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1.深入挖掘AI公司與傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)的合作案例。

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2017年5月10日，2017年中國(guó)SaaS產(chǎn)業(yè)峰會(huì)｜醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新論壇召開。北大醫(yī)療信息技術(shù)有限公司區(qū)域衛(wèi)生大數(shù)據(jù)部王琦博士就醫(yī)療大數(shù)據(jù)的處理應(yīng)對(duì)之道做了主題演講。

“醫(yī)療大數(shù)據(jù)為什么這么難處理？”王琦稱有三大難點(diǎn)：

• 一是醫(yī)療大數(shù)據(jù)沒有一個(gè)統(tǒng)一的格式規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。

• 其次，我們現(xiàn)在能夠理解的數(shù)據(jù)可能是冰山上的一小部分而已，“通過新技術(shù)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，先理解數(shù)據(jù)是關(guān)鍵?！?/p>

• 第三是實(shí)踐中的難點(diǎn)，“我們搭建了貴州省的信息共享平臺(tái)，一共是24.9億條數(shù)據(jù)?！痹诖罱ㄟ^程中，除了標(biāo)準(zhǔn)復(fù)雜、技術(shù)難之外，還涉及到管理難，怎么把145家單位的數(shù)據(jù)傳上來也是一個(gè)很大的難點(diǎn)。

王琦稱，他們基于145個(gè)電子病例系統(tǒng)數(shù)據(jù)建成了一個(gè)臨床科研管理平臺(tái)，其上集成了數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理技術(shù)等技術(shù)方法，“我們并沒有用到全部數(shù)據(jù)，針對(duì)幾個(gè)緯度，探索整個(gè)數(shù)據(jù)使用全過程。”

據(jù)王琦介紹，這個(gè)平臺(tái)能做的有這些：

1、“醫(yī)生”角色：

比如轉(zhuǎn)移性右下腹疼痛，它要知道第一個(gè)癥狀發(fā)生部位在哪兒，表現(xiàn)什么，特點(diǎn)是什么，持續(xù)的時(shí)間是什么樣的，這才是我們臨床中需要的變量，最后要做統(tǒng)計(jì)分析的，一定要到變量和變量關(guān)系的層面才能用得上。

不僅能拆分出變量，還要理解上下文之間的關(guān)系，總個(gè)起來，給出一個(gè)可能的疾病名稱。

2、除此之外，還要做科研：

通過數(shù)據(jù)挖掘，挖掘疾病之間的相關(guān)性。

對(duì)于樣本篩選，比如輸入糖尿病，要把姓名分布、年齡分布和其他疾病的相關(guān)性分布都能搜出來，以知識(shí)的結(jié)構(gòu)組織搜索，讓大家知道這些樣本可以用。

3、統(tǒng)計(jì)分析：

通過簡(jiǎn)單的操作可以出一些基本統(tǒng)計(jì)圖表。

4、臨床輔助決策，幫助醫(yī)生管理業(yè)務(wù)，做到事前監(jiān)控、事中預(yù)警、事后分析

5、基層應(yīng)用，相當(dāng)于一個(gè)初級(jí)醫(yī)學(xué)生，幫助基層醫(yī)生管理慢病患者的健康，貫穿用藥、復(fù)查、指癥檢測(cè)全流程，提升基層醫(yī)生的能力，并且提高他的醫(yī)患交流頻率；

6、最大的愿望是分享，共享才能形成真正意義上的大數(shù)據(jù)。

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