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醫(yī)療科技 正文
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案例 | 夏普醫(yī)療和美國頂級(jí)醫(yī)學(xué)中心 UPMC ,已經(jīng)將 AI 應(yīng)用到哪些醫(yī)學(xué)場(chǎng)景?

本文作者: 李雨晨 2018-01-31 18:36
導(dǎo)語:今天的限制很快就會(huì)變成機(jī)會(huì),因?yàn)樾l(wèi)生系統(tǒng)已經(jīng)成熟地集成到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具中了。

隨著人工智能的爆發(fā)式增長,越來越多的科技企業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)將目光聚焦在醫(yī)療領(lǐng)域,試圖通過新的技術(shù)為這個(gè)日趨成熟的行業(yè)帶來變革。

早期采用諸如Sharp Healthcare和UPMC這樣的供應(yīng)商,他們一直希望看到他們能在今天推動(dòng)復(fù)雜但非常有用的技術(shù),因?yàn)樗麄冎廊斯ぶ悄苊魈鞂⒃谒麄兊慕M織中發(fā)揮更大的作用。

案例 | 夏普醫(yī)療和美國頂級(jí)醫(yī)學(xué)中心 UPMC ,已經(jīng)將 AI 應(yīng)用到哪些醫(yī)學(xué)場(chǎng)景?

雷鋒網(wǎng)了解到,夏普投入醫(yī)療保健市場(chǎng)已有相當(dāng)一段時(shí)間,其中超聲波清洗裝置、自動(dòng)檢測(cè)空氣中細(xì)菌的微生物傳感器等醫(yī)療應(yīng)用已經(jīng)獲得了市場(chǎng)的認(rèn)可。而身處這一波人工智能的熱潮,目光自然不能避開這一項(xiàng)。

夏普醫(yī)療公司的企業(yè)分析副總裁Brett MacLaren表示:“目前,整個(gè)醫(yī)療行業(yè)投入使用的人工智能很少?!?strong>在夏普,我們正在使用算法來預(yù)測(cè)患者的支付傾向,并利用這種洞察力優(yōu)先考慮與誰接觸并進(jìn)行談判,以增加他們支付的可能性。

此外,夏普醫(yī)療最近完成了一個(gè)概念驗(yàn)證,通過分析其電子病歷數(shù)據(jù)來開發(fā)一種算法,以預(yù)測(cè)患者在急性護(hù)理環(huán)境中的減少情況,該方法是為了觀察快速反應(yīng)團(tuán)隊(duì)何時(shí)介入危重患者的治療過程。

MacLaren說:“目前,我們還沒有評(píng)估預(yù)測(cè)算法對(duì)患者支付傾向所產(chǎn)生的額外價(jià)值,但我們的共識(shí)是,這是一件值得去做的事。“對(duì)于病人減少的預(yù)測(cè)算法,我們還沒有在護(hù)理環(huán)境中實(shí)施,也沒有硬性結(jié)果?!?/p>

此外,夏普醫(yī)療還計(jì)劃通過EHR中的圖表來創(chuàng)建一個(gè)對(duì)臨床醫(yī)生來說很有價(jià)值的患者風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。MacLaren預(yù)測(cè)說,“我們期望實(shí)現(xiàn)的另一個(gè)好處是利用這個(gè)工具來降低院內(nèi)發(fā)病率和死亡率,從而改善我們所服務(wù)患者的生活質(zhì)量?!?/p>

與此同時(shí),匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心(University of Pittsburgh Medical Center, UPMC)也對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用持開放、樂觀的態(tài)度。UPMC是美國領(lǐng)先的一所非營利性的醫(yī)療系統(tǒng),也是全美知名的學(xué)術(shù)研究醫(yī)學(xué)中心之一,目前運(yùn)行20個(gè)學(xué)術(shù)、社區(qū)及??漆t(yī)院和超過500個(gè)門診部等,覆蓋賓夕法尼亞州各地區(qū)。

雷鋒網(wǎng)了解到,近日,美國食品藥品監(jiān)督管理局( FDA )首次批準(zhǔn)了特殊的人工智能計(jì)算機(jī)。這臺(tái)被命名為Wave Clinical Platform的AI計(jì)算機(jī),能夠遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)病人的生命體征,從而實(shí)現(xiàn)在死亡事件發(fā)生前6小時(shí)發(fā)出預(yù)警,而這臺(tái)計(jì)算機(jī)正是基于 UPMC 的一系列研究基礎(chǔ)上創(chuàng)建而成。

UPMC首席創(chuàng)新官Rasu Shrestha醫(yī)學(xué)博士表示:“我們擁有超過27PB的數(shù)據(jù)(臨床、索賠、基因組學(xué)、成本等) ,這些數(shù)據(jù)每18個(gè)月翻一番,UPMC有很大的機(jī)會(huì)將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療保健領(lǐng)域 ?!?strong>多年來,我們一直在建立數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)和基礎(chǔ)設(shè)施,現(xiàn)在正在探索我們的供應(yīng)商和保險(xiǎn)公司里各種不同的使用案例。”

