各位社區(qū)的小伙伴，大家好，我是飯飯。

今天，我們把過去一年的公開課，做了一份超詳細的精選合輯。

這份合輯，涵蓋了計算機視覺、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、AI醫(yī)療、智能駕駛、AI+等人工智能領域熱點話題。

分享嘉賓囊括了百度、阿里、騰訊、地平線、商湯、曠視、杉數(shù)科技、Momenta等人工智能企業(yè)，以及清華、北大、人大、港中大、中科院、卡內基梅隆大學、劍橋大學等國內外知名高校。

而且，從今天開始，這些優(yōu)質分享，都將全部免費開放給大家觀看啦~

如果你對相關的領域感興趣，卻苦于沒有能夠聆聽大咖分享的機會，那么，今天的這篇文章，可能是目前最系統(tǒng)的一次梳理；如果你一時沒法全部閱讀完，我們也強烈推薦你收藏這篇文章（點擊即可觀看）。

Ps：偷偷告訴個消息，現(xiàn)在只要完成社區(qū)認證，就可以一次性觀看往期所有公開課分享及回放哦~

點擊認證

計算機視覺

• OpenMMLab開源項目詳解 陳愷/趙岳 香港中文大學多媒體實驗室博士生/碩士生
  

• HiPU設計簡介--DAC19目標檢測設計競賽FPGA賽道亞軍方案介紹 趙文哲  西安交通大學博士，倫斯勒理工學院訪問學者 
  

• 論道知識圖譜：知識賦能智能與智能產(chǎn)生知識 孫怡舟 加州大學洛杉磯分校（UCLA）副教授
  

• 基于關系的深度學習（Relation-based Deep Learning） 中科院自動化所在讀博士 常建龍
  

• “智見AI”SpringCamp—計算機視覺之物體檢測與深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型設計專場 曠視研究院
  

• PAKDD 2019 AutoML3+冠軍團隊解決方案分享 深蘭北京AI研發(fā)中心負責人 羅志鵬
  

• 應用于智能體（Agent）的空間物理定性推理技術 葛笑雨，澳大利亞國立大學博士

• 基于網(wǎng)絡功能模塊的圖特征學習 鄭文琛，微眾銀行人工智能項目組副總經(jīng)理

• 三維場景信息 陳陟原，澳大利亞國立大學在讀

• 一種新型光幕傳感器在機器人避障和無人駕駛中的應用 王建，卡內基梅隆大學博士

• DeepIM: 基于單張RGB圖像的物體姿態(tài)估計 李益，華盛頓大學博士生，COCO2016冠軍
  

• 深度學習時代的場景文字檢測與識別 姚聰，曠視科技(Face++)擔任云服務業(yè)務算法負責人

• 物體檢測算法的近期發(fā)展及開源框架介紹 陳愷，香港中文大學多媒體實驗室博士生

• 室內場景的結構化重建 劉晨，圣路易斯華盛頓大學計算機系在讀博士

• 基于全局特征的大規(guī)模圖像檢索 顧寅錚，極鏈科技集團（Video++）AI研究院算法研究員

• 利用Features Replay實現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡訓練模塊間的并行 霍周元，匹茲堡大學在讀博士

• 計算機視覺當中的零樣本學習（Zero-Shot Learning） 管界超，中國人民大學信息學院大數(shù)據(jù)分析與智能實驗室2018級直博生

• 通過正則化的VAE生成圖 馬騰飛，IBM全球研究院總部研究員

• 可擴展的端到端譜聚類 （Oral Paper, Wu et al, KDD 2018) 吳凌飛，IBM全球研究院總部研究員 

• 結構化數(shù)據(jù)的非監(jiān)督特征學習：理論，算法，及應用 吳凌飛，IBM全球研究院總部研究員 

• 基于小波變換的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 徐冰冰，中國科學院計算技術研究所在讀博士生

