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| 本文作者： 楊曉凡 | 編輯：郭奕欣 | 2017-08-03 14:03 | 專題：ACL 2017 |
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：當(dāng)?shù)貢r間8月2日下午6點，自然語言處理和計算機語言學(xué)的最高級別會議 ACL 2017 上，大會主席 Joakim Nivre 向哈佛大學(xué)教授 Barbara J. Grosz 頒發(fā)了 ACL 終身成就獎，以表彰她的學(xué)術(shù)造詣和在跨學(xué)科機構(gòu)方面做出的貢獻(xiàn)。五篇會議最佳論文也終于揭曉。
ACL 2017 終身成就獎（Lifetime Achievement Award）的獲得者是哈佛大學(xué)工程和應(yīng)用科學(xué)學(xué)院的教授 Barbara J. Grosz。
現(xiàn)任 ACL 主席 Joakim Nivre 的頒獎致辭是：“Barbara Grosz 在自然語言處理和多智能體系統(tǒng)方面有著啟發(fā)性的貢獻(xiàn)，她建立了論述的計算性模型這一研究領(lǐng)域，開發(fā)了論述結(jié)構(gòu)理論，這一理論具體指出了論述的闡釋是基于發(fā)言者的意圖、注意力狀態(tài)、語言形態(tài)三者的互動的。她用這一理論研究語調(diào)的運用，其中能夠傳達(dá)出關(guān)于這種核心結(jié)構(gòu)的信息。她也曾開發(fā)了一些最早的計算機對話系統(tǒng)，她在協(xié)作模型方面的研究是這一領(lǐng)域的開創(chuàng)性工作之一，而且是多個協(xié)作性多智能體和人機接口系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架。她目前在研究用多智能體系統(tǒng)和協(xié)作性界面改進(jìn)病人和醫(yī)生使用的衛(wèi)生保健規(guī)劃和溝通系統(tǒng)。”“Grosz 教授為人所知的還有她在跨學(xué)科機構(gòu)的建立和領(lǐng)導(dǎo)中發(fā)揮的重要作用，她也是女性在科學(xué)領(lǐng)域做出巨大貢獻(xiàn)的代表人物之一。她是 IJCAI 的第一任女性主席，也是 AAAI 的第一任女性主席。我非常榮幸可以向您頒發(fā)2017年的終身成就獎！”
Grosz 教授的研究領(lǐng)域是人工智能協(xié)作規(guī)劃和人機溝通，她的總目標(biāo)是理解人類的思維和智慧現(xiàn)象，從而能夠讓計算機系統(tǒng)具有智能的行為，并構(gòu)建出能夠思考和有智慧的系統(tǒng)。她希望計算機智能系統(tǒng)能夠長期在不確定的、多變的環(huán)境中成為人類團(tuán)隊中聰明能干的一員，她也就帶領(lǐng)著自己的研究團(tuán)隊開發(fā)這樣的系統(tǒng)所需的各種能力。
Grosz 教授是自然科學(xué)的 Higgins 教授、美國工程院院士、美國哲學(xué)協(xié)會成員、愛丁堡皇家學(xué)會成員、美國藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士、AAAI Fellow、ACM Fellow、AAAS Fellow。她在2009年獲得了 ACM/AAAI 頒發(fā)的艾倫紐厄爾獎（Allen Newell Award），表彰她“在自然語言處理和多智能體系統(tǒng)方面研究的基礎(chǔ)性貢獻(xiàn)，在人工智能領(lǐng)域的引領(lǐng)作用，以及她在跨學(xué)科機構(gòu)的建立和領(lǐng)導(dǎo)中發(fā)揮的重要作用”。在2015年，Grosz 教授獲得了 IJCAI 頒發(fā)的卓越研究獎（Award for Research Excellence），表彰她在“自然語言處理和多智能體協(xié)作協(xié)作的理論及應(yīng)用方面引領(lǐng)性的研究”。
Grosz 教授為人所知的還有她在跨學(xué)科機構(gòu)的建立和領(lǐng)導(dǎo)中發(fā)揮的重要作用，她也是女性在科學(xué)領(lǐng)域做出巨大貢獻(xiàn)的代表人物之一。1993年時她成為了 AAAI 的第一任女性主席。在2001至2007年間，Grosz 教授是哈佛大學(xué)拉德克里夫高等研究院（Harvard’s Radcliffe Institute for Advanced Study）首位女性科學(xué)院長，設(shè)計建立了該研究院的科學(xué)規(guī)劃，并在2007至2011年間擔(dān)任臨時院長和院長。她現(xiàn)在在Santa Fe研究院任科學(xué)董事會成員和科學(xué)指導(dǎo)委員會委員。
在頒獎典禮上，Barbara J. Grosz 教授也進(jìn)行了題為「“已經(jīng)足夠聰明可以和人對話了嗎？” - 對話 AI 系統(tǒng)的基礎(chǔ)和挑戰(zhàn)」的演講。演講具體內(nèi)容請期待雷鋒網(wǎng) AI 科技評論的后續(xù)報道。
今年的outstanding論文（也可以看作最佳論文的預(yù)選論文）共22篇，其中長論文15篇、短論文7篇，相比 ACL 2016 的共10篇有大幅增加。會議中也把這22篇論文分為了4組，在四個不同的session中演講。
插播一則花絮，我們大師在論文演講階段現(xiàn)場聽了這篇的演講，就預(yù)測它會是最佳論文。6點結(jié)果揭曉，果然是它！鼓掌一次！
今年共有5個論文獎，獲獎?wù)撐拿麊稳缦拢?/p>
最佳展示論文第一名（Best Demonstration Paper）
Hafez: an Interactive Poetry Generation System (Software Demonstrations Paper)
Hafez: 一個交互性詩歌生成系統(tǒng)（軟件展示論文）
作者：Marjan Ghazvininejad, Xing Shi, Jay Priyadarshi and Kevin Knight.
