雷鋒網(wǎng) AI 科技評論消息，2018 年 1 月，醫(yī)療 AI 科學(xué)家鄭冶楓博士加盟騰訊優(yōu)圖實驗室。

鄭冶楓博士 1998 年畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系并保送本系研究生，之后在美國馬里蘭大學(xué) (University of Maryland, College Park) 電子與計算機工程系攻讀博士學(xué)位。鄭冶楓博士在畢業(yè)后便加入西門子美國研究院，主要從事智能醫(yī)學(xué)影像分析及深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像上的應(yīng)用研究。他至今共出版學(xué)術(shù)專著 3 本，在行業(yè)頂尖雜志和會議上發(fā)表論文 100 多篇，被引用 4000 多次。共有將近 70 個美國專利申請和授權(quán)；很多專利也同時在多個國家（包括中國，德國，日本）獲授權(quán)。

目前，鄭冶楓博士還兼任 IEEE 生物醫(yī)學(xué)信息雜志副主編（影響力因子 3.45），國際電氣與電子工程師協(xié)會（IEEE）高級會員，以及美國醫(yī)學(xué)和生物工程學(xué)會 (American Institute for Medical and Biological Engineering) 的會士（Fellow）。

鄭冶楓博士在西門子美國研究院任職期間發(fā)明的投影空間學(xué)習(xí)法于 2011 年獲得美國專利授權(quán)。這一技術(shù)主要用于醫(yī)學(xué)影像中器官的快速檢測與分割，據(jù)介紹，“投影空間學(xué)習(xí)法不僅被廣泛應(yīng)用于西門子的醫(yī)療產(chǎn)品中，也被授權(quán)給西門子的多個戰(zhàn)略合作伙伴（包括 Biosense Webster，Depuy Synthes，和 smith & nephew）。該方法被廣泛應(yīng)用于心臟功能分析、左心房心律不齊手術(shù)導(dǎo)航、主動脈瓣膜置換（TAVI）手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)中?！?/p>

成立于 2012 年的騰訊優(yōu)圖實驗室在計算機視覺領(lǐng)域深耕多年，借助圖像識別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)優(yōu)勢，于 2017 年 8 月正式發(fā)布了醫(yī)學(xué) AI 產(chǎn)品「騰訊覓影」，包含了 6 個人工智能系統(tǒng)，涉及的疾病包括肺癌、胃癌和糖尿病性視網(wǎng)膜病等。以肺癌識別為例，騰訊優(yōu)圖首先會將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，通過三維分割和重建，以適應(yīng)與處理不同成像設(shè)備產(chǎn)生的不同成像圖片。隨后，騰訊優(yōu)圖通過端到端一體化肺癌分類算法，輸入已經(jīng)處理好的 3D 肺部圖像，預(yù)估肺結(jié)節(jié)的大致位置。通過提取這些肺結(jié)節(jié)位置，再考慮整個病人肺部的全局信息，從而更好地判斷病人患有肺癌的風(fēng)險。

在去年年底，騰訊也憑借醫(yī)療影像開放平臺入選「首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單」，成為 AI 「國家隊」的一員，在 AI +醫(yī)療上邁出了重要一步。

對于此次加盟騰訊優(yōu)圖實驗室，鄭冶楓博士表示感到“很榮幸”，并期待與騰訊優(yōu)圖攜手并進(jìn)，「讓技術(shù)應(yīng)用落地惠及更多病患，真正實現(xiàn)技術(shù)從實驗室走向臨床。」

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