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| 本文作者： 劉偉 | 2017-09-09 21:59 |
9月6日，百度與武漢大學正式舉行AI圖書館建設合作研討會暨簽約儀式。
此次百度與武漢大學共建AI圖書館旨在解決高校傳統(tǒng)圖書館的資源利用問題，其中囊括了資源共享、個性化定制、大數(shù)據(jù)追蹤記錄以及智能化檢索體驗等等，將顛覆人們對傳統(tǒng)圖書館的認知，讓日漸式微的傳統(tǒng)圖書館重煥活力。
共享經(jīng)濟一路狂飆，對于諸多在校學生來說，傳統(tǒng)的圖書館已不能滿足他們快捷獲取知識的渴求，隨時隨地共享新知成為新的議題。武大圖書館副館長黃勇凱表示，"圖書館一直致力于消滅信息孤島，高校圖書館很少有可延伸、獨有稀缺的資源，很難支撐起很強大的知識體系。"
黃勇凱副館長的話揭示了當前高校信息化的現(xiàn)狀:資源庫的繁雜與零散導致師生查找不便;新的內容無法及時更新，難以滿足師生對于最新信息的訴求。而在百度人工智能技術所孵化下的個性化定制、大數(shù)據(jù)追蹤記錄以及智能化檢索體驗，又保證了資源共享的高效與便捷。另外，明星產(chǎn)品"百度教育大腦"也能夠基于海量的優(yōu)質資源和AI技術，建立起龐大的教育生態(tài)環(huán)和百萬級知識圖譜，既可以"意識"到用戶所需，又可以實現(xiàn)人機交互，還能夠激發(fā)學生學習欲望、提升教師備課效率。武大王新才館長坦言:"大數(shù)據(jù)、人工智能和圖書館的結合，無疑對建設世界一流學科非常重要的"。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，百度強大的數(shù)據(jù)處理能力將為AI圖書館提供更深層次、多維度的數(shù)據(jù)分析，幫助管理者了解師生的使用習慣，輔助管理者進行決策。同時，百度NLP(自然語言處理)部門的語音識別能力、度秘事業(yè)部多輪對話技術、語音搜索能力等將帶來智能化檢索體驗，讓借書更快捷，檢索更具人情味與樂趣。對此，張高認為:"未來在與武大AI圖書館的建設過程中，如果深度地去分析學生閱讀的興趣，包括學習行為，這樣未來可以實現(xiàn)個性化學習，個性化教育非常重要。"計算機學院彭敏教授也認為，這將有助于"提升學習黏性"。
未來因材施教、個性化教育的發(fā)展仍蘊含著巨大的空間。張高向大家表示:"百度在人工智能的基礎之上做了很多針對教育特定領域的人工智能的核心能力和積累，目前的工作量和技術成熟度還在路上，我們規(guī)劃未來五到十年都持續(xù)做這個工作，直到把體驗做的非常好"。"百度教育大腦"就是張高口中"積累"的成果，目前所提及的部分只是AI圖書館即將初步實現(xiàn)的功能，隨著教育大腦的成長，未來勢必會在教育與科技間摩擦出更多火花。
雷鋒網(wǎng)消息 自動化檢驗服務提供商Avitas Systems正在和英偉達（Nvidia）合作，利用人工智能和無人機，提升重工業(yè)設施的監(jiān)控，比如快速發(fā)現(xiàn)石油鉆井平臺等設備的異常和瑕疵。
這起合作由Avitas Systems提供檢驗服務，它是通用旗下的風險投資公司GE Venture的衍生公司。它會利用英偉達的DGX-1和DGX Station兩款超級計算機來訓練基于神經(jīng)網(wǎng)絡的人工智能，讓系統(tǒng)能夠持續(xù)監(jiān)控設備，并快速發(fā)現(xiàn)工業(yè)設備的問題。
Avitas Systems會使用一系列自動化設備去監(jiān)控輸油管道、冷卻塔等大型工業(yè)設備，用到的器械包括各種能上天下水的無人機。同時，利用英偉達的技術幫它訓練一款軟件，后者能幫助機器發(fā)現(xiàn)設備上出現(xiàn)的輕微腐蝕和差異點，防止危險釀成。
Avitas的創(chuàng)始人Alex Tepper解釋，通用為客戶提供工業(yè)設備監(jiān)控服務已經(jīng)有很長一段時間，客戶需要聘請工作人員駕車或者乘直升飛機到設備資產(chǎn)的不同角度，去檢查設備是否出現(xiàn)問題，這方面的工作花費了客戶大量的資金。然而即便如此，這樣的方法仍非萬無一失，何況很多東西肉眼還不一定能看到。
“機器會自動做瑕疵檢測，我們會分析這些檢測結果，簡而言之就是傳感器是眼睛，加上AI這個大腦之后，就能分析解讀看到的東西，如此一來我們就可以知道是否檢測到了任何瑕疵，有沒有被腐蝕點、微小的裂縫、過熱或過冷的地方，這些時常連人眼都看不出來?！?/p>
