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| 本文作者： 任平 | 2023-09-13 10:01 |
在今年幾乎所有企業(yè)都卷入AI大模型這場豪賭時，騰訊健康在做什么？
在西南邊陲的貴州黔南州，與IT伙伴深耕遠程醫(yī)療，打通五級行政區(qū)劃的分級診療機制；在醫(yī)藥醫(yī)械流通環(huán)節(jié)追求降本增效和透明規(guī)范的現(xiàn)況下，與物聯(lián)網(wǎng)伙伴建立數(shù)字鏈路；在國產(chǎn)傳統(tǒng)醫(yī)療器械巨頭轉(zhuǎn)型路上，將AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)優(yōu)勢與體外診斷融合創(chuàng)新，讓智慧大腦進入臨床。
一些聲音認為，騰訊健康的故事沒有新意。當大家都在玩AI大模型時，它還拉著合作伙伴推敲醫(yī)療行業(yè)的“郁結(jié)”。
騰訊健康沒有壓力嗎？
騰訊健康總裁吳文達在和雷峰網(wǎng)聊起時明確表示，他也在使用AI大模型這種新技術(shù)，并對其感到興奮。但同時，他也想說明，騰訊整體都對大模型相對克制?！拔覀兏P(guān)注如何在真實世界的醫(yī)療場景，用起大模型，用好大模型?！?/p>
拿醫(yī)院來說，院方更在乎數(shù)據(jù)隱私，騰訊健康完全可以將千億級參數(shù)的醫(yī)療大模型封裝起來，從而實現(xiàn)醫(yī)院本地部署，但會耗費大量的資金和人力資源，因此許多醫(yī)院可能無法承擔這些成本。即使能夠承擔，也存在其他現(xiàn)實的限制，例如難以招聘和保留高素質(zhì)的數(shù)據(jù)科學員工、承擔后續(xù)的維護費用等。
騰訊健康選擇的是另一條路：將大模型這種生產(chǎn)工具封裝在不同的業(yè)務和產(chǎn)品中，再輸送給ISV（獨立軟件開發(fā)商）這類合作伙伴。
正如去年騰訊從集團層面明確從“集成商”到“被集成者”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變：由合作伙伴擔任直接服務客戶的界面，騰訊的自研產(chǎn)品能力作為其中一環(huán)嵌入整體解決方案之中。
經(jīng)過一年的實踐，騰訊依然是讓伙伴“唱主角”，相對應的是，自己在交互體驗和場景挖掘方面有近乎極致的追求。
“這個場景非大模型不可？老年患者該怎么用大模型？大模型的延遲響應控制在多大尺度？具體到某一區(qū)域里的醫(yī)療機構(gòu)能否支持接入......”
騰訊在醫(yī)療領域的野心，是愿意花費精力、下大注的。
從過去以深度學習為代表的人工智能，到醫(yī)療大模型為代表的人工智能，如何為生命健康服務，一直是最性感的課題。
不久前雷峰網(wǎng)對話北京一所三甲醫(yī)院院長時，對方談到，目前醫(yī)療大模型的應用面臨著兩個根本限制：人類對醫(yī)療大模型秉持著比人類更嚴格的錯誤容忍度、人類無法對醫(yī)療大模型追責。
這要求企業(yè)在打造基礎大模型及行業(yè)大模型時，必須做好萬分準備，以“技術(shù)底座”、“增程器”、“革自己的命”的標準要求自己。
9月8日，騰訊健康正式公布，基于騰訊自研的混元通用大模型，打造了面向醫(yī)療行業(yè)的專屬大模型，并對騰訊健康中的智能問答、家庭醫(yī)生助手、數(shù)智醫(yī)療影像平臺、藥物發(fā)現(xiàn)平臺等多個AI產(chǎn)品做出了新一輪升級。
騰訊杰出科學家、騰訊天衍實驗室主任鄭冶楓介紹，團隊在打造醫(yī)療大模型中分為四步。
騰訊杰出科學家、騰訊天衍實驗室主任鄭冶楓
首先，以自研“混元大模型”為基座模型，目前這一通用大模型達到超千億參數(shù)規(guī)模和超2萬億tokens預訓練語料，并加入大量醫(yī)學專業(yè)數(shù)據(jù)，比如中英文的醫(yī)學文獻、百科全書、藥品說明書，以及騰訊醫(yī)典上的醫(yī)學專家撰寫且多輪校對過的文章等。
第二步，在基座模型基礎上，持續(xù)加入天衍實驗室過去這些年來積累的知識圖譜，其中涵蓋285萬醫(yī)學實體、1250萬醫(yī)學關(guān)系等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
