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兩年前，順為資本執(zhí)行董事孟醒談到一個觀點：人工智能行業(yè)，最缺的是頂尖產(chǎn)品經(jīng)理。
2年后的今天，AI公司之爭，本質(zhì)上還輪不到拼產(chǎn)品。尤其是智能安防產(chǎn)品，仍舊停留在用單點技術滿足客戶功能和性能需求的階段。
云天勵飛首席科學家王孝宇指出，科技產(chǎn)業(yè)從萌芽到成熟，往往需要經(jīng)歷三個階段：技術＞系統(tǒng)、系統(tǒng)＞產(chǎn)品、產(chǎn)品＞運營?；ヂ?lián)網(wǎng)已走到第三階段，而AI安防還處于第一階段。
那么除AI安防產(chǎn)品的未來在哪里？
“零售！”深耕AI和安防界多年的王孝宇不假思索地回答到。
“安防與零售看似不相關，但兩者的視覺產(chǎn)品架構相似，本質(zhì)上都是對人線下行為的分析和建模。當前智能安防產(chǎn)品更多集中在解決客戶問題層面，重心是客戶需求驅動技術發(fā)展。而一款劃時代意義的產(chǎn)品，則是由技術驅動整個行業(yè)，而非被行業(yè)客戶牽著走。未來在零售場景，AI企業(yè)將會擁有絕對話語權。”
王孝宇繼續(xù)談到，隨著互聯(lián)網(wǎng)流量紅利的殆盡，消費級產(chǎn)品的創(chuàng)新正進入窘境。
回顧消費級科技產(chǎn)品的發(fā)展進程，每個顛覆式創(chuàng)新，本質(zhì)上是利用底層介質(zhì)的缺口，來創(chuàng)造入口。從硬件介質(zhì)的智能手機，到軟件介質(zhì)的微信，均是對“交互與操作入口”的創(chuàng)造。
而零售作為與用戶接觸非常高頻的消費級場景，它將會是人工智能介質(zhì)的一大入口。
今年年底，云天勵飛將發(fā)布首款人工智能零售平臺。而在這之前，雷鋒網(wǎng)就AI安防企業(yè)為何做零售這一話題，與云天勵飛首席科學家王孝宇進行了一場訪談。
AI公司之間的安防戰(zhàn)即將結束，成為今年眾多業(yè)內(nèi)人的共識。
“但我并不這樣認為，這個行業(yè)還存在很多變數(shù)，我們應該回到商業(yè)與技術的本質(zhì)去看問題?！?/p>
王孝宇總結到，互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是對用戶線上行為的數(shù)字化。進入AI時代后，技術為用戶線下行為的數(shù)字化和建模創(chuàng)造了機會。安防不過是線下數(shù)字化與建模的一小部分。
狹義上的AI安防是紅海，但城市級的泛安防（交通、社區(qū)、零售等）還是藍海，這個升級仍會持續(xù)很久。
安防的本質(zhì)是什么？現(xiàn)階段安防的本質(zhì)就是把人及其相關屬性（如車輛等）結構化，然后用于檢索。這屬于感知。
“感知層”的安防人臉、車輛識別市場，行業(yè)很快清晰。而線下用戶畫像等“認知層”的建設，仍處于起步階段。
“認知層的安防產(chǎn)品剛剛起步，我認為它起步后的第一個落地場景，并不是安防本身，而是零售?！?/p>
一款真正智能的“認知型安防產(chǎn)品”，無論是從算法、算力，還是到數(shù)據(jù)隱私問題，都難以在短時間內(nèi)解決。但它現(xiàn)有的技術框架，很適合套用在零售領域。
零售場景由于庫小、空間簡單、光線復雜度低、數(shù)據(jù)易采集、行為數(shù)據(jù)多維等特點，為消費者畫像和建模提供了非常好的基礎。
雖然安防公司做零售屢見不鮮，屬于已知的變數(shù)，但變數(shù)在于做法。
安防公司做零售方案：一類是商場，另一類則是商鋪。
商鋪方案商之間的競爭非常激烈，由于客戶對成本要求較高，通常不高于3000元，所以云天勵飛的新零售戰(zhàn)略優(yōu)先級考慮從綜合性商場入手。
作為對價格不敏感的客戶體，商場與商場之間的競爭在近些年變得愈發(fā)激烈，因此他們想著各種方式進行創(chuàng)新。在消費升級的大環(huán)境下，商場的屬性及營收方式將慢慢發(fā)生變化，商場的營收增長越來越依賴于科技分析手段。
那么如何增收？離不開兩點：為商鋪做引流和轉化，及提高租金。
目前商場在引流方面用盡各種心思，如進行折扣、投廣告、搞線下活動等，但這些效果并沒有完全量化和可視化。