• 一個簡單的方法解決生成對抗網(wǎng)絡mode collapse問題 林梓楠，卡內基梅隆大學博士二年級

• 2018 NeurIPS 論文解讀: From Stochastic Planning to Marginal MAP 崔皓，美國塔弗茨大學博士

• 基于最大熵的CTC改進算法 劉鵠，清華大學自動化系碩士

• 稀疏流形變換 （The Sparse Manifold Transform） 陳羽北，UC Berkeley AI Research (BAIR) 博士在讀

• 研習U-Net 周縱葦，亞利桑那州立大學生物信息學在讀博士

• 自動半監(jiān)督學習 涂威威，第四范式資深機器學習架構師

• 漸進式神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索 劉晨曦，約翰霍普金斯大學在讀博士

自然語言處理

• 滴滴KDD2019重點論文分享 王鵬/唐小程 滴滴AI Labs（人工智能實驗室） NLP推薦智能組組負責人/專家算法工程師
  

• 閑聊對話中的句式控制 柯沛，清華大學計算機系在讀博士

• 如何利用提問增強開放領域對話系統(tǒng)互動性 王延森，清華大學計算機系

• “九歌”——基于深度學習的中國古典詩歌自動生成系統(tǒng) 矣曉沅，清華大學計算機系在讀碩士

• 義原的介紹和義原的自動推薦 豈凡超，清華大學計算機系在讀博士

• 語義分析介紹及跨語言信息在語義分析中的應用 鄒炎炎，新加坡科學設計大學博士在讀

• 計算機輔助詞典編纂 ——以異體字詞典為例 史曉東，廈門大學教授

• 端到端語音識別 單長浩、王森茂，西北工業(yè)大學音頻語音與語言處理研究組2016級在讀碩士研究生

• 端到端語音合成 張雨超，西北工業(yè)大學音頻語音與語言處理研究組2016級在讀碩士研究生

• 對抗學習在語音識別中的應用 孫思寧，西北工業(yè)大學音頻、語音與語言研究組博士生

• 自然語言處理中的多任務學習 & 復旦大學NLP實驗室介紹 陳俊坤，復旦大學計算機系在讀碩士

• 基于對抗跨語言多任務學習的微博個性化情感分析 王偉超，東北大學計算機科學系在讀博士

• 閱讀理解進階三部曲——關鍵知識、模型性能提升、產(chǎn)品化落地 巨穎，追一科技語義算法研究員

• 深度神經(jīng)網(wǎng)絡在時空事件預測中的應用 沈弼龍，清華大學計算機科學與技術專業(yè)博士
  

• 語音識別技術分享 楊學銳，云從科技語音識別資深算法研究員
  

• 知識圖譜的嵌入：更好更快的負采樣 姚權銘，第四范式機器學習研究小組負責人

• 知識圖譜賦能企業(yè)數(shù)字化轉型 吳剛，北京知識圖譜科技有限公司CEO

• 預測時間敏感的機器學習模型建模與優(yōu)化 趙亮，喬治梅森大學信息科學與工程學院助理教授

• 點擊率預估問題中的深度興趣網(wǎng)絡 周國睿，北京郵電大學模式識別實驗室碩士

• 基于對抗學習和知識蒸餾的多模型集成算法 沈志強，UIUC訪問學生，復旦大學博士

• 訓練深度脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡 金應曄哲，美國德州農(nóng)工大學博士

• 神經(jīng)關系抽取模型 韓旭，清華大學計算機系在讀博士

數(shù)據(jù)挖掘

• 時序預測中深度學習介紹 杉數(shù)科技高級算法工程師 添然
  

• 零售場景中的需求預測 杉數(shù)科技高級算法工程師 陳廷豪
  

• KDD CUP 2018兩冠一亞團隊解題思路分享 胡可，KDD CUP 2018冠軍團隊

• 基于定制數(shù)據(jù)流的AI應用 方舟，鯤云科技 FAE負責人

• 使用在線地圖的搜索數(shù)據(jù)探索城區(qū)ROI 孫瑩，中國科學院計算技術研究所智能信息處理實驗室在讀碩士生

• 工業(yè)4.0時代，定制優(yōu)化算法助力制造企業(yè)改造升級 黃翔，杉數(shù)科技高級算法工程師

• 定制優(yōu)化算法：為復雜商業(yè)問題“量體裁衣” 高季堯，杉數(shù)科技高級算法工程師

• 面向大數(shù)據(jù)的圖聚類方法 陳小軍，深圳大學計算機與軟件學院講師

• GloMo 從graph的角度看數(shù)據(jù)并應用在遷移學習中 趙俊博，紐約大學在讀博士生

• 深度融合中的物流界與運籌優(yōu)化算法 陳堯宇，杉數(shù)科技高級算法工程師

• 大數(shù)據(jù)時代下的選址問題與運籌優(yōu)化算法 李碩森，杉數(shù)科技高級算法工程師

• 收益管理在零售行業(yè)的痛難點問題及解決方法 高陽，杉數(shù)科技高級算法工程師

• 基于對抗網(wǎng)絡的多維時序數(shù)據(jù)填充 羅永洪，南開大學在讀碩士
  

• 數(shù)值天氣預報介紹 范水勇，中國氣象局北京城市氣象研究所副研究員

• 基于在線評論的用戶需求感知 張鎮(zhèn)平，北京郵電大學系統(tǒng)科學專業(yè)在讀博士

• Python 全局解釋器鎖與并發(fā) 尹立博，堪培拉 Seeing Machines 公司數(shù)據(jù)分析師

• 資訊標準化清洗系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) 鄒佳敏，武漢優(yōu)品財富后臺資訊組負責人

• 基于社交網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的時空模式挖掘，周驍，劍橋大學計算機系在讀博士
  

   

LoT相關

• AR近眼顯示中的光波導  李琨 Rokid R-Lab 光學研究科學家，美國加州伯克利大學電子工程系博士 
  

• 實戰(zhàn)AIoT：讓AI從云端落地  吳才澤，Sipeed 矽速科技技術負責人

• 面向實際應用的欠驅動機械手設計 任賾宇，意大利技術研究院（iit）博士生

• AutoML工程實踐與大規(guī)模行業(yè)應用 徐昊，云腦科技核心算法工程師

   

