MyScript副總裁Gary Baum。圖片來自MyScript。

MyScript是一家位于法國的手寫字跡識別與電子墨水技術(shù)公司，公司產(chǎn)品包括名為“MyScript Calculator”的手寫計算器APP，以及能夠識別文字、圖形圖表、數(shù)學(xué)公式、音樂符號等內(nèi)容的產(chǎn)品，應(yīng)用包括企業(yè)管理、兒童教育、汽車應(yīng)用、音樂創(chuàng)作等領(lǐng)域。MyScript的營銷副總裁Gary Baum介紹了字跡識別將如何改善機器學(xué)習(xí)，以及，人類的學(xué)習(xí)。作為一種輸入方式，手寫字跡識別教會機器適應(yīng)用戶，機器又多了一項會進化的技能。用戶要只要寫幾行字，就可以讓系統(tǒng)對人的體驗進行回應(yīng)。Gary是一位有20年產(chǎn)品管理經(jīng)驗的科技行業(yè)老兵。在MyScript，他推動技術(shù)應(yīng)用，擴展電子墨水技術(shù)的商業(yè)化，在電子書寫生態(tài)系統(tǒng)中培養(yǎng)策略合作。他本科的學(xué)習(xí)專業(yè)是電子工程，碩士專業(yè)是計算機架構(gòu)與高級控制理論，在CPU和系統(tǒng)設(shè)計方面有六項專利。

    

圖：MyScript手寫計算器。圖片來源網(wǎng)易。

不久以前，如果你說機器會“學(xué)習(xí)”或者“懂得”，可能很多人都會嗤之以鼻。但是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)正在集合這些技能，讓計算機完成更加復(fù)雜、類似人類的功能。例如谷歌的DeepMind就在使用非常高級的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，推動未來的機器學(xué)習(xí)。

雖然機器可以做到閱讀新聞、回答我們的問題，它們的知識通常是受到文章長度和計算能力的限制。新開發(fā)的算法能讓系統(tǒng)從經(jīng)驗和線上數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，讓機器對話題和語言有更深刻的理解。研究員驗證了這個理論，將幾百幾千條《每日郵報》和CNN的新聞輸入系統(tǒng)，讓系統(tǒng)來精確檢測缺失的文字，或者預(yù)測一個頭條。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正確回答了超過一半的查詢，搞不定的只有語法結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜的文章。

除了識別文字，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自動識別幾何角度等數(shù)學(xué)符號和音樂樂譜中的各種符號，在各行業(yè)中有廣泛應(yīng)用的潛力。

無數(shù)研究員都認可深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中的益處，從聲學(xué)模型到語音識別、甚至最近的人臉識別。帶有新型訓(xùn)練方法的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)甚至據(jù)稱比舊的高斯混合模型在聲學(xué)表征上更加出色。其他最近的應(yīng)用使用這項科技，通過檢測輸入方式來預(yù)測人類情感。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)拓展機器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。雖然《我，機器人》等賣座電影已經(jīng)讓大眾對人工智能感到緊張，但是這些技術(shù)實際上在簡化我們的生活。從基于用戶的旅行歷史來建議下一個旅行目的地，到為用戶規(guī)劃減肥方案，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機器學(xué)習(xí)變得前所未有的好用。

實現(xiàn)更多的自然輸入法

對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說，輸入方法的不同會帶來天差地別。自然輸入法最好地反映了用戶的需求和習(xí)慣，通過給用戶提供自然輸入法，工程師和研究員可以減少機器適應(yīng)用戶的時間，而不是等用戶去適應(yīng)機器。雖然輸入法越來越有機化，一個設(shè)備用戶體驗的實力和最終成功，與輸入方法相關(guān)，需要更加自然、符合直覺的形式，例如手寫字跡識別。手寫字在傳統(tǒng)社會里使用了幾個世紀(jì)，但是直到不久之前，手寫字才被現(xiàn)代計算設(shè)備以電子墨水的形式接受。行業(yè)內(nèi)，電子墨水的辨析一直是一個重大挑戰(zhàn)，雖然這不能阻止神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)前進的腳步。

多倫多大學(xué)的計算機研究員正在教會一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)如何用手寫字，他們已經(jīng)遇到越來越多對手寫識別技術(shù)的需求。類似地，一位前Spotify工程師收集了互聯(lián)網(wǎng)上五萬個字體，來訓(xùn)練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會創(chuàng)造自己的文字和字體。在MyScript，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在成為熱門話題之前，從公司創(chuàng)立開始便一直是技術(shù)的核心。MyScript實驗室的團隊在開發(fā)、定制和適應(yīng)科技方面非常資深，可以建造手寫識別系統(tǒng)用于各種應(yīng)用，從文字、數(shù)學(xué)、圖像到音樂。團隊的知識體系覆蓋了各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括知覺、深度架構(gòu)、卷積神經(jīng)和鏈型網(wǎng)絡(luò)等等。

MyScript的手寫文字識別。圖像來自MyScript。

MyScript的圖表識別技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)管理層的日常商業(yè)運作。圖片來源：MyScript。

MyScript用于音樂創(chuàng)作。圖片來源：MyScript。

這些自然的、更符合直覺的創(chuàng)新，不僅提升了設(shè)備的使用便捷度，還幫助應(yīng)用推廣落地，例如汽車領(lǐng)域內(nèi)，手寫識別只有在這幾年才成為可能。汽車是一個很好的例子，因為根據(jù)美國汽車協(xié)會（AAA）在2015年的一項調(diào)查，在車內(nèi)手寫字比其他輸入法都更加安全。有了手寫字，你可以專注在路面上，司機只需要最小化的認知干擾，就可以在汽車行進中輸入數(shù)據(jù)——對司機來說這是大大的好處。作為一種輸入法，手寫識別讓機器可以適應(yīng)用戶的自然書寫輸入。可穿戴設(shè)備是另一個例子，一層又一層的附加性能讓設(shè)備可以進行更加高效的信息處理，尤其是當(dāng)你不想用語音對你的設(shè)備說話的時候。

也許最吸引人的手寫字使用情景是作筆記。現(xiàn)在，用高品質(zhì)手寫筆在數(shù)字設(shè)備上書寫已經(jīng)越來越普遍。許多語言——覆蓋了地球上95％的人口——都可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式。更了不起的是圖表、圖形和數(shù)學(xué)公式的識別，可以將更多的書寫筆記轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式。這種應(yīng)用已經(jīng)在學(xué)生和公司管理層中都廣泛使用。

以前，會識別手寫字的機器很多都出現(xiàn)在科幻小說里。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)的出現(xiàn)將極大改變這一切。通過吸收信息、從細節(jié)和高強度訓(xùn)練中學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)為機器帶來新的技能。同樣，隨著手寫等直覺性輸入法應(yīng)用越來越廣泛，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的價值也會越來越高。

via InsideBigData

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