“我以某個商場為例，假設某商場往常日流量大概在2W左右，通過一些拉新手段使得日流量高達4W，但整體收入?yún)s僅僅增加不到30%。人流量增多了，但轉化率降低了。所以這到底是失敗的運營還是成功的運營？導致這個結果背后的原因是什么？”
“沒有科技的量化手段不好評估。”
因此，王孝宇指出，可以通過在商場布智能攝像頭的方式，對顧客的客觀屬性和行為屬性進行分析，得出量化結果。從而對引流的手段進行優(yōu)化，促成轉化。
現(xiàn)在安防公司做零售，更多還是To B打法，為商場做智能分析解決方案。但他認為，好的零售產(chǎn)品邏輯一定是To C的。
云天勵飛的零售方案是一個To B兼 To C的total solution。To B的產(chǎn)品用來解耦商業(yè)各個環(huán)節(jié)和影響因素。To C的產(chǎn)品給用戶提供一體化、浸入式的商場體驗。
“我們這套產(chǎn)品，馬上就會揭曉，到時候一定會給業(yè)界帶來重磅炸彈?！?/p>
在問到零售與安防這一新一老的業(yè)務，是如何協(xié)調(diào)、如何互相反哺時。王孝宇引出了《創(chuàng)新的窘境里》的核心邏輯：延續(xù)性技術和破壞性技術。
延續(xù)性技術，是不斷完善現(xiàn)有的、客戶急需的、主流的技術；破壞性技術，則是一開始性能較差、非主流的技術，但成本低、售價低、對低端客戶友好。
現(xiàn)在主流的智能安防和零售的技術框架相似，均是利用計算機視覺，對視頻監(jiān)控中人像和人的行為進行分析。
安防AI，就像延續(xù)性技術，零售AI，猶如破壞性技術。雖然單個零售項目的價格遠不如安防，利潤也相對較低，但零售很多看似不合理的需求，未來未必不會出現(xiàn)在安防領域，尤其在成本、體驗、易用性層面。
《創(chuàng)新者的窘境》其實在隱射一個道理：如果一個企業(yè)過于聚焦升級某個現(xiàn)階段高利潤、需求強的產(chǎn)品，長期來看可能弊大于利。
成熟企業(yè)失敗的重要原因之一就是，因為它往往忽略了“破壞性技術”，它的戰(zhàn)略決策基于主流客戶需求。而邊緣企業(yè)由于無法獲得主流客戶，因此只能研發(fā)“破壞性技術”，這種技術成本低，售價低、性能弱、定制化弱，滿足了邊緣小眾客戶的需求。
但非常關鍵的一點在于，隨著破壞性技術的不斷完善，這類“輕”的產(chǎn)品更容易復制、標準化和量產(chǎn)。當客戶需求不斷更新之際，也不排除主流客戶也會喜歡上這種新產(chǎn)品。
AI剛剛起步時，云端AI是計算機視覺公司布局的主流方向，很多AI安防公司一心扎入云端。
“現(xiàn)在大家也都看到了，之前并不起眼的嵌入式AI競爭，目前可以說比云端更為激烈。盡管前端性能有限，但低功耗、低延時、效率高等特點，使得邊緣計算成為安防領域極為重要的組成部分。”
就在大家比拼誰家GPU多時，前端的FPGA、ASIC、SoC芯片視覺方案卻成為AI安防公司的主戰(zhàn)場。
那些只聚焦于云端的企業(yè)錯過了發(fā)展良機，已無力回天。這里又印證了那句話：當破壞性技術出現(xiàn)時，客戶便產(chǎn)生了新的需求。
零售行業(yè)相比于安防，對精度要求較低，但對價格更加敏感，與終端用戶接觸更為緊密。這對于升級產(chǎn)品體驗、壓低成本、量產(chǎn)有著極大的幫助。
“我有一大膽的猜想，未來哪個公司最容易成為消費級智能安防產(chǎn)品的領軍品牌？我認為是零售做得好的公司。很多主流的技術都會完成從軍用到企用，再到民用的過渡。當一項技術離消費者越近，越將會成為主流?！?/p>
最后，王孝宇談到自己的兩個零售產(chǎn)品原則，一則關于數(shù)據(jù)隱私，一則關乎產(chǎn)品體驗。
任何涉及到智能分析的產(chǎn)品，都無法避免愈發(fā)突出的用戶隱私問題，針對這一問題，王孝宇堅持一點：不要讓私人的事情公開化，而是讓公開的事情私人化。
在產(chǎn)品體驗層面，他引用了日本著名設計大師深澤直人的一句話：設計一件東西往往和我們無意識的行為和我們周圍的環(huán)境有關。思考需要時間，感覺則可能在片刻內(nèi)完成。一件物品給你的第一感覺很重要，而當使用了一段時間之后你會發(fā)現(xiàn)你最初失掉的感覺才是設計的精髓所在。這就是“不假思索”背后的含義。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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