此外，Avitas的系統(tǒng)可以將觀察到的情況利用3D建模記錄下來，并不斷地去多次分析，提高判斷準確率。此外，這套系統(tǒng)還可以將監(jiān)控從原來以時間為基礎轉變到以風險為基礎：以前，工廠會根據(jù)事先設計好的時間表派人去監(jiān)控設備，自動化檢測則可以對它認為風險更高的設備作出更頻繁的檢查。
英偉達在其中的角色就是提供邊緣計算能力，通過它的DGX-1和 DGX Station超級計算機快速分析和處理數(shù)據(jù)。邊緣計算指，數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠的云端，在邊緣側就能解決，更適合實時的數(shù)據(jù)分析和智能化處理。Tepper表示，他們有越來越多的工作，需要在無法穩(wěn)定連接到中央服務器的地方運行人工智能應用，有時候甚至一點網(wǎng)絡都沒有。
旅游業(yè)正加速擁抱人工智能。以技術和創(chuàng)新領先行業(yè)的去哪兒網(wǎng)，近日宣布開發(fā)出AI矩陣：針對旅游咨詢的“AI客服小駝”、針對企業(yè)員工的“AI內勤小拿”，從內外雙向提升溝通效率。
旅游業(yè)受AI沖擊最大的，當屬基礎人工咨詢崗，如旅游客服、企業(yè)內勤等。AI正取代重復性的人工勞作，解放人的雙手，讓人去做更有價值、更高層次的事情。
人工智能正取代基礎化旅游客服的崗位。消費者可通過去哪兒旅行APP，直接聯(lián)系智能機器人客服“小駝”，并于1/10秒內得到響應。
在設計“小駝”伊始，去哪兒網(wǎng)工程師即通過對常見問題的大數(shù)據(jù)分析梳理，建立完善的問答模型。使AI客服學會人的語言，“聰明”領悟消費者意圖。例如消費者敲出“預訂”兩個字，“小駝”便會根據(jù)原始訂單判斷消費者意圖，并基于用戶行為特征，準確給出智能聯(lián)想，引導其進入標準化客服流程，高效解決問題。
正如阿爾法狗不斷學習棋譜一樣，“小駝”非常勤奮好學。它通過分析用戶的語言描述習慣，不斷完善自身的知識庫結構，在提升服務水平上一路向前。
比人類高明的是，“小駝”不會有疲憊感。對于已儲備知識庫0差錯，并超長7*24小時待機。
基于企業(yè)聊天軟件“Q-talk”（由去哪兒網(wǎng)獨家研發(fā)），去哪兒網(wǎng)進一步開發(fā)了AI內勤“小拿”。它具備行政、人力資源、IT等崗位的基礎性問題解讀能力，足以應對員工的日常咨詢。
雷鋒網(wǎng)消息 一家叫Tome Software的底特律公司，正在準備一項試驗，想用AI減少自行車事故。
雖然機器學習很火，但大部分研究都集中在如智能家居、無人車、聊天機器人等應用上，用AI預防自行車車禍確實很小眾，但考慮到每天騎行者眾多，這項研究還是非常實用的。
Tome Softwar公司的CEO Jake Sigal表示，他們最關注的是最常見的事故形式——汽車從側面或后面撞上自行車。Tome想建立能同時提醒騎行者和汽車司機的系統(tǒng)，當自行車在危險區(qū)域時，系統(tǒng)會發(fā)出警報。
系統(tǒng)會關聯(lián)幾個最常見的自行車危險區(qū)數(shù)據(jù)集，AI通過識別一些環(huán)境因素，判斷危險區(qū)的范圍。這些因素包括時間（如清晨還是傍晚）、道路特征(如是否限速限高)和特定路段之前發(fā)生過的事故。
Sigal講述了目前遭遇的技術瓶頸?！坝嬎銠C和射頻（RF）技術的難點是判斷騎行者是在路旁的林蔭道還是在公路上。密歇根東南部許多社區(qū)都有自行車道，這對車輛和自行車都很安全，”Sigal說，“此外，我們的系統(tǒng)不能謊報軍情，AI與機器學習能幫助減少錯誤警報?！?/p>
美國《外交政策》雜志援引中情局副局長唐?梅耶里克斯的話報道稱，中情局正在研發(fā)137個使用人工智能收集情報的項目。
該局希望吸收私營企業(yè)尋找在中情局工作中使用人工智能技術的解決方案，其中該局已與In-Q-Tel風投公司合作。
雜志指出，中情局正與其他情報機構討論擴大機器人的職能范圍。人工智能已在面部和聲音識別系統(tǒng)取代人類。此外，該局還有計劃在追蹤黑客攻擊方面引入人工智能。
盡管如此，梅耶里克斯不排除，在一些領域換掉專家可能會引發(fā)問題，指出有必要對獲得的數(shù)據(jù)進行高質量的分析，以便更好地使用人工智能。
此外，一些美國情報人員稱來自俄羅斯和中國的競爭壓力很大，稱兩國也在進行相關研發(fā)。
據(jù)副局長評估，華盛頓可在這一角逐中勝出。
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