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年底了 科大訊飛到底想跟你說啥?

本文作者: 宗仁 2015-12-22 15:20
導語:如果你都覺得科大訊飛此會開地醉翁不在酒,那不妨看看記者對科大訊飛的會后專訪,或許你會明白點什么。

“人類從早期的猿人能變成現在這樣,很大程度上歸功于‘語言’的廣泛使用,因為,我們堅信人工智能發(fā)展的必由之路,是語音和語言為入口的‘認知革命’”。

科大訊飛昨天在國家會議中心舉辦了它們的年度發(fā)布大會,從早期猿人講到現代超人,從語言的誕生講到認知革命的起因,從1980年第一次AI寒冬講到現在的第三次AI浪潮,在大家都開始犯困的時候,終于宣告他們推出全新人機交互界面AIUI,以及錄音寶、錄音筆、訊飛聽見等一系列2C產品,很多去了現場的朋友都一頭霧水,科大訊飛繞了這么大關子到底在推銷啥?

如果你都覺得科大訊飛此會開地醉翁不在酒,那不妨看看記者對科大訊飛的會后專訪,或許你會明白點什么。

1. 之前傳聞你們1億美金投資優(yōu)必選?

確實有投資,但是具體金額沒超過這個,具體信息,要等我們雙方確定后才能對外披露,我們目前還是參股,涉及到的股權并不多。

(為什么要投優(yōu)必選?)

這里解釋一下,早前我們對智能機器人行業(yè)基本的想法是兩塊。

一塊就是我們希望為所有機器人公司提供我們今天講的基于語音和語言的人機交互的方案。像為他們提供軟硬件一體化,端和云端整個服務和定制的能力,這是我們第一步要做的工作。

第二塊是在機器人行業(yè)中我們會選一些優(yōu)秀公司,給他更多的專門的定制支持和參股和投資。

還有一塊是在我們所熟悉的領域,擅長的市場領域會自己牽頭主導做未來的機器人。

2. 訊飛超腦具體扮演的什么角色?

相對于人來說,就是扮演了一個能聽會說的嘴巴和耳朵,譬如人光有軀體沒有大腦完成不了工作, 就像一個聾啞的孩子,你很難教他去上課、學習和智力提高,可當他能夠通過跟外界交流獲得更多信息了,獲得認知、發(fā)展和持續(xù)進步的能力,今天我們把這個口子(AIUI)給打開了。

(具體應用在哪些領域?)

在我們公司的實際業(yè)務運用中,我們超腦中在客服領域,實實在在已經代替30%的員工。另外除了教育之外,我們在以一個一個具體產品的形式推出來,包括今天推的錄音筆。

其實想說的是,我們的超腦計劃是成體系的,現在很多人在說超腦或者說在人工智能,比如說人臉識別、指紋識別,其實瞄準的目標就是萬物互聯,我們也一樣。

3. 眼下智能硬件并不景氣,為什么你們要逆勢推出AIUI方案?

硬件如果只是一個概念上的聯網,解決不了真正的交互問題,那一定會不景氣的,其核心是智能硬件能真正解決你的問題。

從京東音響的嘗試來看,人工智能也好,智能家居也好,有些時候是需要新的突破來帶動整個產業(yè)上大臺階。

但從另外一個角度看,它的前景是很好的,這是一個必然,但在這個必然中,我們要經歷很多地嘗試和失敗,才有后面的成功。

坦白講,我們現在從智能硬件上賺的錢跟我們其它業(yè)務是沒法比的,但將來的所有多有具有智能的屬性是我們的目標,在這個方面我們會持續(xù)地、真正地去干,而不是等別人做好了我們來用。

而訊飛準備做一件事情,通常的積累期都是5-10年,有些做智能硬件地根本等不了那么久,只能忍受半年至多一年半,但我們做的是核心技術系統創(chuàng)新,必須堅持。

4. 早前微軟、IBM都有自己的智能語音技術,訊飛作為一個后起之秀,在追趕路上做對了什么?