通俗點說，每個實體代表一個概念，如一種藥或一個疾?。幻織l關(guān)系代表一個知識點，如某種藥能治某種疾病。因此該知識圖譜的覆蓋率和準確率均非常好，基本覆蓋98%的醫(yī)學知識，使大模型進一步掌握專業(yè)的醫(yī)學知識。
騰訊醫(yī)療大模型預訓練階段的數(shù)據(jù)來源
鄭冶楓表示，“以上兩步中提到的無結(jié)構(gòu)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，保證了混元大模型也能進行基礎的醫(yī)學邏輯推理，但到這只是完成了一半，最終模型是在對話中輸出能力，所以后續(xù)著重用了‘問答對’的形式做訓練。”
據(jù)悉，問答對這一類型的數(shù)據(jù)，有三路來源：
一是患者場景，包括線上問診、醫(yī)學問答、導診、預問診；
二是醫(yī)生場景，包括醫(yī)學考題、病歷生成、出院小結(jié)、檢查建議、診斷數(shù)據(jù)和用藥建議；
三是與藥企合作建設的藥品知識庫等，總計約3000萬個問答對。
這是什么概念？打個比方，關(guān)于ChatGPT使用了多少對話數(shù)據(jù)，沒有官方答案，據(jù)網(wǎng)傳消息，2020年發(fā)表在ACL會議上的一篇論文中，研究者使用了650萬條英文對話數(shù)據(jù)和300萬條中文對話數(shù)據(jù)，相比之下騰訊的醫(yī)療大模型是其3倍多。這也從側(cè)面體現(xiàn)出騰訊健康多年來建設醫(yī)療生態(tài)的價值。
最后一步，則是引入人類專家完成強化學習訓練。為了增加答案的多樣性，團隊在設計之初規(guī)定，大模型可以輸出5種不同的答案，并請專家對這些答案進行準確度、患者關(guān)懷等打分（0-9分），最終使用了這些專家打分的數(shù)據(jù)來訓練一個獎勵模型，并將強化學習機制融入到大模型中。
據(jù)悉，騰訊健康所使用的由專家醫(yī)生的標注數(shù)據(jù)達到36萬組，保證了騰訊的醫(yī)療大模型在處理醫(yī)療需求時更專業(yè)、精準，同時也兼顧了患者關(guān)懷，更接近人類醫(yī)生。
鄭冶楓舉了幾個例子，嘗試說明對比通用大模型，騰訊醫(yī)療大模型更懂“醫(yī)”：
對“小孩細菌性感染肺炎”的患者主訴，通用大模型會建議到“兒科”或“呼吸科”就診，但是騰訊醫(yī)療大模型會更細致地給出“小兒呼吸內(nèi)科”的推薦。
另一個更直觀的例子是，模擬人類醫(yī)生問診。如ChatGTP等通用大模型只會按照患者提問給出對應的回答，并不會主動提出問題，在處理如“打完新冠疫苗第一針第二天得了急性咽喉炎怎么辦？”這種問題時，往往只會一本正經(jīng)地分析病情，然后建議盡快就醫(yī)。
但其實，人類醫(yī)生處理類似問題時并不會直接給出答案，而是追問癥狀，進一步排除可能性較低的疾病。騰訊醫(yī)療大模型就很好地實現(xiàn)了這一點，通過多輪提問推導出患者的癥結(jié)所在。
正如今年世界人工智能大會上，不少人在談及大語言模型時提到，醫(yī)療是一個極為嚴肅的領域，需要精準的判斷并給出支撐判斷的證據(jù)，不能像通用語言模型那樣給出一個模棱兩可的答案，或者堆砌答案。反而是，這需要醫(yī)療大模型在結(jié)論精度上進行提升，給出精準的決策及建議。
這半年多以來，隨著大廠博弈、中小企業(yè)的入局、以及投資和科研界的落地探討，都一致認為：卷大模型沒有意義，卷應用機會更大。
據(jù)不完全統(tǒng)計，目前在醫(yī)療領域，從醫(yī)學科研、藥物研發(fā)、智慧診療、醫(yī)療設備運維、醫(yī)院管理等，國產(chǎn)大模型產(chǎn)品數(shù)量不少于40個。如今，騰訊的醫(yī)療大模型也已就位，幾乎可以肯定，醫(yī)療診療、健康管理的能力邊界將進一步擴大。
騰訊杰出科學家、騰訊天衍實驗室主任鄭冶楓介紹，騰訊醫(yī)療大模型的能力包括，文案生成、智能問答、病歷結(jié)構(gòu)化和檢索、影像報告、輔助診斷等，可嵌入醫(yī)療環(huán)節(jié)全流程。
放在醫(yī)療場景里看，則是就診前的智能院務客服、科室導診、醫(yī)生推薦、預問診；就診過程中的醫(yī)患對話、病歷自動生成；就診完成后的隨訪管理、患者檔案流轉(zhuǎn)到體檢機構(gòu)等服務。
騰訊醫(yī)療大模型的應用場景
這符合騰訊健康總裁吳文達對大模型的觀點，即“用起來”才能體現(xiàn)醫(yī)療大模型的價值。
