(guān)實體類別信息( 如“狗”、“花”、“人”等名詞，以及“跑步”、“游泳”、“飛翔”等名詞），從而讓開發(fā)者輕松知曉視頻中的內(nèi)容。它甚至還能提供情景理解，能夠判定實體在視頻中出現(xiàn)的時間。例如，搜索“老虎”，它就能夠找到Google Cloud Storage中所有出現(xiàn)老虎的視頻片段。
很長時間以來，谷歌都在與世界上最大的媒體企業(yè)進(jìn)行合作，幫助他們發(fā)現(xiàn)視頻等無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的價值。因此，Google表示這款 API 的適用對象主要是：
希望建立媒體索引或想用更簡單的方法管理眾包內(nèi)容（crowd-sourced content）的大型媒體公司以及科技消費公司
以及類似 Cantemo 等想要把它植入到自有視頻管理軟件中的合作伙伴。
Google Cloud 視覺API（目前處于GA階段） 是 Google 發(fā)展速度最快的 API 之一。
自2016年4月發(fā)布以來，這款 API 已能讓開發(fā)者從超過 10 億個圖像中提取元數(shù)據(jù)。如今，這款視覺API又有了更多樣化的功能——API 1.1 beta 版可從 Knowledge Graph 中識別數(shù)以百萬計的實體，并擁有增強的光學(xué)字符識別（OCR）能力。借助Google Cloud視覺API，人們以后就可以在掃描法律合同、研究論文、書籍等文檔時提取文本了。計算機視覺正在從一個“非?？岬墓δ堋毖葑兂蔀楝F(xiàn)代企業(yè)的基本組成部分。
如今，房地產(chǎn)交易網(wǎng)站 Realtor.com 已開始使用 Google Cloud 視覺 API，讓客戶能夠通過智能手機拍攝感興趣房屋的圖片，即時獲取該房產(chǎn)的信息。
Realtor.com 客戶體驗高級副總裁大衛(wèi)·懷特說，
“通過使用 Google 的機器學(xué)習(xí)，我們的匹配率要比只能用地點進(jìn)行搜索的網(wǎng)站高出 24 個百分點?！?/p>
Google 的高級解決方案實驗室（Advanced Solution Lab）讓客戶能夠使用谷歌的專用設(shè)施，并可同 Google 的機器學(xué)習(xí)專家直接合作，將機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到工作中。基于 TensorFlow 和 Google Cloud 機器學(xué)習(xí)引擎，客戶能夠探索特定的商業(yè)應(yīng)用場景，進(jìn)而在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域建立起穩(wěn)固的基礎(chǔ)。
Google Cloud 求職 API 使用機器學(xué)習(xí)，讓求職網(wǎng)站能夠提供更匹配的職位搜索結(jié)果。自 Google 發(fā)布這款 API 以來，已經(jīng)整合了 CareerBuilder、Dice 和 Jibe 等測試者的反饋意見，并增加了通勤搜索等新功能。
目前，Johnson & Johnson有350個職位空缺， 他們選擇用Cloud Jobs API幫助求職者尋找適合自己的崗位。強生人才引進(jìn)部副總裁Sjoerd Gehring說道，
“Cloud Jobs API的機器學(xué)習(xí)技術(shù)能讓我們提升求職者的求職體驗，填補求職者和職位之間的鴻溝?！?/p>
目前，Google Cloud 機器學(xué)習(xí)已逐漸形成了一整套API系統(tǒng)，涉及領(lǐng)域包括視覺（Vision）、視頻智能（Video Intelligence）、口語（Speech）、自然語言（Natural Language）、翻譯（Translation）和求職（Jobs）等。這些 API 使客戶能夠搭建可以看、聽和理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的下一代應(yīng)用程序，因此，極大的增加了機器學(xué)習(xí)在下一代產(chǎn)品推薦、醫(yī)療圖像分析、欺詐監(jiān)控等眾多領(lǐng)域的使用范圍。
Google和紅杉資本、KPCB、GV、數(shù)據(jù)收集、新興資本、Andreessen Horowitz和格雷洛克等風(fēng)投公司合作，為初創(chuàng)企業(yè)共同推出一項機器學(xué)習(xí)競賽。為了鼓勵企業(yè)參與，參與競賽的企業(yè)可以使用除谷歌之外的其他服務(wù)，不過，“Built With Google”這一獎項則專為使用谷歌云服務(wù)的團隊設(shè)置。
評委將根據(jù)初創(chuàng)公司在機器學(xué)習(xí)方面的獨特性來評判比賽結(jié)果。傳統(tǒng)的風(fēng)險標(biāo)準(zhǔn)，如規(guī)模、產(chǎn)品市場的存在性以及團隊的技能和準(zhǔn)備等，也會比賽有所影響。
以上便是Google Cloud平臺在機器學(xué)習(xí)方面的最新進(jìn)展。除此之外，雷鋒網(wǎng)AI科技評論還會繼續(xù)為大家展示Google Cloud平臺在其他方面的進(jìn)展，請大家持續(xù)關(guān)注。
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