“這跟我們的基因有關(guān)”，談到為何選擇阿爾茨海默癥（AD）作為AI落地的主要場(chǎng)景時(shí)，雅森科技CEO陳暉這樣說道。

近幾年來，行業(yè)內(nèi)涌現(xiàn)出了很多AI醫(yī)療公司，其中很多都選擇以肺結(jié)節(jié)篩查作為切入點(diǎn)。陳暉認(rèn)為這是有跡可循的。

“大多數(shù)AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司采用的都是深度學(xué)習(xí)算法，先有了算法再找落地場(chǎng)景，所以會(huì)選擇空間分辨率和發(fā)病率比較高的肺癌作為切入點(diǎn)?！标悤熣f道。

而創(chuàng)立于2006年的雅森科技，是一家致力于通過腦影像和核醫(yī)學(xué)設(shè)備做病情智能分析的企業(yè)。核醫(yī)學(xué)影像主要是用于癲癇、帕金森氏癥、嗜睡等腦部疾病的診斷和分析。阿爾茨海默癥也是腦部疾病之一，因此雅森科技涉足阿爾茨海默癥診斷是很順理成章的事情。

阿爾茨海默癥的早期診斷十分困難

阿爾茨海默癥在患病早期是可以干預(yù)的，但檢測(cè)卻相對(duì)困難。全球各地的研究人員都在開發(fā)盡早檢測(cè)阿爾茨海默癥的方法。越早檢測(cè)出這種病癥，患者就越有機(jī)會(huì)提早尋求治療，減緩病情的影響，并有足夠的時(shí)間來處理好個(gè)人法律和財(cái)務(wù)狀況。

雅森科技研發(fā)總監(jiān)楊士霆向雷鋒網(wǎng)介紹，診斷阿爾茨海默癥的主要難點(diǎn)在于影像看不清，早期癥狀難以把握，靠單一的影像和病理不容易做到長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。

阿爾茨海默癥的傳統(tǒng)診斷方式主要有以下幾種：

一、心理量表評(píng)估。神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)生會(huì)通過心理量表詢問患者的近期生活環(huán)境等，評(píng)估其認(rèn)知功能是否出現(xiàn)了衰退。

二、核磁影像。檢查患者大腦的影像結(jié)構(gòu)是否已經(jīng)開始出現(xiàn)萎縮和變化。

三、通過腦電圖和心跳的長(zhǎng)期監(jiān)控和分析，判斷病人是否出現(xiàn)了認(rèn)知功能和大腦信號(hào)上的變化。

此外還有比較先進(jìn)的核醫(yī)學(xué)、PET等手段，可以檢查大腦的代謝情況，判斷大腦的某些區(qū)域是否出現(xiàn)了代謝下降。

阿爾茨海默癥的患病周期十分漫長(zhǎng)，可能長(zhǎng)達(dá)8-10年。醫(yī)生基于單一時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)只能做出這個(gè)病人當(dāng)前有沒有患阿爾茨海默癥的判斷。此外，阿爾茨海默癥涉及的層面非常廣，帕金森氏癥等其他腦部疾病也有可能引發(fā)其早期癥狀。因此，對(duì)患者進(jìn)行長(zhǎng)期跟蹤十分重要。

但阿爾茨海默癥的診斷十分耗時(shí)耗力。以量表評(píng)估為例，量表評(píng)估時(shí)通常需要神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)生和心理評(píng)估師同時(shí)在場(chǎng)，評(píng)估耗時(shí)約2-3小時(shí)。此外，醫(yī)生還需要花很多時(shí)間對(duì)病人的情況進(jìn)行討論評(píng)估。綜合下來，一位醫(yī)生每天能夠診斷的病人可能只有兩到三例。時(shí)間成本很高，而且服務(wù)的病人數(shù)量有限。

在和醫(yī)院長(zhǎng)期合作的過程中，雅森科技發(fā)現(xiàn)了神經(jīng)內(nèi)科對(duì)盡早診斷阿爾茨海默癥和提高診斷效率的強(qiáng)烈需求。這成了雅森科技布局阿爾茨海默癥診斷的重要驅(qū)動(dòng)力之一。

多模態(tài)分析提高診斷效力

陳暉向雷鋒網(wǎng)介紹，阿爾茨海默癥診斷所用到的人工智能和相關(guān)算法的復(fù)雜程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過肺結(jié)節(jié)的識(shí)別。