想象一下，日接診量超5萬人次的醫(yī)院，當醫(yī)生忙碌或者休息時間，一個“AI護士”就能7x24小時答疑解惑，引導患者正確就醫(yī)；
基于大模型的能力，輔診產(chǎn)品學習百萬級醫(yī)患對話及3000多疾病推演解析，實時給出有執(zhí)行依據(jù)的輔助診療，自動生成更符合書寫規(guī)范的病歷等等。
這是一個雙贏的局面：大模型最直觀的幫助是緩和醫(yī)生文書管理的壓力。醫(yī)護人員可得以將更多時間用于關(guān)愛患者，還能在親自從事護理時獲得更高的成就感。
而對于不太適應數(shù)字化操作的用戶，一個實例，上海仁濟醫(yī)院已經(jīng)率先運用騰訊醫(yī)療大模型，推出“適老化服務”，打造高度擬人化的虛擬數(shù)字形象“小威護士”。
再比如，對于醫(yī)療資源不夠充足，全科診療能力受限的基層鄉(xiāng)村醫(yī)生，騰訊與中邁醫(yī)療從2015年開始，一起將貴州黔南州龍里縣作為試點區(qū)域。最近，基于大模型的騰訊導輔診AI，已經(jīng)成為龍里縣50多家村衛(wèi)生室、近200位村醫(yī)的日常工具，并且被納入貴州省黔南州遠程協(xié)作的標準作業(yè)規(guī)范。
借著微信的連接能力，醫(yī)療大模型還會進一步深入基層。
在這次峰會上，騰訊健康披露了全新的產(chǎn)品“家庭醫(yī)生助手”，醫(yī)療大模型不光可以輔助家庭醫(yī)生與居民展開對話，還可以變成醫(yī)生隨訪的智能工具，生成不同的分類標簽，幫助家庭醫(yī)生分類管理患者。此外還可以將患者檔案進一步擴展到綜合醫(yī)院體檢和體檢后的場景中。
不難發(fā)現(xiàn)，對于醫(yī)療行業(yè)而言最大的感受是，如今的醫(yī)療大模型技術(shù)代表了一種技術(shù)的相變：以前，醫(yī)療服務被凍結(jié)在單個醫(yī)療體系里，而現(xiàn)在它已經(jīng)融化成水，可以流向任何地方。
吳文達指出，醫(yī)療健康的數(shù)智化升級已從“先行先試”，轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭鎿肀А?，人工智能及各類?shù)智化工具的應用將加速普及。
他指出，當前最應該關(guān)注的是能帶來醫(yī)療行業(yè)質(zhì)變的技術(shù)突破，比如X光的發(fā)明催生了醫(yī)學影像行業(yè)、抗生素的發(fā)明促進了外科手術(shù)普及、人類基因組計劃開啟了基因編輯技術(shù)等，“如今大模型技所具有的生成能力，很大程度上將是醫(yī)療行業(yè)變遷的前兆。”
騰訊健康總裁吳文達
在初見醫(yī)療大模型的紅利上，智慧化技術(shù)+細分場景服務的組合，帶來的是短時間極強的認知占據(jù)，隨之而來是長期對生態(tài)發(fā)展的奠定。
因此，對于做醫(yī)療服務的企業(yè)而言，大模型是一個極好的復盤機會。從去年通過多維度調(diào)整，騰訊曾明確CSIG（云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群）搭建的數(shù)字化平臺，不會做定制部分，而是提供靈活的平臺能力與標準件，讓交付團隊與客戶內(nèi)部研發(fā)團隊去使用平臺。
透過今年生態(tài)大會，我們能明顯看到騰訊健康這一板塊的覆蓋面越來越廣，場景越來越深，能力越來越強，很大程度上將成為醫(yī)療行業(yè)伙伴破局的“尖刀”。
騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生認為，企服賽道周期比消費互聯(lián)網(wǎng)賽道周期長很多，可以堅持十年二十年，但這個領域內(nèi)的企業(yè)客戶是一個一個贏回來的。
騰訊定位為平臺軟件廠商，選擇的路徑就是打造具備技術(shù)含量的產(chǎn)品，以產(chǎn)品為載體，凝練行業(yè)信任。
站在合作伙伴的視角上，為什么愿意和騰訊健康走在一起？
在此次騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會舉辦之前，雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))走訪了一家與騰訊同行八年，只做一件事的合作伙伴：中邁醫(yī)療。
