via MIT Technology Review

作為T(mén)witter人工智能的大佬和哈佛學(xué)者，Ryan Adam見(jiàn)證了越來(lái)越多的行業(yè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)，但是他預(yù)計(jì)，能夠成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的，是那些最大數(shù)據(jù)和最強(qiáng)計(jì)算能力的持有者。

Ryan Adam知道，這是AI最好的時(shí)代。他從2011年起擔(dān)任哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，并且是機(jī)器學(xué)習(xí)Podcast“會(huì)說(shuō)話的機(jī)器”共同主持人。去年夏天，Adam領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行智能算法研究，誕生15個(gè)月的機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)hetlab被Twitter收購(gòu)。

Whetlab的技術(shù)將大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中最難的一些部分自動(dòng)化，挑戰(zhàn)最難的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，例如視覺(jué)物體識(shí)別和語(yǔ)音加工。

哈佛研究員開(kāi)始將該工具用于各種項(xiàng)目，從生物醫(yī)療機(jī)器人到化學(xué)問(wèn)題，Netflix也利用了一個(gè)開(kāi)源版本來(lái)試驗(yàn)深度學(xué)習(xí)。

目前從哈佛休假的Adam，在位于麻省劍橋的Twitter辦公室向《商業(yè)報(bào)道》資深編輯Nanett Byrnes闡述機(jī)器學(xué)習(xí)引發(fā)的爆炸性關(guān)注。

人工智能已經(jīng)從學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)工具。其背后的推動(dòng)原因是什么？新算法、更快的電腦、還是大量的數(shù)據(jù)？

和其他因素同樣重要的，我認(rèn)為對(duì)人工智能的投資帶來(lái)了很大影響。目前，科技公司已經(jīng)投入數(shù)十億美元，讓技術(shù)進(jìn)展得更快。

就像Twitter收購(gòu)了你的公司。機(jī)器學(xué)習(xí)如何可以讓Twitter變得更好？你能不能舉一個(gè)例子？

有非常多的機(jī)會(huì)可以改善Twitter的用戶體驗(yàn)，例如改善Twitter的內(nèi)容組織方式、幫助你找到新的事件消息、幫助你找到可以互動(dòng)的社區(qū)。其中有一項(xiàng)你可以想到的挑戰(zhàn)，是把人們分享的有趣信息的鏈接，和相關(guān)的Twitter內(nèi)容聯(lián)系起來(lái)。

AI中有哪些技術(shù)，例如深度學(xué)習(xí)，仍然是一個(gè)謎團(tuán)？

現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)已經(jīng)算是實(shí)踐性的。顯然很多大事在發(fā)生。這些深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在做非?？犰诺氖虑?。我們對(duì)此知之甚少，但是他們的確是可以運(yùn)行的。

定義AI有點(diǎn)困難，甚至AI的常規(guī)測(cè)試都是有爭(zhēng)議的。

這個(gè)難題部分是因?yàn)椋仨殞⒅悄苓@個(gè)概念擬人化。我們說(shuō)”人工“智能，好像智能不是世界上的東西一樣。我們不把飛機(jī)叫做”人工“的鳥(niǎo)，飛機(jī)也不做”人工“的飛行。飛機(jī)是”真實(shí)“在飛，不是嗎？

這是一個(gè)非常人類中心主義的觀點(diǎn)，如果世界上還有另一種智能的話，那就是人工的。所以我覺(jué)得很難想出一個(gè)不是人類中心主義的定義，我自己沒(méi)有一個(gè)滿意的定義。

如果你時(shí)空穿梭回50、60年之前，對(duì)任何一個(gè)早期的人工智能專家說(shuō)：“你隨時(shí)隨地都有一個(gè)設(shè)備，它能夠回答你想了解的各種領(lǐng)域的問(wèn)題；它可以聽(tīng)懂你說(shuō)的話，能夠給你看世界上任何地方的風(fēng)景，告訴你如何從一個(gè)地方去到另一個(gè)地方”——如果你抽象地解釋一下，你的手機(jī)利用Google、各種定位工具還有Siri會(huì)哪些功能——我想那個(gè)時(shí)代的人一定會(huì)說(shuō)：“那是人工智能?！彪S著時(shí)間，我們對(duì)使用工具的期望已經(jīng)發(fā)生了巨大變化。

目前，各個(gè)公司對(duì)人工智能的知識(shí)非常樂(lè)于公開(kāi)分享，發(fā)布開(kāi)源軟件，允許員工發(fā)布論文和在會(huì)議發(fā)言等等。你認(rèn)為這會(huì)持續(xù)多久？

開(kāi)放代碼對(duì)回饋社會(huì)有好處，幫助公司招聘頂尖的機(jī)器學(xué)習(xí)人才，而且他人對(duì)這些工具的改善可以為大公司所用。為什么這些公司免費(fèi)贈(zèng)送代碼和想法，不會(huì)像免費(fèi)送出土地一樣舍不得？因?yàn)槠渌緵](méi)有Google的計(jì)算能力，他們沒(méi)有Twitter的計(jì)算能力，他們也沒(méi)有數(shù)據(jù)，對(duì)嗎？所以，想法就送給你吧。代碼就送給你吧。但是如果你沒(méi)有數(shù)據(jù)、沒(méi)有計(jì)算能力，你有了代碼又怎么樣呢？

你認(rèn)為人工智能會(huì)變成什么形式？

我不認(rèn)為人工智能會(huì)忽然變得非常聰明。我認(rèn)為人工智能會(huì)像是永遠(yuǎn)不斷改善的工具。

有一點(diǎn)我倒是有點(diǎn)擔(dān)心，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能很快將有能力人工合成媒體內(nèi)容，創(chuàng)造出難辨真假的東西。這種工具將變得非常危險(xiǎn)，因?yàn)槲覀兊纳鐣?huì)越來(lái)越依賴于視頻之類的東西來(lái)了解事實(shí)真相。

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