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技術(shù)研發(fā)閉關(guān)半年,思圖場(chǎng)景欲借視頻結(jié)構(gòu)化植根金融

本文作者: 王藝 2019-06-18 13:23
導(dǎo)語(yǔ):從常見(jiàn)的人臉識(shí)別、體態(tài)識(shí)別、表情識(shí)別到重點(diǎn)轉(zhuǎn)向視頻技術(shù),思圖場(chǎng)景經(jīng)歷了一番思考。

「我們剛剛經(jīng)過(guò)了小半年的技術(shù)研發(fā)閉關(guān),將主要的研發(fā)精力投入在視頻這塊。我就認(rèn)準(zhǔn)了一個(gè),做跟視頻相關(guān)的業(yè)務(wù)。」思圖場(chǎng)景創(chuàng)始人兼CEO張璐告訴雷鋒網(wǎng)AI金融評(píng)論。

思圖場(chǎng)景聚焦金融領(lǐng)域的圖像技術(shù),張璐所說(shuō)的視頻相關(guān)業(yè)務(wù),當(dāng)下而言指的是銀行雙錄視頻的結(jié)構(gòu)化處理。從常見(jiàn)的人臉識(shí)別、體態(tài)識(shí)別、表情識(shí)別到重點(diǎn)轉(zhuǎn)向視頻技術(shù),思圖場(chǎng)景經(jīng)歷了一番思考。

技術(shù)研發(fā)閉關(guān)半年,思圖場(chǎng)景欲借視頻結(jié)構(gòu)化植根金融

思圖場(chǎng)景成立于2016年,從企業(yè)DNA來(lái)看,是天生做圖像識(shí)別的好材料。創(chuàng)立之初思圖便十分注重人工智能視覺(jué)金融應(yīng)用技術(shù)的研發(fā),除在金融業(yè)內(nèi)首先將人工智能視覺(jué)應(yīng)用于證件真?zhèn)蔚蔫b別,之后其在人工智能視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力,在2018年獲得由國(guó)際計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)ACM ICMI 舉辦的第六屆EmotiW2018 視頻情感識(shí)別大賽冠軍。其股東依圖科技是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)供應(yīng)商,雖然依圖聚焦醫(yī)療領(lǐng)域,甚至有傳言稱(chēng)已經(jīng)放棄金融板塊,但依圖的部分底層技術(shù)也為思圖場(chǎng)景帶來(lái)加分。

思圖場(chǎng)景很快構(gòu)建起自身的主打產(chǎn)品——Truth-Eye神瞳系列產(chǎn)品,包含面簽所需的靜態(tài)圖像及動(dòng)態(tài)視頻的識(shí)別及解析功能。官方介紹,目前,思圖場(chǎng)景已累計(jì)服務(wù)包括工行、平安銀行、寶馬金融、一汽金融、招聯(lián)消金、中銀消金、中信保誠(chéng)、中意人壽等300余家機(jī)構(gòu)客戶(hù),身份核驗(yàn)服務(wù)調(diào)用年均億級(jí)。

然而,在這樣蓬勃發(fā)展的勢(shì)頭下,思圖場(chǎng)景卻選擇技術(shù)研發(fā)閉關(guān)專(zhuān)注于視頻,原因是什么?

監(jiān)管驅(qū)動(dòng)的新藍(lán)海

2017年8月,銀監(jiān)會(huì)發(fā)布關(guān)于銀行實(shí)行「雙錄」的規(guī)定,要求銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)在營(yíng)業(yè)場(chǎng)所銷(xiāo)售理財(cái)產(chǎn)品或金融產(chǎn)品時(shí),實(shí)施專(zhuān)區(qū)「雙錄」,即錄音錄像。同年,證監(jiān)會(huì)和保監(jiān)會(huì)(原)還分別發(fā)布了《證券期貨投資者適當(dāng)性管理辦法》、《保險(xiǎn)銷(xiāo)售行為可回溯管理暫行辦法》。2019年5月,蘇州銀保監(jiān)分局最新出臺(tái)了《深化保險(xiǎn)銷(xiāo)售過(guò)程現(xiàn)場(chǎng)同步錄音錄像工作試行辦法》。這樣做一方面能夠?qū)鹑诋a(chǎn)品的銷(xiāo)售環(huán)節(jié)進(jìn)行有效的行為監(jiān)管,保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益;另一方面也能有效抑制金融機(jī)構(gòu)各類(lèi)欺詐行為的發(fā)生。