騰訊和中邁的合作要追溯于2015年。
這一年，兩家公司選擇在貴州黔南州的龍里縣試點，試試能不能把這個大山里的醫(yī)療信息化拉通。
中邁主要負責提供系統(tǒng)建設，包括全場景?？茀f(xié)作、遠程診療、智能導診、云HIS系統(tǒng)、電子病歷等醫(yī)療IT系統(tǒng)，以及醫(yī)療設備連接集成等。同時，中邁還深度參與了龍里縣的數(shù)字化分級診療機制的規(guī)劃方，聯(lián)合騰訊健康在龍里縣打造“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的智慧醫(yī)療生態(tài)。
騰訊則提供醫(yī)療AI軟件產(chǎn)品、以及微信公眾號、小程序，會議、直播、文檔、云技術(shù)等非醫(yī)療業(yè)務。因此，騰訊可以把技術(shù)產(chǎn)品通過公有云或私有化部署以提供多樣化服務，也可以讓中邁將數(shù)據(jù)放到云端存儲，并承擔IT基礎運維保障。
中邁在早期嘗試引入美國HIE標準，最終失敗告終。實際上，到目前為止，達到HIS七級（最高級別）的全國只有14家醫(yī)院，而達到中國互聯(lián)互通五級測評的也只有30家醫(yī)院，證明這條路徑在中國難以復制。
而后，在與騰訊的合作中，兩家公司另尋了“區(qū)塊鏈+專用醫(yī)療終端”的方式，將醫(yī)療數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通成本降低到10萬以內(nèi)，使得政策的制定和實施變得更加容易。
在溝通中，中邁創(chuàng)始人林子牛多次強調(diào)這一點，“技術(shù)模式要可行，成本要能夠讓各方接受，最后才能解決商業(yè)模式的問題，更多醫(yī)院愿意來買單?！?/p>
從2015年以來，從頭建成大范圍的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，兩家企業(yè)用了四年，再到建立每級醫(yī)療機構(gòu)執(zhí)行的常態(tài)化的合作機制，又用了三年。直到今年5月，“龍里經(jīng)驗”升級為“黔南模式”，將進一步在黔南州、貴陽市、畢節(jié)市三地推廣數(shù)字化分級診療。
最新的進展是，基于大模型的騰訊導輔診AI，已經(jīng)被納入貴州省黔南州遠程協(xié)作的標準作業(yè)規(guī)范，融入當?shù)囟嗄甏蛟斓臄?shù)字化分級診療體系，嵌入基層醫(yī)生診療系統(tǒng)，同時結(jié)合專家遠程指導，讓基層醫(yī)生“能看病、敢看病”。
中國最基層，村醫(yī)帶AI問診、導輔診工具上門看病
從非醫(yī)療產(chǎn)品的支持，到如今醫(yī)療大模型的嵌入，騰訊健康用八年證明，醫(yī)療行業(yè)存在一系列重要的基建工作、倫理工作、以及該如何權(quán)衡企業(yè)利益與社會利益的關(guān)系。
回想2018年的生態(tài)大會，騰訊曾啟動第三輪組織架構(gòu)調(diào)整，成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG），意味著騰訊以此為起點，將自身云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)優(yōu)勢賦能智慧醫(yī)療。這被視為騰訊健康的一次重要轉(zhuǎn)身。
如今五年過去，騰訊健康業(yè)務作為其中重要一環(huán)，深度參與了更多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中：
愛創(chuàng)科技的溯源技術(shù)保障藥械流通安全，并拓展增值服務空間；
邁瑞等醫(yī)療器械龍頭的轉(zhuǎn)型，打通軟硬件一體化運營；
丁香園對醫(yī)患群體的服務和連接能力，將為“治病為中心”轉(zhuǎn)向“以健康為中心”的醫(yī)健轉(zhuǎn)型提供落地場景；
神舟醫(yī)療與騰訊為基層醫(yī)院提供數(shù)字診療聯(lián)合方案，促進醫(yī)療資源下沉，減少區(qū)域間不均衡。
在走向數(shù)智醫(yī)療星辰大海的路上，他們終將迎來自己的黃金時代。
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