簡介：是一個自動的詩歌生成系統(tǒng)，它把一個循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和一個有限狀態(tài)受體（FSA）結(jié)合在一起。給定任意一個話題，它都可以生成短詩。進(jìn)一步地，Hafez 可以讓用戶通過調(diào)節(jié)多種風(fēng)格設(shè)置來修改、潤色生成的詩歌。實驗結(jié)果表明這種“潤色”機制可以考慮到用戶的意圖并形成更好的詩歌。為了評估這個系統(tǒng)，作者們建立了一個web頁面，測試用戶們可以一一星到五星的方式給詩歌的質(zhì)量打分。作者們還用詞匯限定和GPU計算的方法把整個系統(tǒng)的速度提高了10倍，這樣就可以用很快的速度獲得適當(dāng)?shù)姆答仭＿@些反饋也表明系統(tǒng)可以學(xué)會調(diào)整自己的參數(shù)來改進(jìn)詩歌的質(zhì)量。
論文地址：http://xingshi.me/data/pdf/ACL2017demo.pdf
最佳展示論文第二名（Best Demonstration Paper Runner Up）
OpenNMT: Open-Source Toolkit for Neural Machine Translation (Software Demonstrations Paper)
OpenNMT：用于神經(jīng)機器翻譯的開源工具包（軟件展示論文）
作者：Guillaume Klein, Yoon Kim, Yuntian Deng, Jean Senellart and Alexander Rush
簡介：論文中介紹了一個用于神經(jīng)機器翻譯的開源工具包。這個工具包在支持從模型結(jié)構(gòu)、特征表征、源的模態(tài)角度研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯的目標(biāo)下，重點保證了高效、模塊化和可拓展性，同時還保持了有競爭力的表現(xiàn)和合理的訓(xùn)練需求。這個工具包含有建模和翻譯支持，同時也帶有關(guān)于其中隱含技術(shù)的詳細(xì)示范文檔。
論文地址：https://arxiv.org/abs/1701.02810
最佳資源論文（Best Resouce Paper）
A Corpus of Compositional Language for Visual Reasoning (Short Paper)
用于視覺推理的組合語言語料庫（短論文）
作者：Alane Suhr, Mike Lewis, James Yeh and Yoav Artzi
簡介：論文中結(jié)合掃了一種新的視覺推理語言數(shù)據(jù)集，其中含有92,244對帶有實證圖像的自然敘述，這些圖像是從3,962個不同的句子生成的。論文中描述了一種眾包處理數(shù)據(jù)的方法，這些數(shù)據(jù)在語言學(xué)角度是多樣化的，并且提供了對這些數(shù)據(jù)的分析。這些數(shù)據(jù)展示出了非常多種語言學(xué)現(xiàn)象，需要進(jìn)行視覺和集合論推理。作者們用多種模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行了實驗，表明了這些數(shù)據(jù)對未來的研究提出了強有力的挑戰(zhàn)。
論文地址：http://yoavartzi.com/pub/slya-acl.2017.pdf
最佳短論文（Best Short Paper）
The Role of Prosody and Speech Register in Word Segmentation: A Computational Modelling Perspective(Short Paper)
從計算性模型角度闡釋韻律和音高在單詞分割中的作用（短論文）
作者：Bogdan Ludusan, Reiko Mazuka, Mathieu Bernard, Alejandrina Cristia and Emmanuel Dupoux
簡介：音音高和韻律在單詞分割中的作用。由于普遍認(rèn)為這兩個因素在語言早期習(xí)得過程中發(fā)揮了重要作用，在這篇論文中就把量化它們的貢獻(xiàn)程度作為了研究目標(biāo)。作者們研究了同時含有給小孩的和給大人的語音的日語語料庫，在其上運用了四種不同的單詞分割模型，其中有的模型帶有韻律邊界，有的不帶。結(jié)果表明不同的音高帶來的區(qū)別比之前研究中層報道過的要小，并且韻律邊界信息在給大人聽的語音中可以發(fā)揮更大幫助。
