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眾所周知，警方會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)上的文字信息來協(xié)助破案，比如之前雷鋒網(wǎng)就曾報(bào)道過，為了揪出色情黑產(chǎn)從業(yè)者，鵝廠會(huì)同警方合作，通過對(duì)一些 QQ 群名稱和簡(jiǎn)介來進(jìn)行識(shí)別。
放眼國(guó)外，無論是 Facebook 還是 Twitter，也都曾出于“反恐”的目的出臺(tái)過對(duì)策，比如禁止有關(guān)“支持”恐怖組織和“贊美”恐怖主義組織領(lǐng)導(dǎo)人的言辭，或者“縱容”暴力恐怖行為的表達(dá)內(nèi)容。
不過，這些更多的還是來自文字信息。你有沒有想過，可能你的音頻甚至是視頻等多媒體信息，也會(huì)成為被監(jiān)控的目標(biāo)？例如，機(jī)器可能會(huì)通過語(yǔ)音錄音與存儲(chǔ)在海量數(shù)據(jù)庫(kù)中的語(yǔ)音樣本進(jìn)行匹配，來鎖定異常人群，即以聲識(shí)人。
我們都有過打客服電話的經(jīng)歷，在接通人工客服后，會(huì)有一句“為保證服務(wù)質(zhì)量，本次通話將會(huì)被錄音”的提示。
那在眾多的錄音素材中，如何能通過一些音頻標(biāo)簽來識(shí)別出關(guān)鍵信息？一家名為“Verint”的以色列的公司，正是瞅準(zhǔn)了音頻識(shí)別和監(jiān)控的生意，從商業(yè)通話錄音識(shí)別起家，慢慢將觸角延伸到警務(wù)領(lǐng)域，這意味著，普通人的聲音信息未來也可能處于被監(jiān)控的范圍。
雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，這家以色列公司也在。。。天chao（你懂的）。。。也開展業(yè)務(wù)。
最近，Verint與來自?shī)W地利、瑞士、荷蘭、英國(guó)等非盈利研究組織，公開了他們的揚(yáng)聲器識(shí)別集成項(xiàng)目平臺(tái)（SIIP），并發(fā)表了一篇極具爭(zhēng)議性的論文↓↓↓
參與這篇論文的研究者來源龐雜，除了Verint，還有 SingularLogic 和 Nuance 等商業(yè)公司，并聯(lián)合了一些非盈利性的研究機(jī)構(gòu)做關(guān)鍵字識(shí)別研究和倫理道德道德的研究，更為重要的是，論文中還征集了多個(gè)執(zhí)法機(jī)構(gòu)的意見，包括國(guó)際刑警組織、意大利警察局、英國(guó)大都會(huì)警察局、德國(guó)聯(lián)邦刑事調(diào)查局和葡萄牙刑事警察局。
換句話說，這不單單只是一個(gè)簡(jiǎn)單的研究或者小范圍的試驗(yàn)，未來SIIP平臺(tái)可能被多個(gè)國(guó)家的警務(wù)系統(tǒng)大規(guī)模使用。
根據(jù)論文中的介紹，SIIP（揚(yáng)聲器識(shí)別集成項(xiàng)目）是運(yùn)行在大型語(yǔ)音樣本數(shù)據(jù)庫(kù)上的揚(yáng)聲器識(shí)別（SID）解決方案，它將采用幾種語(yǔ)音分析算法，按性別、年齡、語(yǔ)言和口音來過濾語(yǔ)音樣本，通過將來自電話通話或社交媒體帖子的語(yǔ)音樣本，與存儲(chǔ)在諸執(zhí)法機(jī)構(gòu)共享的海量數(shù)據(jù)庫(kù)中的犯罪分子的語(yǔ)音錄音相匹配，來找出嫌疑人。
論文指出，未來它將由國(guó)際刑警組織在法國(guó)里昂的總部加以管理，目的是提高語(yǔ)音數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，并提高語(yǔ)音數(shù)據(jù)的可靠性和司法上的可采信性。
究竟哪些平臺(tái)上的音頻信息會(huì)被收錄？
答案是：任何“合法截獲”的聲音！比如果手機(jī)、固定電話的通話信息、網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音信息，或者社交媒體中公開發(fā)布的音頻（比如招聘、宣傳信息），預(yù)期用途是將從電話通話和社交媒體收集的聲音與“黑名單”數(shù)據(jù)庫(kù)相匹配來找出異常人員。
可以說，來源非常廣泛，尤其是看到這份論文中公布的社交媒體上的名單，雷鋒網(wǎng)編輯不由得虎軀一震~
