2026年3月26日，國際頂級學(xué)術(shù)出版機構(gòu)《自然》（Nature）在其 Nature Index China 特刊中，以兩篇深度報道系統(tǒng)呈現(xiàn)天立國際控股有限公司（01773.HK）在“AI+教育”領(lǐng)域的探索路徑，特刊隨正刊同步出版并上線官網(wǎng)。

報道以技術(shù)特寫與高層訪談為結(jié)構(gòu)，從理念、技術(shù)體系與應(yīng)用規(guī)模三個層面展開，對中國K12教育體系中的教育AGI探索進(jìn)行完整刻畫。在全球基礎(chǔ)教育領(lǐng)域，能夠被Nature系統(tǒng)性呈現(xiàn)的案例并不多見，此次入選，意味著天立AI+教育探索已獲得國際學(xué)術(shù)與教育科技領(lǐng)域的高度關(guān)注與認(rèn)可。

 

一、教育的結(jié)構(gòu)性約束與AI介入邊界

Nature在報道中指出，傳統(tǒng)教育長期受困于“規(guī)?；┙o”與“個體差異”的張力，其本質(zhì)在于認(rèn)知過程難以被系統(tǒng)建模，而AI的演進(jìn)正在打開新的解決空間。

天立提出的路徑，是將教育從“內(nèi)容傳遞問題”轉(zhuǎn)化為“認(rèn)知演化問題”。 AI的角色不被定義為替代教師，而是承擔(dān)結(jié)構(gòu)化、可重復(fù)的認(rèn)知支持任務(wù)，使教學(xué)過程從經(jīng)驗驅(qū)動走向數(shù)據(jù)與模型驅(qū)動。在這一框架下，教育被建模為個體認(rèn)知、學(xué)習(xí)環(huán)境與策略之間的非線性系統(tǒng)，其演化結(jié)果表現(xiàn)為認(rèn)知結(jié)構(gòu)的形成與更新。圍繞這一理念，天立國際基于集團(tuán)二十余年教學(xué)與教研數(shù)據(jù)積累，構(gòu)建了以復(fù)雜系統(tǒng)理論為底層方法論的AI教育技術(shù)體系，在大量服務(wù)來自欠發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)生的實踐中，AI已不僅是效率工具，更正在成為彌合教育資源結(jié)構(gòu)性差距的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

這一從理念、技術(shù)到工程化落地的系統(tǒng)性路徑，使天立成為國際學(xué)術(shù)界觀察中國AI+教育演進(jìn)的重要樣本。

二、以認(rèn)知建模為核心的教育AGI探索

Nature重點關(guān)注了天立正在推進(jìn)的核心方向——天立學(xué)科大腦（Tianli Brain）。

 該系統(tǒng)以認(rèn)知引擎與復(fù)雜系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建面向教育場景的垂類AGI系統(tǒng)探索路徑，其關(guān)鍵突破不在于傳統(tǒng)意義上的"解題能力"，而在于對學(xué)習(xí)本質(zhì)的建模能力——從"學(xué)生是否答對"走向"是否真正理解"，從"知識點掌握"走向"認(rèn)知結(jié)構(gòu)形成"，從"靜態(tài)評估"走向"動態(tài)學(xué)習(xí)演化"。

系統(tǒng)架構(gòu)采用“平臺套件—學(xué)科模型—教育數(shù)據(jù)”三原生一體化設(shè)計，構(gòu)建安全可信的教育AGI底座。團(tuán)隊融合深度語義建模與檢索增強生成（RAG）技術(shù)，并整合學(xué)生提問模式、復(fù)習(xí)策略變化及學(xué)習(xí)動機波動等"沉默數(shù)據(jù)"，實現(xiàn)對學(xué)生認(rèn)知狀態(tài)的多維度刻畫與動態(tài)預(yù)測。

Nature將這一技術(shù)路徑指向更廣泛的通用人工智能（AGI）命題——即以教育這一高復(fù)雜度場景為切入，對“認(rèn)知理解能力”的工程化實現(xiàn)進(jìn)行前沿探索。

三、從模型構(gòu)想到規(guī)模落地

與多數(shù)停留在實驗階段的AI教育項目不同，天立路徑強調(diào)工程化與規(guī)模驗證。

天立啟鳴AI學(xué)伴作為已完成國家級備案的教育大模型系統(tǒng)，目前已在全國107所學(xué)校部署，累計服務(wù)師生超過25萬人次，在個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、智能教學(xué)診斷、學(xué)習(xí)過程追蹤與反饋等場景中形成穩(wěn)定能力。這一系統(tǒng)已在多個偏遠(yuǎn)地區(qū)實現(xiàn)常態(tài)化教學(xué)應(yīng)用，為缺乏優(yōu)質(zhì)師資的學(xué)校提供了可持續(xù)的智能教學(xué)支撐。這意味著，天立不僅提出了AI教育的技術(shù)構(gòu)想，更實現(xiàn)了從理論建模、產(chǎn)品化開發(fā)到規(guī)?；渴鸬年P(guān)鍵跨越。

 四、教育公平與可持續(xù)發(fā)展

AI系統(tǒng)的效果不僅體現(xiàn)在效率提升，更體現(xiàn)在資源分配結(jié)構(gòu)的變化。

在云南彝良天立學(xué)校，AI系統(tǒng)提供的標(biāo)準(zhǔn)化語音訓(xùn)練與發(fā)音對比反饋功能顯著提升了當(dāng)?shù)赜⒄Z學(xué)習(xí)質(zhì)量。該校三名學(xué)生先后被清華大學(xué)和北京大學(xué)錄取，打破當(dāng)?shù)貕m封117年的清北錄取紀(jì)錄，被Nature作為“AI賦能教育公平”的代表性實踐進(jìn)行呈現(xiàn)。

當(dāng)認(rèn)知支持能力可以規(guī)?；瘡?fù)制時，優(yōu)質(zhì)教育資源的邊際成本將顯著下降。天立認(rèn)為教育始終應(yīng)以人為本，AI的價值在于讓優(yōu)質(zhì)教育跨越地域與資源的邊界，這一方向與聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)第四項（SDG 4）的核心精神一致。

與此同時，天立教育AI體系正加速走向全球，在印尼、馬來西亞等東南亞及全球南方國家推進(jìn)落地應(yīng)用，持續(xù)探索人工智能與基礎(chǔ)教育深度融合的可持續(xù)路徑。

面向未來，天立將以教育AGI為核心探索方向，推進(jìn)技術(shù)研發(fā)與生態(tài)協(xié)同，致力于為全球基礎(chǔ)教育智能化轉(zhuǎn)型提供可驗證、可復(fù)制的中國方案。

原文鏈接：

https://www.nature.com/articles/d42473-026-00055-y

https://www.nature.com/articles/d42473-026-00056-x

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