例如,客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)金融機(jī)構(gòu)的理財(cái)產(chǎn)品,銀行與客戶(hù)接觸,本質(zhì)上是一種營(yíng)銷(xiāo)行為。近年來(lái)其背后存在一些過(guò)度宣傳、不揭示風(fēng)險(xiǎn)、飛單等違規(guī)操作。比如營(yíng)銷(xiāo)人員告訴客戶(hù)產(chǎn)品可以保本,但事實(shí)并非如此,給客戶(hù)帶來(lái)?yè)p失。這其中,金融機(jī)構(gòu)有風(fēng)險(xiǎn)揭示的責(zé)任。但有時(shí),金融機(jī)構(gòu)自身的管理者也很難察覺(jué)。因?yàn)闃?shù)大有枯枝,不論是基層員工還是渠道商都背負(fù)著KPI,可能會(huì)為了完成任務(wù)采取一些手段。

又如,2017年北銀消費(fèi)金融的著名騙貸案例。為了迅速擴(kuò)張業(yè)績(jī),北銀與中介公司合作擴(kuò)展業(yè)務(wù)。合作中介違規(guī)操作,購(gòu)買(mǎi)200多張?zhí)摷偕矸荩_貸4000余萬(wàn)元,事發(fā)后北銀被處以900萬(wàn)元罰款。除消金領(lǐng)域,汽車(chē)金融領(lǐng)域也是騙貸的重災(zāi)區(qū)。被騙貸后,被盜用身份者發(fā)現(xiàn)問(wèn)題上告法庭,法庭卻很難取證。因?yàn)樵鎸?duì)當(dāng)時(shí)貸款的情景并不知情,銀行出庭的法律保全部對(duì)業(yè)務(wù)也并不清楚。金融機(jī)構(gòu)無(wú)法真實(shí)還原業(yè)務(wù)全過(guò)程,很難找到真正的罪魁禍?zhǔn)住?/p>

在這樣的背景下,音視頻雙錄的重要性不言而喻。然而視頻錄下來(lái),存在服務(wù)器里,該揭示的風(fēng)險(xiǎn)仍然沒(méi)有揭示,需要大量的人工審核,這給金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)了不少的人力和時(shí)間成本。張璐告訴雷鋒網(wǎng)AI金融評(píng)論,通常情況下一單金融業(yè)務(wù)的雙錄視頻在2-50分鐘不等,審核人員需要一秒不落地完整看完錄像,效率非常低下。

長(zhǎng)期身處金融行業(yè)的張璐敏感地看到了其中的市場(chǎng)機(jī)會(huì),使用AI技術(shù)對(duì)視頻中的關(guān)鍵要素進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,不僅可以降低成本,還方便隨時(shí)調(diào)取,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。經(jīng)過(guò)了開(kāi)篇所述的技術(shù)研發(fā)閉關(guān),張璐及其團(tuán)隊(duì)已經(jīng)將視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)打造成相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品,方便機(jī)構(gòu)客戶(hù)調(diào)用,已經(jīng)具備服務(wù)行業(yè)的能力。

底層重構(gòu)

「人臉識(shí)別在金融行業(yè)已經(jīng)被廣泛的運(yùn)用起來(lái)了,但我認(rèn)為這并不是算法與金融行業(yè)的深度融合,只是一個(gè)適用于各行各業(yè)的比較基礎(chǔ)的算法應(yīng)用在金融業(yè)而已?!顾紙D場(chǎng)景CTO汪明浩說(shuō)。

汪明浩向雷鋒網(wǎng)AI金融評(píng)論介紹,在視頻結(jié)構(gòu)化的過(guò)程中,監(jiān)管機(jī)構(gòu)及金融機(jī)構(gòu)對(duì)視頻是有明確定義的。比如視頻中必須有簽署文件、展示文件的行為,有閱讀并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)確認(rèn)的行為。這些行為在當(dāng)下的通用模型精度下是不足以被辨認(rèn)的。一個(gè)人到底是單純?cè)谀弥P還是在簽字,對(duì)于人類(lèi)而言很好辨別,但對(duì)于現(xiàn)有的AI模型而言就非常困難。

「現(xiàn)有的模型都不能做到,要重新構(gòu)建?!雇裘骱票硎?,「另外,我們也需要深入到金融場(chǎng)景下,去拿到足夠多的視頻雙錄數(shù)據(jù)。」 

汪明浩透露道,在雙錄視頻中,人的行為是相對(duì)較為標(biāo)準(zhǔn)的,更難解決的是每個(gè)金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)流程及文件格式不同。為此,團(tuán)隊(duì)使用遷移學(xué)習(xí)方法,讓系統(tǒng)能夠快速適應(yīng)不同客戶(hù)的需求。 