我覺得做對了三件事情:

第一件事情,是我們選準了方向和切入點,如果說人工智能今天貿然介入是很有可能失敗的。早期神經網絡算法都是從美國開始起步,有些在加拿大、多倫多那些頂級科學家。

我們做了中文語音合成,后來做了多語種語音合成,做完了開始做語音識別,現在開始做自然語言理解,就是超腦。這么些年我們一直堅持遵循產業(yè)發(fā)展,死磕核心技術,推進大規(guī)模產業(yè)化,形成自我造血和迭代,這是關鍵。

第二件事情就是我們真的把一些有報復和夢想的人專注在語音和人工智能領域,這些科學家在全球受到過最好的專業(yè)訓練,但他們回到了中國。

第三件事我們選擇了很好的產業(yè)化的路徑,只做語音的合成技術不停往前走的時候,我們在最恰當的技術推出語音云平臺,積累十億人次的訪問,快速迭代。后面基于云平臺的基礎上,又開始切入到教育,雖然大家都說BAT把各個入口都霸占了,但未來在行業(yè)中最有可能形成BAT。而現在,我們又走到了人工智能平臺。

5. 和中國移動的合作有束縛感沒?

他們作為戰(zhàn)略股東,不參與公司管理,這個對我們來說是比較開明的。

當然作為國有體制,有些決策機制相對比較長,好在移動的業(yè)務只占到了我們的10%,但我們還是把它當做一個好的股東,一個可以做示范性合作的伙伴來看。

6. 你們會上亮出的的FSMN算法超了最近流行的LSTM算法,憑啥優(yōu)勢?

我覺得提到的那個詞,最重要是構型。在我們搞研發(fā)的看來,深入神經網絡,不管是遞歸神經網絡還是卷積神經網絡,都是一種辦法。

我們具備這樣的能力。你找出這種構型,找到這種解決方案是不是最好,能不能達到最好的效果,這個最好還會不斷變化,我們會一直改進。

7. 之前看你采訪說要達到你們超腦程度有兩種方式,要么是仿生學路徑,要么是空氣動力學路徑?,F在超腦已發(fā)布一年,你們更傾向于哪個?

我要解釋一下,現在超腦我們用的既不是仿生學,也不是空氣動力學,我們現在用智能動力學這個詞(是我們內部的說法啊,不是術語哈)。

早前工業(yè)界里面用的三大法寶。深度神經網絡和大數據和漣漪效應——這種辦法有一個很大的障礙,只能實現什么樣的智能,看上去像人一樣聰明的智能,并不一定能夠讓機器真正的思考。

如果你想要真正的思考,有兩種辦法,有一些人相信把每一個人腦的分子結構和動態(tài)過程搞清楚,超級計算及模擬他,就可以得到人工智能。有一些人相信,不需要了解核心機理是什么,我插上羽毛也可以飛,其實鳥能飛是空氣動力學。

但現在我們相信,在神經拓撲結構方面,只要我們做的有可能比人腦還要好。我把這個詞歸納成為智能動力學,也可以實現超腦的程度。

小結:

科大訊飛是技術出身的大家都知道,2008年與中國移動為首的運營商達成戰(zhàn)略合作后,在傳統IT業(yè)務的收益越來越可觀,但這么大一家上市公司,在移動互聯網乃至物聯網到來的時候,必須考慮轉型的態(tài)勢,不說過去兩年,單就2015,科大訊飛就在家居、車載、機器人領域迅速發(fā)力,努力擴充它的C端產品線。

但從從外界的角度來看,一家習慣2B的公司怎么2C,一開始都還會有2B的影子,不然一口氣發(fā)布那么多產品,不是把消費者當行業(yè)客戶在搞么?

就好比一家本來做芯片的公司,突然推了部手機,它會在推廣營銷上下多大決心還真不好說,同樣,訊飛會在這幾款C端產品花多少心思還不好說。

但我們只要牢牢記住,訊飛發(fā)布所有產品的背后,都有個一致的東西,就是那顆叫做“超腦”的東西,它的高度就決定了所有產品的制高點,它的質量就決定了產品的最佳質量,這樣你就知道訊飛發(fā)的到底是個什么東西,以及它講了那么多到底是在推銷它的什么了。

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