例如,健康系統(tǒng)正在尋求技術(shù)突破,通過消除不適當(dāng)?shù)乃幬锸褂脕盹@著改善患者健康和護(hù)理質(zhì)量。Shrestha說,通過先進(jìn)的分析能力,健康系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)個(gè)體特定藥物治療的風(fēng)險(xiǎn)并對(duì)藥物使用的經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行精確評(píng)估,同時(shí)評(píng)估個(gè)人接受干預(yù)的能力。

UPMC在其30多家醫(yī)院中開展了多種基于數(shù)據(jù)的人工智能項(xiàng)目。例如,在臨床方面,衛(wèi)生系統(tǒng)開發(fā)了基于人工智能的算法,通過模式識(shí)別和聚類來更好地定義患者人群,使得提供者能夠進(jìn)行更精確的表型。這使得UPMC能夠在不同的條件下開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)算法。

  • 在充血性心力衰竭領(lǐng)域,UPMC確定了19個(gè)亞群(“亞表型”),并在UPMC的看護(hù)人員監(jiān)測(cè)他們的時(shí)候,識(shí)別出有多重住院風(fēng)險(xiǎn)的患者。這使得衛(wèi)生系統(tǒng)可以針對(duì)適當(dāng)?shù)娜巳哼M(jìn)行更先進(jìn)的干預(yù)措施,如瞄準(zhǔn)適當(dāng)人群進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)。

  • 在哮喘領(lǐng)域,UPMC發(fā)現(xiàn)了18個(gè)亞群,并確定了有哮喘發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)的患者,這是由3個(gè)或更多的急診部門在一年內(nèi)所定義的。并且,在軸向腰痛的情況下,UPMC觀察到10個(gè)亞群,能夠預(yù)測(cè)在脊骨注射之后最有可能改善其癥狀的患者。

  • 在運(yùn)營方面,UPMC開發(fā)了基于人工智能算法來預(yù)測(cè)出院病人的重復(fù)住院情況。衛(wèi)生系統(tǒng)已經(jīng)開發(fā)了一些算法來預(yù)測(cè)那些在預(yù)約的24小時(shí)內(nèi)沒有赴約或者取消預(yù)約的病人,這是一個(gè)讓UPMC能夠更高效地在系統(tǒng)中獲取當(dāng)天預(yù)約情況的工具。

夏普醫(yī)療和UPMC是具有前瞻性的組織,它們投資人工智能技術(shù),并迅速開發(fā)相關(guān)的人工智能系統(tǒng),以幫助它們實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保健的三重目標(biāo)。

那么這些領(lǐng)先的供應(yīng)商在未來幾年醫(yī)療保健行業(yè)的發(fā)展前景如何呢?這是一個(gè)大而復(fù)雜的問題。

夏普醫(yī)療公司的MacLaren說:我們?cè)谙钠盏姆治鲇?jì)劃中有一個(gè)三年的路線圖,而人工智能及其輔助工具和技術(shù)在我們所期望的領(lǐng)先地位中無疑扮演著重要的角色?!昂翢o疑問,為了改變醫(yī)療保健,我們必須從回顧性分析發(fā)展到前瞻性和指令性分析,以支持我們的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和一線臨床醫(yī)生,根據(jù)我們所有系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)做出最佳決策?!?/p>

MacLaren說,隨著醫(yī)療行政人員的目光越來越遠(yuǎn),人工智能可能會(huì)在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮更大的顛覆作用。他補(bǔ)充說,這很可能會(huì)取代目前由個(gè)人完成的工作,例如呼叫中心,翻譯服務(wù)以及其他可能利用視覺解釋的工作,比如放射學(xué)和病理學(xué)。

UPMC認(rèn)為,利用人工智能來推動(dòng)臨床醫(yī)生和他們?cè)谔峁┽t(yī)療服務(wù)時(shí)所使用的技術(shù)堆棧之間的自然互動(dòng),是一個(gè)巨大的機(jī)遇。

UPMC的Shrestha說:“如今,醫(yī)療保健技術(shù)的采用與許多非自然的交互作用交織在一起,例如點(diǎn)擊、下拉式菜單和按鈕之間存在許多不自然的交互場(chǎng)景,而且大量的檢測(cè)工作會(huì)給臨床醫(yī)生帶來負(fù)擔(dān)?!斑@實(shí)質(zhì)上會(huì)導(dǎo)致技術(shù)成為一種障礙,而不是促成因素?!?/p>

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,2017年2月,UPMC與微軟合作,啟動(dòng)了一個(gè)叫Healthcare NExT的醫(yī)療項(xiàng)目,作為研發(fā)部門的一部分,結(jié)合UPMC的醫(yī)療從業(yè)者和微軟人工智能從業(yè)者的智慧,以研究如何用AI分擔(dān)電子病歷數(shù)據(jù)輸入的工作,甚至用AI進(jìn)行分診、輔助門診工作。

Shrestha說,通過與微軟的合作,UPMC將利用人工智能和聊天機(jī)器人的功能,使臨床醫(yī)生能夠更自然地與技術(shù)接觸,以獲得有針對(duì)性的見解,并以更高效、更高效的方式記錄護(hù)理的關(guān)鍵方面。Shrestha補(bǔ)充說,這樣可以騰出時(shí)間和精力與病人進(jìn)行更多的交流。

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