另外,汪明浩強(qiáng)調(diào),對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),一個(gè)系統(tǒng)即便達(dá)到了95%的準(zhǔn)確率,往往也因不能確定剩下的5%是哪些被測(cè)對(duì)象而依然需要人力檢查100%的業(yè)務(wù)。得益于過(guò)去幾年的工程化積累,在閉關(guān)過(guò)程中,汪明浩帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)優(yōu)化解決方案,能夠?qū)蛻?hù)實(shí)現(xiàn)100%的業(yè)務(wù)處理支撐。

下一步,汪明浩計(jì)劃帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)通過(guò)計(jì)算資源分離解決視頻運(yùn)算成本較高的問(wèn)題,通過(guò)邊緣計(jì)算讓前端處理一部分運(yùn)算,以取得更快的速度及更高的能效比。

「通用技術(shù)例如姿態(tài)識(shí)別、面部識(shí)別,我相信各大獨(dú)角獸都是具備的。但真的在金融行業(yè)深度應(yīng)用,在我的視野中,我們還是少有的?!雇裘骱普f(shuō)。

做寬與做深

業(yè)界普遍認(rèn)為,金融是繼安防行業(yè)之后,AI落地的又一龐大市場(chǎng)。但具體這個(gè)市場(chǎng)在哪?怎么做?沒(méi)有公司能夠給出很好的答案。

在圖像AI公司的視野里,金融是一個(gè)客單價(jià)小、流程繁瑣、教育客戶(hù)成本高、監(jiān)管細(xì)節(jié)多的領(lǐng)域,因此大多呈半放棄半觀望的態(tài)度,很少有人愿意下手做。這在張璐看來(lái),是再正常不過(guò)的事情。

「安防行業(yè)已經(jīng)完全打開(kāi),而且是一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的市場(chǎng),從商業(yè)化的角度來(lái)說(shuō),客單價(jià)也非常高,而且已經(jīng)能夠很好的落地。與之相比,金融場(chǎng)景非常復(fù)雜,普通銀行有幾十個(gè)部門(mén),需要深扎到場(chǎng)景里面去。AI在其中只是一個(gè)啟動(dòng)因素,只占10%-20%的比例?!箯堣凑f(shuō),「對(duì)于圖像AI公司來(lái)說(shuō),自然要抓大放小,選擇做寬而不是做深?!?/p>

在招標(biāo)現(xiàn)場(chǎng),思圖場(chǎng)景遇到的對(duì)手大多是從事雙錄的通信類(lèi)公司或傳統(tǒng)銀行信息化系統(tǒng)集成商,鮮見(jiàn)AI公司的身影。通信公司沒(méi)有視頻結(jié)構(gòu)化能力,系統(tǒng)集成商需要對(duì)外采購(gòu)模塊進(jìn)行組裝。因此在張璐看來(lái),同行的觀望正是思圖場(chǎng)景的極大優(yōu)勢(shì)。

「這些系統(tǒng)集成商變成了我們的渠道合作伙伴。他們的系統(tǒng)整合能力比較強(qiáng),同時(shí)能夠幫我們減輕對(duì)接銀行的工作量,讓我們更專(zhuān)注在技術(shù)的研發(fā)上。」張璐表示,「我一直相信術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻,像汽車(chē)金融、互金、保險(xiǎn)這些我們比較熟悉且有標(biāo)桿客戶(hù)的領(lǐng)域,我們選擇自己做,像銀行我們就很愿意找合作伙伴一起做?!?/p>

張璐坦言不懼怕集成商搶占思圖場(chǎng)景的市場(chǎng),她認(rèn)為雙錄視頻結(jié)構(gòu)化這一市場(chǎng)非常大,單憑一家公司不足以吞下。汪明浩表示,相較于系統(tǒng)集成商,思圖場(chǎng)景具有非常大的算法成本優(yōu)勢(shì),擁有降維打擊能力。

同時(shí),汪明浩談到,由于金融業(yè)務(wù)中很多坑是沒(méi)有辦法繞過(guò)的,因此思圖場(chǎng)景相較于同業(yè)具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)及時(shí)間壁壘?!赶啾扔趫D像AI公司我認(rèn)為有半年到一年的時(shí)間,相比于系統(tǒng)集成商會(huì)更長(zhǎng)一點(diǎn),我認(rèn)為有1-2年?!雇裘骱普J(rèn)為。

采訪(fǎng)中張璐和汪明浩均表達(dá)了對(duì)市場(chǎng)的看好,二人談到現(xiàn)在市場(chǎng)需求已經(jīng)爆發(fā),公司面對(duì)的一個(gè)核心問(wèn)題是人員擴(kuò)充速度亟待跟緊市場(chǎng)發(fā)展速度,確保對(duì)眾多客戶(hù)訂單的承接。


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