4月26日，國產(chǎn)GPU龍頭摩爾線程（688795.SH）披露了2025年報及2026年一季報。根據(jù)公告，摩爾線程2025年實現(xiàn)營收15.05億元，同比增長243.37%；毛利總額達到9.87億元，較上年同期增長218.43%。2026年第一季度，摩爾線程實現(xiàn)營收7.38億元，同比增長155.35%。

業(yè)績強勁增長 經(jīng)營效率持續(xù)優(yōu)化

隨著摩爾線程商業(yè)化進程提速，2025年業(yè)務保持高速增長，經(jīng)營表現(xiàn)創(chuàng)歷史新高。2022至2024年，摩爾線程營業(yè)收入復合增長率超200%；2025年實現(xiàn)營業(yè)收入15.05億元，同比增長243.37%。憑借產(chǎn)品全功能技術優(yōu)勢與客戶高度認可，毛利規(guī)模達到9.87億元，公司整體毛利率水平達65.57%，處于行業(yè)領先水平。歸母凈利潤、歸母扣非凈利潤分別較上年同期虧損收窄38.16%、33.38%?？鄢煞葜Ц队绊懸蛩睾螅柧€程2025年凈利潤虧損6.48億元，較上年同期收窄8.47億元，收窄比例達56.65%，經(jīng)營效率持續(xù)優(yōu)化。

一季度的表現(xiàn)同樣亮眼，根據(jù)公告，摩爾線程實現(xiàn)當季營收7.38億元，同比增長155.35%；歸母凈利潤0.29億元，同比增加1.42億元；歸母扣非凈利潤虧損0.54億元，虧損同比收窄60.10%。

其中，2026年3月，摩爾線程簽訂了6.6億元的夸娥（KUAE）智算集群大單，充分說明了其大規(guī)模智算集群的交付能力和市場競爭力。

研發(fā)投入持續(xù)加碼 大規(guī)模智算集群優(yōu)勢凸顯

GPU行業(yè)屬于技術密集型行業(yè)，持續(xù)的研發(fā)投入是保持競爭力的關鍵。自成立以來，摩爾線程始終聚焦創(chuàng)新研發(fā)，并保持高強度研發(fā)投入，2025年研發(fā)費用為13.05億元，占營業(yè)收入的86.68%，研發(fā)投入力度在行業(yè)中穩(wěn)居前列。

長期且高強度的研發(fā)投入為摩爾線程的持續(xù)創(chuàng)新提供了有力保障，打造了堅實的技術“護城河”。截至2025年12月31日，摩爾線程累計已申請2014項知識產(chǎn)權，其中發(fā)明專利1743項，累計獲得知識產(chǎn)權806項，發(fā)明專利590項，始終處于行業(yè)領先位置。由此，摩爾線程實現(xiàn)了從芯片架構、指令集到軟件棧等的全棧自主可控，以五年五代架構五顆芯片，持續(xù)刷新行業(yè)速度。

產(chǎn)品方面，摩爾線程構建了“云-邊-端”的全場景產(chǎn)品矩陣，覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、具身智能、智慧教育、智慧交通、工業(yè)制造、云服務等千行百業(yè)。其中，MTT S5000作為公司旗艦級AI訓推一體智算卡，單卡AI稠密算力可達1000 TFLOPS，具備全精度、全功能通用計算能力。無論是構建萬卡級大規(guī)模訓練集群，還是部署高并發(fā)、低延遲的在線推理服務，MTT S5000均展現(xiàn)出對標國際主流旗艦產(chǎn)品的卓越性能與穩(wěn)定性。

基于MTT S5000打造的夸娥（KUAE）萬卡訓練智算集群，從技術層面成功攻克了萬卡級硬件系統(tǒng)優(yōu)化、高速互聯(lián)與系統(tǒng)級容錯等系列高難度工程壁壘，可實現(xiàn)萬億參數(shù)大模型端到端訓練，成功實現(xiàn)商業(yè)化部署，多項關鍵指標均達到國際主流水平。面向未來更大規(guī)模的智能計算需求，摩爾線程正基于新一代“花港”架構，推進十萬卡級超大規(guī)模智算集群建設和超節(jié)點等核心技術研發(fā)。

此外，面向智能體時代的AI開發(fā)需求，摩爾線程推出了搭載自研智能SoC“長江”的AI算力本MTT AIBOOK，搭載原生Linux系統(tǒng)，預裝OpenClaw 及12個精選Skills，支持主流AI智能體框架，免去復雜環(huán)境配置與性能損耗，并能7×24小時穩(wěn)定支撐多智能體協(xié)同運行，兼顧本地算力安全與高效工作，可提供開箱即用的一站式AI體驗。

強化生態(tài)布局 匯聚45萬+開發(fā)者

生態(tài)建設是國產(chǎn)GPU長久發(fā)展的關鍵。摩爾線程自成立起就將其作為核心戰(zhàn)略，通過底層技術支持和開發(fā)者賦能，不斷完善生態(tài)布局。

在技術層面，MUSA架構及軟件棧實現(xiàn)了對CUDA生態(tài)的完整兼容。MUSA架構原生適配PyTorch、Megatron-LM、vLLM及SGLang等主流AI框架，全面開源了基于國產(chǎn)GPU移植的軟件庫，同時開源TileLang-MUSA以完整支持TileLang編程語言，并深度兼容Triton-MUSA后端。2025年以來，摩爾線程已實現(xiàn)對DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等SOTA大模型的“發(fā)布即適配”（Day-0適配），形成常態(tài)化支持機制。

在開發(fā)者賦能方面，最新數(shù)據(jù)顯示，摩爾線程通過旗下“摩爾學院”構建的產(chǎn)教融合開發(fā)者成長體系，已匯聚超過45萬+開發(fā)者與學習者，并將前沿技術與產(chǎn)業(yè)實踐引入全國200余所高校，為國產(chǎn)GPU生態(tài)的長期繁榮奠定人才基礎。

隨著人工智能的普及，各行業(yè)對高性能算力的需求大幅增加。順應算力自主可控的趨勢，摩爾線程通過持續(xù)迭代全功能GPU架構和完善產(chǎn)品與生態(tài)布局，為千行百業(yè)注入磅礴智能算力。 

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