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360金融Q2財報:凈利6.92億元、同比增長114%背后的兩大原因

本文作者: 余菲 2019-08-23 19:40
導語:一手抓用戶量,一手抓科技力。

AI金融評論8月23日消息,360金融(納斯達克:QFIN)發(fā)布未經審計的2019年第二季度業(yè)績報告。

財務數據顯示,2019年第二季度,360金融實現收入22.27億元人民幣,較2018年二季度9.79億元增長128%;凈利潤為6.18億元,而去年同期為凈虧損1.42億元;在非美國會計準則(Non-GAAP)下,凈利潤為6.92億元,同比2018年第二季度3.24億元增長114%。

360金融Q2財報:凈利6.92億元、同比增長114%背后的兩大原因

360金融CEO吳海生表示,第二季度強勁的業(yè)務發(fā)展主要得益于360金融不斷擴大的用戶群體,以及對于大數據和人工智能等先進技術的持續(xù)投入。

累計注冊人數1.09億,同比增長96%

財報顯示,截至2019年6月30日,360金融累計注冊人數1.09億,較去年同期5560萬增長96%,環(huán)比增加15%;授信用戶數量為1923萬人,較去年同期716萬人增長169%,環(huán)比增長20%;累計借款人達1254萬人,較去年同期469萬人增長167%,環(huán)比增長20%。

在此基礎上,360金融2019年第二季度促成貸款總額為483.78億元,同比2018年第二季度212.77億元增長127%,環(huán)比增長17%。截至2019年6月30日,在貸余額為612.89億元,同比2018年6月30日262.68億增長133%,環(huán)比增長17%。

360金融對AI金融評論表示,不到三年360金融獲得超過1億的注冊用戶,這一方面是源自360金融一系列積極的獲客策略的實施,另一方面,獨立開發(fā)的大數據獲客系統(tǒng)也為大規(guī)模獲客提供了堅實的技術保障。

據介紹,360金融的大數據獲客系統(tǒng)具備處理數量大、投放精度高、媒體覆蓋廣、響應速度快等多重特征。每天可處理來自近7億用戶的逾百億訪問請求,近百臺服務器的每秒處理峰值可達到20萬次。其背后是對復雜關系網、黑灰名單等一系列科技的應用。

同時,360金融將風控流程前置,從根源上確保了以相對低的價格吸引更多優(yōu)質客戶。目前,360金融大數據獲客系統(tǒng)已經接入近百家媒介,響應時間低至0.1秒。

加碼AI+大數據,科研人員占比達48%

360金融在財報中表示,繼續(xù)穩(wěn)扎科技定位,在大數據、人工智能領域持續(xù)加大投入。目前科研人員占比達48%,并積極與各大高校共建人工智能實驗室,研究最前沿的AI算法能力以應用在業(yè)務層面。截至今年6月30日,360金融已提交專利申請139件,全部屬于發(fā)明專利。

一方面,360金融將自主研發(fā)的AI機器人投入各運營環(huán)節(jié)使用,大大提高了作業(yè)的標準化,降低了操作風險和人力成本。截至今年6月,360金融75%的催收工作、77%的電話營銷工作、91%的客戶服務工作均由機器人承擔,其余部分由人工完成的催收、營銷和客服的工作,100%由AI質檢機器人覆蓋檢查。

另一方面,通過AI賦能,360金融進一步強化數據處理能力。以關系網為例,通過每3秒一次的全網數據刷新,360金融保持了風控系統(tǒng)的底層數據實時全覆蓋,目前已積累了20億關系節(jié)點及192億關系邊,日數據處理量達1.5T。

在數據挖掘方面,與上季度相比,360金融風險系統(tǒng)模型中增加了1,100個基本變量,13,200個衍生變量和約50個子模型,取得了重大進展。

截至目前,360金融風控系統(tǒng)針對用戶個體,積累了超過4,000個基本變量,從中衍生出超過100,000個變量,并且通過預先訓練的機器學習模型計算出200個子模型。財報顯示,360金融超過90天的逾期率為1.02%。

由AI加持的風險管理能力,使得360金融的資產質量得到了更多機構合作伙伴的認可。2019年二季度,360金融機構資金合作伙伴數量已從一季度的30余家增至二季度的60余家。在撮合借款業(yè)務總量中,金融機構資金占比達到85%,較1季度的79%顯著提升。

一個值得關注的變化是,二季度360金融科技服務促成的交易大幅增加,單季交易額達到38億元人民幣,占全部放款額的8%,比上一季度增加10倍以上。

360金融在財報中表示,科技服務是其下一個發(fā)力點,預計未來公司的科技服務收入占比將逐步提高。雷鋒網雷鋒網雷鋒網

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