資本的嗅覺是最敏銳的。

2021年，中國3D視覺市場增速超過 100%，行業(yè)熱情高漲，融資事件頻起，機器視覺新品與解決方案頻頻推出。

進入2022年，資本寒冬悄然而至，各行業(yè)一片萎靡之時，3D視覺賽道卻被拉升至一個新的熱度，僅今年一季度，3D視覺在工業(yè)機器人領域的融資事件就超過10起，而去年全年3D視覺領域融資事件也才31起。

市場廣闊，資本蜂擁，3D視覺技術就像是寒夜中一處燃燒的火堆，因不斷新添的柴火而愈燃愈旺。視比特機器人、靈西機器人、梅卡曼德、深視智能、如本科技、盛相科技、板石智能、翌視科技、星猿哲、蘇映視等，一個又一個拿下大額融資，凌云光、奧比中光也在今年相繼奔赴IPO。

這些令人振奮的資本動作，正是3D視覺技術從嘗鮮走向普及的初始鋪墊。

作為一個肉眼可見，面向未來的新技術，3D視覺正在資本的“供養(yǎng)”下，強筋壯骨。

吸金不斷，3D視覺賽道熱度不減

資本力量在每一個不同的階段，都有其明確且具體的含義。

現階段的3D視覺市場，資本力量的價值更多體現在幫助初創(chuàng)企業(yè)成長，以及進行技術創(chuàng)新的完善與落地。

不難發(fā)現，當下機器視覺賽道融資企業(yè)，以初創(chuàng)公司為主，融資輪次也集中在C輪以下。

據雷峰網不完全統(tǒng)計，今年以來，我國3D視覺領域已發(fā)生至少41起融資事件，其中有至少12家3D視覺企業(yè)獲得億元級融資。

其中，以提供軟硬一體化解決方案或集成的初創(chuàng)企業(yè)較多。

為更直觀了解今年以來3D視覺領域的融資情況，雷峰網通過公開信息整理了部分融資事件。

相比于已經獨當一面的2D視覺市場，3D視覺市場尚處培育階段。根據GGII數據，去年全年2D視覺市場規(guī)模約126.65 億元，3D視覺市場約11.51 億元，除部分順勢下場的老對手，讓3D視覺賽道變得越來越擁擠的，是眾多應時而生的新玩家。

這些新玩家，大多數成立于2017年至2020年之間。

去年，企查查大數據研究院發(fā)布一組統(tǒng)計數據：自2011年以來，機器視覺相關企業(yè)注冊量呈逐年增長的趨勢，2019年的注冊量達到了十年之最，共計442家，同比增長15%。

其中，2017-2020這四年，是機器視覺企業(yè)注冊數量最多的年份。

這批密集入局的玩家中，不少都是未來3D市場的生力軍，他們從機器人、3D傳感器芯片、各類硬件相機、軟件、系統(tǒng)方案集成等中，或取其一端，或擇其二三，向3D市場進行滲透。

• 具有芯片研發(fā)能力的中科融合、靈明光子、炬佑智能、元橡科技、埃瓦科技、視海芯圖等；

• 具備硬件相機研發(fā)能力的如本科技、翌視科技、光鑒科技、遷移科技、盛相科技等；

• 以平臺形象示人的阿丘科技；

• 主要提供3D視覺解決方案的易思維、蘇映視、熵智科技、埃爾森、跨維智能、視科普、地標科技等。

競爭日益激烈的當下，差異化有助于企業(yè)發(fā)揮優(yōu)勢，找到合適的落地場景，但事實上，除部分相對聚焦芯片研發(fā)與機器視覺底層技術研發(fā)的企業(yè)外，大部分本土廠商往往既做產品，又做集成。

背后體現的是不同玩家面對資本時，對自身商業(yè)模式的不同思考邏輯。

從融資方向上可以看到，資本朝著產業(yè)鏈上下游延伸的趨勢較為明顯，3D視覺賽道，激光器、工具元器件等相關供應鏈已經相對完善。

光鑒科技CEO朱力此前接受雷峰網采訪時曾表示“3D技術做產品的應用端公司基本完成了對市場的教育，未來一至兩年，3D視覺市場的商業(yè)化速度會越來越快，包括已經使用3D的行業(yè)和新的行業(yè)?！?/p>

落地場景上，隨著3D視覺技術從最初的手機滲透到出貨量較大的消費電子領域，隨后資本的橄欖枝也從工業(yè)領域傳遞到消費領域，如安思疆科技、盎銳科技等企業(yè)在今年受到資本的青睞。

