12月15日，雷鋒網從騰訊了解到，騰訊安全平臺部預研團隊發(fā)現谷歌人工智能學習系統(tǒng) TensorFlow 存在自身安全風險，可被黑客利用帶來安全威脅，其已向谷歌報告這一風險并獲得致謝。

騰訊安全平臺部預研團隊發(fā)現，攻擊者可以生成 Tensorflow 的惡意模型文件，對 AI 研究者進行攻擊，對受害者自身的 AI 應用進行竊取或篡改、破壞。騰訊方面認為，該風險危害面非常大，一方面攻擊成本低，普通攻擊者即可實施攻擊；另一方面迷惑性強，大部分 AI 研究者可能毫無防備；同時因為利用了 TensorFlow 自身的機制，其在 PC 端和移動端的最新版本均會受到影響。

Google 的 TensorFlow 作為開源框架被互聯網廣泛使用，該框架在谷歌、ebay、airbnb、twitter、uber、小米、中興等公司均有使用。在TensorFlow中，AI 研究者可以復用他人建好的模型來進行AI訓練，或直接提供 AI 服務。

這是安全研究員最近發(fā)現的第二起 TensorFlow 相關安全風險事件。 

12月初，雷鋒網了解到，奇虎 360 安全研究實驗室的 Qixue Xiao 和 Deyue Zhang，美國佐治亞大學的 Kang Li，以及美國弗吉尼亞大學的 Weilin Xu 在分析了 TensorFlow，Caffe，Torch 這三大深度學習框架所使用的大量第三方開源基礎庫后，發(fā)現它們存在不少的網絡安全漏洞，容易受到拒絕服務攻擊、逃逸攻擊、系統(tǒng)損害攻擊的影響。

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