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新年來臨之際,我們準備了一份 1196 頁的大禮包 | AI 科技評論 2017 年度特輯

本文作者: 汪思穎 2018-02-13 11:49
導語:拿好不謝~

新年好呀新年好呀,祝福大家新年好。

春節(jié)倒計時兩天!相信此刻的你不是踏上了回家之路,就是已經(jīng)在家各種吃吃睡睡了。

值此新春之際,為了讓各位吃好玩好的小伙伴們同時也學好,雷鋒網(wǎng)學術(shù)頻道 AI 科技評論特此推出我們的年度大禮包:特輯第五彈——43 位頂級學者演講內(nèi)容文字版+PPT 全收錄。

細致的全文整理,圖文并茂的模式,相信一定會讓大家在開開心心過新年的時候,也能元氣滿滿地學習。

過去一年間,雷鋒網(wǎng) AI 科技評論的學術(shù)傳播工作有兩個代表性方向:

一是參加學術(shù)大會,對頂級學術(shù) IP 的演講內(nèi)容作出梳理和總結(jié),傳播給更多受眾。

  • 在騰訊·云+未來峰會上,人工智能泰斗邁克爾·喬丹分析了人工智能的發(fā)展歷程,也指出了目前需要應對的一些挑戰(zhàn)和未來可能的方向,AI 科技評論第一時間結(jié)合 PPT 將其演講原文分享給大家。

  • 在 JDD 京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大會上,中國工程程院院士、北京大學教授高文應邀做會議演講,我們?nèi)轿粓蟮懒烁呶脑菏康难葜v內(nèi)容——大數(shù)據(jù)和人工智能的聯(lián)系與區(qū)別,人工智能到底走到了哪里、還要走多遠。

  • 在 CNCC 2017 上,AI 科技評論作為獨家戰(zhàn)略合作媒體,第一時間將哈佛大學終身教授丘成桐的特邀報告整理成文,帶來圖文并茂的解讀。

  • ……

二是對學者在相關(guān)講習班的培訓內(nèi)容全收錄,方向涵蓋深度學習、自然語言處理、計算機視覺等多個領(lǐng)域。

  • 在中國人工智能學會的人工智能前沿講習班上,清華大學朱軍副教授做了題為《貝葉斯學習前沿進展》的分享,全方位揭露了貝葉斯基本理論、模型和算法,可擴展的貝葉斯方法,深度生成模型,我們對這些內(nèi)容進行了圖文并茂的整理與分享。

  • 地平線大牛講堂在 AlphaGo 大熱之際,邀請到 Facebook 研究員田淵棟博士,他在講堂中揭露了 AI 是怎么在圍棋中思考、是否具有推理能力,我們第一時間將他的分享整理成文。

  • 在硬創(chuàng)公開課上,AI 科技評論邀請到微軟亞洲研究院主管研究員秦濤博士,他帶來了對偶學習的新進展、原理、應用前景等知識,AI 科技評論在課后也結(jié)合 PPT 將原文內(nèi)容分享給大家。

  • ……

從這兩個方向,我們 2017 年輸出了上百篇圖文結(jié)合的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

值此新春之際,我們從這些文章中精心篩選出 46 篇「演講全文+PPT」,涵蓋 43 位頂級學術(shù) IP,并分為「學界大拿」、「業(yè)界領(lǐng)袖」兩個欄目,整理成一份 1196 頁的特輯,作為壓軸禮包分享給大家。

希望你們能將其作為過年期間的調(diào)味劑,吃吃喝喝的時候,別忘了也要學一學。

「學界大拿」欄目涵蓋如下內(nèi)容:

人工智能泰斗邁克爾·喬丹以「機器學習:創(chuàng)新視角,直面挑戰(zhàn)」為主題的演講;

NIPS 2017「時間檢驗獎」作者之一 Ali Rahimi 陳述從「煉金術(shù)」到「電力」的機器學習;

圖靈獎獲得者 John Hopcroft 談論人工智能;

丘成桐先生談計算機與幾何交叉方面的研究,以及他對于人工智能的看法;

丘成桐得意門生顧險峰教授談如何用幾何方法來攻克醫(yī)學圖像問題;

高文院士全方位解析城市大腦的突破點與瓶頸;

清華大學張長水教授講解神經(jīng)網(wǎng)絡模型的結(jié)構(gòu)優(yōu)化;

清華大學朱軍副教授對貝葉斯學習的全方位解讀;

北京大學王立威教授對機器學習理論的回顧與展望;

南京大學俞揚博士帶來強化學習相關(guān)講解;

電子科技大學周濤教授對大數(shù)據(jù)的全方位分析;

香港科技大學楊強教授講解深度學習;

斯坦福大學葉蔭宇教授:如何在實際中應用優(yōu)化算法;

Philip S. Yu:對廣度學習的探討;

……

「業(yè)界領(lǐng)袖」欄目涵蓋如下內(nèi)容:

谷歌 AI 中國中心負責人李佳:谷歌云研發(fā)團隊近期的研發(fā)思路和技術(shù)產(chǎn)品;

Facebook AML 實驗室負責人:如何將 AI 技術(shù)落地;

AlphaGo 主程序員 David Silver 全方位揭秘 AlphaGo 的研發(fā)細節(jié);

Facebook 田淵棟:利用深度學習進行游戲推理;

微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士對自然語言理解的展望和思考;

微軟亞研院副院長周明:目前 NLP 存在的問題以及未來的發(fā)展方向;

微軟亞洲研究院劉鐵巖博士講解深度學習帶來的大挑戰(zhàn)以及解決方案;

滴滴研究院副院長葉杰平:大規(guī)模稀疏和低秩學習;

今日頭條人工智能實驗室主任李航描述未來自然語言處理技術(shù)的發(fā)展、演進以及突破點;

360 副總裁顏水成博士談論深度學習以及 1×1 卷積;

百度副總裁王海峰:百度在 NLP 領(lǐng)域的一系列研究工作;

阿里 iDST 視覺計算負責人華先勝對阿里云視覺計算團隊的介紹和技術(shù)解讀;

曠視科技孫劍談論如何在大公司和創(chuàng)業(yè)公司中做好計算機視覺研究;

……

以上內(nèi)容并不是全部。

相信這一千多頁的內(nèi)容,值得大家細細品讀,慢慢思考。

想象一下,終有一天,你會成為下一個站在臺上演講的「他」。

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