AI芯片

• 面向低功耗AI芯片上視覺任務的神經(jīng)網(wǎng)絡設計（附地平線2019年招聘解讀） 黃李超，帝國理工碩士，地平線初創(chuàng)人員

 

智能駕駛

• 無人駕駛中的人工智能挑戰(zhàn) 錢煒，浙江大學計算機科學與技術學院博士

• 從人才角度看L4無人駕駛的實現(xiàn)（附Momenta招聘解讀） 陳凱，Momenta L4技術負責人

• AWS 聯(lián)網(wǎng)汽車參考方案解析 周越，Momenta 研發(fā)工程師

• 自動駕駛視角下的工程代碼基礎 徐梓哲，高級圖形處理、數(shù)據(jù)仿真專家

• 77GHz毫米波雷達基礎及其典型ADAS應用 檀杰，安智汽車雷達事業(yè)部總監(jiān)

• 復雜場景自動駕駛的技術框架及人才招募（附技術中心招聘列表） 何弢，酷哇科技創(chuàng)始人兼CEO

AI+

• 通用人工智能與認知系統(tǒng) 吳臻至，靈汐科技有限公司技術總監(jiān)

• AI產(chǎn)品能力，讓AI技術能力更值錢 車馬，豆瓣高分圖書《首席產(chǎn)品官1—從新手到行家》作者

• 機器學習在百度招聘人崗匹配中的應用 朱琛，中國科學技術大學碩士

• 深度強化學習在電商推薦中的應用 趙翔宇，密歇根州立大學2年級博士生

• 青年AI自強計劃CV公開課——經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡 王明哲，清華大學自動化系-研究生

• 人工智能技術新浪潮淺析 趙鐵軍，哈工大教育部-微軟語言語音重點實驗室主任

• 時空大數(shù)據(jù)和深度學習在交通事故預測上的應用 周遜，明尼蘇達大學計算機系博士

• AI藝術與道子智能系統(tǒng) 清華未來實驗室高峰

• AI產(chǎn)品力，讓AI技術更值錢  車馬  豆瓣高分圖書《首席產(chǎn)品官1—從新手到行家》作者

 

醫(yī)療影像

• 目標檢測集成框架在醫(yī)學圖像AI輔助分析中的應用 吳博，宜遠CEO

• 智能處方預測引擎 金博，大連理工大學副教授

• 基于醫(yī)療知識的疾病診斷預測 馬鳳龍，紐約州立大學布法羅分校在讀博士生

  

機器人及其應用

• 人機交互技術探索 翁嘉頎，竹間智能CTO

• 從0到1構建聊天機器人 邵浩，深圳狗尾草智能科技有限公司人工智能研究院院長

• 在機器人競賽中任務的約束編程方法和動作規(guī)劃 張征豪，新加坡南洋理工大學機器人研究中心研究工程師

• 聊天機器人的深度學習模型 武威，微軟小冰首席科學家

   

職播間

• 一家消費級無人機公司的AI相機人才觀 星圖智控陳輝，星圖智控武漢分公司負責人

• 大數(shù)據(jù)分析工程師的求職分享—從大廠到初創(chuàng)企業(yè)的決策之路 趙珂珍，杉數(shù)科技算法工程師

 

GRIR峰會

• 2018 CCF-GAIR峰會——計算機視覺、識別與三維重建 權龍，香港科技大學教授，ICCV 2011主席，IEEE Fellow

• 2018 CCF-GAIR峰會-漫談基于深度學習的中文計算 孫茂松，清華大學計算機科學與技術系教授

• 2018 CCF-GAIR峰會-搜狗的AI之路與挑戰(zhàn) 王小川，現(xiàn)任搜狗CEO，前搜狐高級副總裁兼CTO

• 2018 CCF-GAIR峰會-平行駕駛與平行交通：從智能出行到智慧城市 王飛躍，中國科學院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任

其它

• 支撐區(qū)塊鏈中的底層查詢系統(tǒng) 孫啟超，法國蒙彼利埃大學MBA在讀

• 數(shù)字無界:信任經(jīng)濟與網(wǎng)格組織 李凱龍，數(shù)字機構劫波科技創(chuàng)始人兼CEO

• 自動編碼器、對抗樣本生成和圖卷積技術在智能風控行業(yè)的應用 唐溶 氪信科技數(shù)據(jù)科學家

結語

目前，AI研習社已累計開設300+場次公開課啦，有累計數(shù)百位各大知名院校、科研實驗室及企業(yè)相關從業(yè)人員，在平臺分享了自己的經(jīng)驗與心得。并吸引了逾萬人次的交流學習。

往后，我們還將會根據(jù)大家的需求，為大家?guī)砀鄡?yōu)質的內容分享（還有各種吐血整理~）。

最后，大家只要在社區(qū)完成簡單的資料認證，就可以觀看這些辛苦整理的全部公開課回放啦（看不了你找我）~

心動不如行動，熱愛學習的你，趕緊行動起來吧~

完。

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