他說道：“目前市場(chǎng)上大多數(shù)做肺結(jié)節(jié)識(shí)別的公司，采用的都是同一套算法，基于TensorFlow或其他開開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)做降維調(diào)參。而且他們做的不是整個(gè)肺癌疾病的診斷，而是肺癌診斷中的影像識(shí)別部分，主要針對(duì)6mm以上的肺結(jié)節(jié)識(shí)別。現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)算法并沒有辦法超越醫(yī)院，解決小于6mm的肺結(jié)節(jié)的快速識(shí)別和診斷。而且對(duì)于肺癌診斷來說，影像對(duì)確診所占的比重有限，還要去看腫瘤標(biāo)記物、代謝影像和病理結(jié)果等?！?/span>

單獨(dú)看核磁、腦電圖和量表數(shù)據(jù)也很難診斷阿爾茨海默癥，因此雅森科技采用了多模態(tài)的分析方法。

過去十年，中國醫(yī)院信息化發(fā)展非?？欤恍┒€城市醫(yī)院信息化的水平和集中程度之高超乎想象。過去十年的CT數(shù)據(jù)、PET數(shù)據(jù)、生物電訊號(hào)、超聲等一系列多種多樣的數(shù)據(jù)有非常大的沉淀。但是這些沉淀的數(shù)據(jù)很多沒有發(fā)揮自己的價(jià)值。

陳暉認(rèn)為，醫(yī)院沉淀了這么多類型的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是可以綜合應(yīng)用到臨床檢查與治療的。

雅森科技采用了三方面的數(shù)據(jù)來做阿爾茨海默癥診斷的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這些數(shù)據(jù)包括核磁數(shù)據(jù)、腦電數(shù)據(jù)和量表數(shù)據(jù)?；谶@三個(gè)數(shù)據(jù)打造的多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型，可以提前兩三年預(yù)測(cè)老年癡呆病發(fā)的可能性以及確認(rèn)病情發(fā)展的階段。換言之，雅森科技的阿爾茨海默癥診斷產(chǎn)品已經(jīng)超越了單個(gè)醫(yī)生，可以真正做到疾病的診斷和預(yù)測(cè)。

數(shù)據(jù)采集是最大的挑戰(zhàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)依賴于海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)稀缺是制約AI技術(shù)落地醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的一大瓶頸。

據(jù)悉，雅森科技目前已經(jīng)和宣武醫(yī)院、北大人民醫(yī)院、中日友好醫(yī)院等十幾家醫(yī)院和相關(guān)機(jī)構(gòu)達(dá)成了戰(zhàn)略合作，由后者向其供給數(shù)據(jù)。雙方主要以共同做橫向課題研發(fā)的方式進(jìn)行合作，簽訂的橫向課題研發(fā)協(xié)議必須經(jīng)過醫(yī)院的倫理審查，而后雅森科技才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和使用，保證了數(shù)據(jù)的安全性。

陳暉介紹，雅森科技早期擁有的數(shù)據(jù)量（含5年隨訪和完整病例）大概在700-1000例，接下來有望在短期內(nèi)將數(shù)據(jù)量提高到2000-3000例。

“阿爾茨海默癥和肺結(jié)節(jié)等疾病的數(shù)據(jù)收集不太一樣。阿爾茨海默癥是一種退化型疾病，需要對(duì)患者進(jìn)行長(zhǎng)期跟蹤和數(shù)據(jù)采集。這些資料我們都長(zhǎng)期追蹤了至少5年以上。我們每年都要對(duì)跟蹤的病人重新做隨訪，包括量表、核磁影像、PET影像、腦電圖等都要重新評(píng)估。這個(gè)過程中我們投入的人力、資源和成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了市場(chǎng)上大多數(shù)做肺結(jié)節(jié)研究的企業(yè)。”楊士霆補(bǔ)充道。

數(shù)據(jù)采集的一大難點(diǎn)在于，患者的配合度比較低。對(duì)于早期患者，醫(yī)生診斷出他有患病風(fēng)險(xiǎn)后，由于不會(huì)對(duì)日常生活造成影響，他往往覺得自己沒病。當(dāng)醫(yī)院再次要求他接受檢查時(shí)，他往往會(huì)拒絕。

后期患者的情況則更麻煩，因?yàn)榛颊叩牟∏閻夯俣确浅？?。“有一個(gè)80多歲的老太太，前一年剛診斷出阿爾茨海默癥，第二年就去世了”。說到這里，楊士霆語氣中充滿了惋惜。

現(xiàn)有數(shù)據(jù)已足夠支撐產(chǎn)品研發(fā)