文中指出，目前 SIIP 可以匹配來自各大社交媒體平臺(tái)的語(yǔ)音樣本，包括Twitter、Google+、LinkedIn、YouTube 和 Facebook，基本涵蓋了大多數(shù)人的生活圈。
其實(shí)，匹配多個(gè)平臺(tái)還不是最大的難點(diǎn)所在，真正的難點(diǎn)在于構(gòu)建這種系統(tǒng)所需安裝的諸多工具，比如過濾背景噪音，提高語(yǔ)音清晰度，隔離聲音，以及為警察總部和外勤的應(yīng)用輕松共享、收集和分類數(shù)據(jù)的各種小工具。
這樣做的目的，是能夠?qū)⑿碌恼Z(yǔ)音錄音與龐大的聲音樣本數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配。未來，該數(shù)據(jù)庫(kù)將由國(guó)際刑警組織來管理，來自192個(gè)國(guó)家的這些執(zhí)法機(jī)構(gòu)可以訪問該系統(tǒng)。
除了數(shù)據(jù)更為豐富，由于社交媒體平臺(tái)所提供的信息更為多元，平臺(tái)還會(huì)通過基于語(yǔ)言相關(guān)性和地理位置等搜索標(biāo)準(zhǔn)對(duì)多媒體內(nèi)容進(jìn)行梳理，該系統(tǒng)將標(biāo)記和處理這些材料，并在數(shù)據(jù)庫(kù)中找到類似的片段。
也就是說，原來警察更多的是從文字信息中搜集可疑內(nèi)容，但現(xiàn)在，不僅新增了視頻和音頻的識(shí)別，還會(huì)結(jié)合地理位置等信息做更加精準(zhǔn)的判斷。
為了安全的監(jiān)控和保護(hù)個(gè)人隱私本就是一對(duì)矛盾體。
以美國(guó)為例，自1997年2月，聯(lián)邦調(diào)查局開發(fā)了能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)通訊進(jìn)行監(jiān)控的軟件系統(tǒng)“雜食者”（Omnivore）軟件，但其很容易截獲法院令狀之外的其他通訊信息，以致對(duì)公民的隱私和通訊自由構(gòu)成巨大威脅，之后，其升級(jí)版“肉食者”也因?yàn)閲?yán)重威脅公民隱私權(quán)而一直飽受社會(huì)各界的批評(píng)，甚至停用。
然而，2001年9月發(fā)生的“9·11事件”使情況發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。“9·11事件”使美國(guó)民眾對(duì)恐怖事件的憂慮上升到一個(gè)前所未有的高度，相應(yīng)地，其對(duì)政府權(quán)力的擴(kuò)張表現(xiàn)出異乎尋常的寬容。借助這一契機(jī)，美國(guó)政府開始大肆發(fā)展各種監(jiān)聽和監(jiān)控項(xiàng)目。
這種寬松的態(tài)度也讓隱私信息的保護(hù)發(fā)生了嚴(yán)重的問題，最終爆發(fā)了眾所周知的“棱鏡門”事件。
但這也并未阻止監(jiān)控軟件越來越強(qiáng)大的功能，近年來，從美國(guó)的聯(lián)邦調(diào)查局（FBI）、中央情報(bào)局（CIA）到國(guó)家安全局（NSA），一直在開發(fā)和更新能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)通訊進(jìn)行監(jiān)控的軟件系統(tǒng)。
在今天所討論的論文中，有一組國(guó)際刑警組織所列出的數(shù)據(jù)：在對(duì)69個(gè)國(guó)家的91個(gè)警察部門作了一項(xiàng)調(diào)查后，我們發(fā)現(xiàn)，一半以上的警察部門已經(jīng)在使用某種類型的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。
未來，如何平衡辦案效率和保護(hù)個(gè)人隱私的問題，也將一直是擺在各類監(jiān)控軟件面前的問題。
參考來源：
《Towards a breakthrough Speaker Identification approsch for Law Enforcement Afencies:SIIP》
《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)犯罪對(duì)刑事訴訟的挑戰(zhàn)與制度應(yīng)對(duì)》
云頭條
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