工業(yè)和商業(yè)就像是兩道門。

機器視覺廠商們率先打開了工業(yè)的大門，但受制于非標、成本、技術等原因，滲透率只達到10%左右。走出工廠、走向商業(yè)場景是第二道門，通過3D視覺+機器人完成柔性化動作，可以在消費、餐飲、教育、健康等非工業(yè)場景獲得更多的市場增量。

不過，目前大部分3D視覺玩家還是聚焦在工業(yè)場景。

隨著柔性生產和智能制造比例提升，3D視覺在工業(yè)場景被廣泛解鎖，進入3C電子、汽車、半導體、光伏、鋰電池、醫(yī)藥、食品包裝、物流倉儲等應用場景。

與此同時，各家之間的場景化之爭也日益凸顯，本土廠商針對細分行業(yè)及自身定位的抓取越來越精準，針對特定場景研發(fā)新品的趨勢也越來越清晰、聚焦，在抓取、拆碼垛等熱門領域，已呈現短兵相接之勢。

3D視覺賽道為何火熱？

抓住工業(yè)4.0時代的紅利，實現智能制造，“眼睛”是關鍵點之一。

在3D視覺技術出現以前，人們想要識別三維世界，需要先拍攝2D畫面，再經過計算得出三維立體數據，盡管最終也能得出數據，但畢竟“繞了遠路”，耗時又費力。

3D視覺技術的出現，則為我們認識三維世界找到了一條原生路徑，從A直線到B，不用再繞遠路。

3D視覺之所以受到資本競相追捧，首先在于它的“獨特性”。

當前應用最多的3C電子、鋰電、汽車等高端制造領域，對產品生產質量有著極為嚴苛的要求，任何微小的瑕疵都有可能帶來巨大損失。

通過滿足更高精確度、更高自動化的要求，3D視覺技術得以進入更多行業(yè)應用場景，帶來更多改變人們生產、生活的高科技產品。

以汽車零部件行業(yè)舉例，由于其離散制造的生產特性，使得柔性化制造成為必然趨勢，3D視覺的出現，恰好能夠解決汽車零部件生產中至為關鍵的柔性定位難題。

此外，3D視覺技術作為下一代機器視覺革命，已經站在了風口上。

在超高精度測量等領域，國內企業(yè)逐漸邁出了步伐。

相比于受“外資壓倒性先發(fā)優(yōu)勢”限制的2D視覺市場，國內3D視覺企業(yè)誕生之初，就幾乎與外資廠商站在同一起跑線，雙方軟硬件層面的差距并不大，并且內資廠商更早布局“AI+3D+機器人”的相互賦能，在成本及交期上更具優(yōu)勢。

從去年開始資本的不斷涌入，也與行業(yè)的發(fā)展階段密不可分。

當前3D視覺市場處于發(fā)展初期階段，市場需求和現有技術之間還存在差距，增強研發(fā)能力、引進優(yōu)質人才、尋找差異化出路、挖掘資源、提升服務質量是現階段的任務，尤其對于現階段的初創(chuàng)企業(yè)來說，對資本有著迫切的需求。

3D視覺市場的發(fā)展，需要3D成像+3D傳感+AI人工智能技術驅動的設備和機器對周圍環(huán)境有更深入的理解，相關技術門檻和成本正在逐步降低。

應用場景的明晰，也在不斷證明其價值。比如鋰電池行業(yè)的快速擴張，拉動了視覺檢測方面的需求，再比如物流行業(yè)智能化需求的提高，也為3D視覺定位分揀提供了更多落地應用場景。

總結

3D視覺面對的是一個無限想象力的增量市場。

這個市場正在被快速打開，其技術已經得到市場的反饋，邁出了商業(yè)化的第一步，更大規(guī)模的應用將隨著科技公司做出更多關鍵性的創(chuàng)新而出現。

與此同時，原材料大漲、芯片短缺、供應鏈不完善、疫情等不確定的外部因素，也為行業(yè)發(fā)展帶來重重挑戰(zhàn)。

未來一到兩年內，一些沒能積累客戶資源，或在技術和產品方面沒有明確優(yōu)勢的公司，將面臨生存的挑戰(zhàn)。

如何正視資本，立穩(wěn)自身商業(yè)模式，避免被亂拳出局，在“混戰(zhàn)”中廝殺出一條血路，是這一輪資本熱浪中，企業(yè)需要思考的迫切問題。

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