論文地址：http://aclweb.org/anthology/P17-2028
最佳長論文（Best Long Paper）
Probabilistic Typology: Deep Generative Models of Vowel Inventories (Long Paper)
類型學(xué)的可能性：整套元音的深度生成式模型（長論文）
作者：Ryan Cotterell and Jason Eisner
論文簡介：語言類型學(xué)研究的是人類語言中出現(xiàn)的各種結(jié)構(gòu)。這個領(lǐng)域的主要目的是發(fā)掘出那些普遍存在的語言現(xiàn)象，這些現(xiàn)象的出現(xiàn)頻率也會很高。比如，所有的語言都有元音，但不是全部語言都有/u/這個音（大多數(shù)語言有）。這篇論文第一次用概率的方式嘗試解答這個現(xiàn)象分類學(xué)中的基本問題：語言中一套自然的元音是從何而來的？作者們介紹了一系列他們采用的隨機計分過程，并且把這些過程與先前的計算性的、基于仿真的方法進(jìn)行了對比。作者們在超過200種獨特的語言中廣泛進(jìn)行了整套實驗。
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論近期會對最佳論文進(jìn)行單獨報道，感興趣的讀者請留意。
2016年 ACL 終身成就獎的獲獎?wù)呤窃~匯功能文法的奠基人、斯坦福大學(xué)教授Joan Bresnan。這樣2016、2017連續(xù)兩年的終身成就獎獲得者都是女性。雖然女性科學(xué)家遠(yuǎn)沒有男性多，但是她們的貢獻(xiàn)一點也不小。Joan Bresnan 教授的研究中最被廣泛贊譽的應(yīng)該是她在70年代定義的語法框架LFG（lexical functional grammar），它強調(diào)結(jié)構(gòu)對語言的重要性，提出了句法結(jié)構(gòu)、參數(shù)結(jié)構(gòu)、形態(tài)結(jié)構(gòu)等概念，成為了許多機器翻譯工具的理論基礎(chǔ)。她的得獎感言主題是「Linguistics: The Garden and the Bush」。這個題目十分形象地體現(xiàn)了她的工作：在真實場景下，語言并不像花園那樣可以單純用理論去刻畫，而是像灌木叢那樣讓人頭疼，因此她把統(tǒng)計的方法引入到語言學(xué)研究中來。
ACL 2016 挑選的十篇outstanding論文中deep learning相關(guān)的占了絕大部分。不過此屆大會的最佳論文并非任何一篇關(guān)于深度學(xué)習(xí)的文章，而是一篇討論符號語義性的文章——來自加州大學(xué)伯克利分校 E. Dario Gutierrez 的工作「Finding Non-Arbitrary Form-Meaning Systematicity Using String-Metric Learning for Kernel Regression」（使用用于核回歸的字符串度量學(xué)習(xí)尋找非任意的形式-含義體系性）。該論文主要研究詞形式和詞義之間是否有聯(lián)系的問題（比如一些url結(jié)尾的單詞curl，furl等都與”卷曲”的意思相關(guān)）。論文的貢獻(xiàn)在于，從全局更好的找到從詞形式到詞義的映射關(guān)系，通過實驗分析對之前不同工作得出的不同結(jié)論做了一個解釋和統(tǒng)一。作者用很簡單直觀的統(tǒng)計學(xué)習(xí)模型解決十分純粹的morphology形態(tài)學(xué)問題，加上對這個任務(wù)的一個分析總結(jié)，邏輯十分清晰，讀起來十分舒服。
ACL 2015 是在北京舉辦的，這年終身成就獎的獲獎?wù)呤菚r任中國中文信息學(xué)會理事長李生教授，他也是五十多年來首位獲得該獎項的中國科學(xué)家。ACL首位華人主席、時任百度技術(shù)副總裁王海峰就是李生教授的弟子，他也出席了恩師的頒獎典禮，兩代科學(xué)家一起在國際學(xué)術(shù)舞臺上見證了中國機器翻譯的輝煌時刻。
ACL 2017 的會議議程已經(jīng)結(jié)束了，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論接下來還會原文報道最佳論文演講，敬請期待；并請繼續(xù)關(guān)注我們對近期其它學(xué)術(shù)會議的報道。
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