楊士霆認(rèn)為，雖然雅森科技擁有的數(shù)據(jù)量看起來并不大，但已經(jīng)足夠支撐產(chǎn)品的研發(fā)了，并且已經(jīng)達(dá)到了較高的水準(zhǔn)。

“在我們的能力范圍內(nèi)，當(dāng)然希望收集到盡可能多的數(shù)據(jù)。但從其他一些團(tuán)隊(duì)公布的資料來看，他們擁有的數(shù)據(jù)量也才不過100多例?！?/p>

比如不久前，意大利的研究人員宣布開發(fā)了一種算法，可以在阿爾茨海默癥癥狀出現(xiàn)前10年，發(fā)現(xiàn)大腦中的微小結(jié)構(gòu)變化。他們用于訓(xùn)練人工智能的核磁共振掃描圖不過才67張——38例來自阿爾茨海默癥患者，29例來自健康人士。據(jù)悉，研究人員將掃描分為小區(qū)域，并讓他們的人工智能分析神經(jīng)元之間的連接。訓(xùn)練完成后，他們用這種人工智能對(duì)148名受試者的大腦掃描圖進(jìn)行了測(cè)試。受試者中有48人患有輕度認(rèn)知障礙，最終會(huì)形成阿爾茨海默癥。這次測(cè)試中，該算法檢測(cè)出輕度認(rèn)知障礙的成功率達(dá)到了84%。

“我們從2008年就開始了數(shù)據(jù)采集工作，相比很多大型研究機(jī)構(gòu)，我們掌握的數(shù)據(jù)已經(jīng)非常齊全了?！睏钍况f道。

臨床實(shí)驗(yàn)反推產(chǎn)品迭代

AI醫(yī)療產(chǎn)品的開發(fā)和臨床應(yīng)用之間往往存在一定的差異。目前，雅森科技的阿爾茨海默癥診斷產(chǎn)品已經(jīng)經(jīng)歷了半年左右的臨床實(shí)驗(yàn)，陳暉也對(duì)雷鋒網(wǎng)分享了自己的感觸。

他說道：“產(chǎn)品開發(fā)和臨床應(yīng)用之間最大的差異不是醫(yī)生是否認(rèn)可你的檢查流程和方法，而是臨床醫(yī)生收集數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和針對(duì)的對(duì)象都不完美。醫(yī)生是否按照規(guī)定收集量表，是否嚴(yán)格按照質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行核磁掃描，影像噪聲是不是過大，都會(huì)影響到產(chǎn)品的使用效果?！?/p>

陳暉表示，理論上來說，所有能夠按照質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)收集數(shù)據(jù)的醫(yī)院都可以采用雅森科技的阿爾茨海默癥診斷產(chǎn)品，不過短期內(nèi)的主要用戶還是地區(qū)級(jí)的三甲醫(yī)院。

為了進(jìn)一步加速產(chǎn)品落地，雅森科技正在做許多新的嘗試和努力?！盀榱藢?shí)現(xiàn)我們的產(chǎn)品真正意義上落地，雅森科技將為醫(yī)院提供一項(xiàng)質(zhì)控服務(wù)。也就是說，我們的產(chǎn)品落地在哪個(gè)醫(yī)院，這個(gè)醫(yī)院就必須按照我們提供的標(biāo)準(zhǔn)收集原始數(shù)據(jù)。只有這樣，我們的產(chǎn)品才能真正發(fā)揮作用?！?/p>

發(fā)現(xiàn)問題之余，雅森科技的阿爾茨海默癥診斷產(chǎn)品也受到了不少醫(yī)生的肯定和好評(píng)。

陳暉表示，神經(jīng)內(nèi)科和核醫(yī)學(xué)科的醫(yī)生使用過雅森科技的阿爾茨海默癥診斷產(chǎn)品后，都反饋使用效果良好。而且他們?cè)谑褂眠^程中提出了很多建設(shè)性意見，比如增加一些新的數(shù)據(jù)源。陳暉透露，雅森科技目前正在和醫(yī)生討論，是否需要錄制一段病人的語音，將其回答問題的語音起伏和遲疑時(shí)間作為他是否患有失智癥和輕度認(rèn)知障礙的參考。

陳暉還介紹道，除了合作醫(yī)院，很多高端體檢中心和從事老年病篩查診治工作的機(jī)構(gòu)也對(duì)雅森科技的阿爾茨海默癥診斷方案表現(xiàn)出了強(qiáng)烈的興趣。

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