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雷鋒網(wǎng)消息,7月8日,為期三天的全球人工智能與機器人峰會CCF-GAIR繼續(xù)進行。CCF-GAIR由中國計算機學會(CCF)主辦,雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(深圳)承辦。
下午,AI創(chuàng)投專場舉辦了一場主題為“AI投資的變與不變”的圓桌討論,在真格基金董事總經(jīng)理顧旻曼的主持下,光速中國基金創(chuàng)始合伙人韓彥,高榕資本創(chuàng)始合伙人岳斌,博將資本管理合伙人徐立新,經(jīng)緯創(chuàng)投合伙人王華東,順為資本副總裁孟醒, 聯(lián)想之星投資副總裁高天垚等幾位頂級投資機構(gòu)的投資人一起,從自己的投資經(jīng)歷出發(fā),分別討論了自己看好的AI公司和投資邏輯、取舍,以及對創(chuàng)業(yè)者的忠告:人工智能的哪些雷區(qū)應該避免。

圓桌討論的主要問題如下:
韓彥:e成科技,這是HR領域做大數(shù)據(jù)的公司。我們看好這家企業(yè)的是他想提供一款SaaS產(chǎn)品,同時他們有很長時間的數(shù)據(jù)積累,他們知道HR每天工作的數(shù)據(jù)在哪里。
在我個人看來,只有兩類的企業(yè)能打動我們,一就是產(chǎn)品技術真正能使它所落地的行業(yè),能夠在效率上有成倍的提高。第二,通過他的數(shù)據(jù)和算法,能夠使他提供的服務或者產(chǎn)品好用三到五倍以上。
岳斌:依圖。兩位創(chuàng)始人,一位在美國待了很多年,之前也是在UCLA、MIT這些地方,最后工作的地方是在YannLeCun的實驗室。另外一位創(chuàng)始人是他的同學,是阿里云的第一任技術總監(jiān),把阿里云從頭做起來,這兩位創(chuàng)始人在那個時間放棄了很好的機會,從很早時候就回來創(chuàng)業(yè),做到今天在視覺這一塊,他們做出了非常多的突破。
徐立新:達闥科技。我們喜歡投一些比較會講故事的企業(yè)家,也叫會講夢想,同時能夠具體落地的企業(yè)。
王華東:驀然認知。從經(jīng)緯角度來講,我們希望投這種在技術領域有自己的積累,能夠開發(fā)出有一定技術領先性的公司,同時又做到非常好的商業(yè)化落地。
孟醒:投人工智能這件事情極限在于我們整個對認知的想象力以及對商業(yè)判斷的想象力,最好的公司永遠在下一個,已知的商業(yè)場景都不如在下一個挖掘最好的。我們投了一家叫Owlii公司,是一家從清華出來很早期的團隊,做大場景三維重建,而且是做動態(tài)的,今天也上了雷鋒網(wǎng)新制造的榜單。
高天垚:我舉一個最近剛投的項目,用AGV這種方式來解決停車。我想表達的意思是,我們認為還是要看到AI的未來的一些想象空間。
高天垚:我們比較關注兩類人,一類是你會做錘子;一類是你會用錘子。要不然你就是有非常好的算法,包括軟硬結(jié)合的能力;要么我們希望把商業(yè)落地體現(xiàn)出來。我們看中的是你什么方面特別強,我們愿意在這上面支持你。
孟醒:不做取舍,不放棄任何一個點。怎么理解呢?我們今天不是很看重商業(yè)化,而是商業(yè)化的前景。我覺得創(chuàng)業(yè)者或者團隊一定有它劣勢的方向,但要有顛覆固有模型的方法,去克服這些劣勢。
王華東:最關鍵的是他有沒有想清楚這個東西的使用場景,在使用場景下我們會關注這個團隊的構(gòu)成,也就是既關注未來的商業(yè)潛力,同時希望這個團隊有人能夠把技術做得非常好,有人能夠把運營做得非常好。
徐立新:它的獨特性要比較多,如果說圖象識別或者語音識別達到99%了,離圓滿還有一點距離,但是能找到我的應用場景,比如我在安防或者金融領域,我覺得是非常接地氣的,這個術不是屠龍之術,它有用,符合我投資的方向。
岳斌:要分具體的領域去看,在同樣的條件下,不同的細分領域?qū)@些要求也會各有不同,如果把這幾個點綜合在一起,到底什么最重要呢?認知是最重要。我們?nèi)绻袡C會碰到這樣的對這個行業(yè)的前沿發(fā)展真的有深刻認知的人,我覺得商業(yè)化的事大家可以一起來幫忙,數(shù)據(jù)量不夠,大家也可以一起來想辦法。
韓彥:我們感覺最能打動我們的創(chuàng)業(yè)者,不一定是某個行業(yè)的專家,他可能是外行人,但是他對某個行業(yè)有深的見地,或者有一些瘋狂的想法,同時他在商業(yè)上是非常有感覺的。
顧旻曼:我先說一個,不要做自動駕駛了。
高天垚:不要做平臺級的東西,特別是在AI領域的初創(chuàng)公司。
孟醒:不要去抱著以賣技術的心態(tài)做創(chuàng)業(yè),無論是你的產(chǎn)品還是你最后的退出途徑,中國沒有這樣的土壤。
王華東:我同意孟醒的觀點,不要覺得自己的算法多牛就可以用這個牛的算法做一家公司,算法是有周期的。
徐立新:人工智能處在剛剛開張的階段,就個人來說還看不準哪里有窟窿,但是你不要做熟悉的東西。
岳斌:對全行業(yè)的進展沒有自己的認知和理解,我覺得較大的可能性就是不用干了。
韓彥:AI領域的創(chuàng)業(yè)千萬不要再去幻想會有滴滴這么多錢砸進來,所以一定要做好五到十年的準備,要打有耐心的仗。
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