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作者 | 趙之齊
編輯 | 胡敏
2025年 12 月 12-13 日，由 GAIR 研究院與雷峰網聯(lián)合主辦的「第八屆 GAIR 全球人工智能與機器人大會」，將在深圳南山·博林天瑞喜來登酒店舉辦。
今年大會，將開設三個主題論壇，聚焦大模型、算力變革、世界模型等多個議題，描繪 AI 最前沿的探索群像，折射學界與產業(yè)界共建的智能未來。歐洲科學院院士、IEEE Fellow 劉向陽也將蒞臨 12 月 13 日《AI 算力新十年》論壇，分享對算力底座的趨勢洞察與發(fā)展預判。
在此之前，我們與他進行了一場深度對話，歡迎大家來現場聆聽他更多的分享。
2021 年 12 月 28 日，佛山的冬日薄霧裹著美的總部。寒風乍起，樓內會客廳里卻暖意恰好，在這里，劉向陽用了整整一小時，向董事長方洪波闡述了自己的宏偉藍圖：
要做制造業(yè)里的云計算。
他把全球云計算的技術路徑與市場情況進行了透徹分析，隨即，便被任命為美的軟件工程院首任院長。
入職第一天，方洪波在自己的辦公室接見他，笑著握住他的手：
“劉教授，你做云計算的想法，非常令人興奮?！?/strong>
方洪波坦言，在和劉向陽面試后，他對美國高科技企業(yè)進行了一番研究，得出的結論是：
美國的高科技企業(yè)中，20 多年來依然做得好的，都是做了云計算的，像微軟和谷歌；現在做得不那么好的，都沒有跟上云計算浪潮，就像思科、惠普。
于是，在美的希望把 ToB 和 ToC 業(yè)務營收做到 1:1 的戰(zhàn)略節(jié)點上，軟件工程院原定的職責——軟件規(guī)范、制造軟件以及搞科研專利——被重新定義。
原本在學術界履歷深厚的教授劉向陽，就這樣踏上轉型云計算“銷售”的路。他成為院長后的第一件事，是搭團隊。
他接手的基礎架構部里，沒有真正意義上的云計算人才——美的數字化底座，基本是商業(yè)軟件和開源軟件的堆砌，核心技術還停留在上世紀九十年代的虛擬機時代，穩(wěn)定性差、安全性弱。員工日常工作多是瑣碎的軟件運維，而業(yè)界頂尖云計算人才又集中在國內外幾個云計算大廠里。
上任第一年，劉向陽白天忙業(yè)務忙“救火”，晚上才有空面試候選人——很多面試約在半夜 12 點后，他的 HR 后來實在扛不住，半開玩笑地“求饒”：
“我真不能再陪你面試到半夜了，睡這么少我都要變丑了?！?/p>
幾個月后，一支核心專家團隊初現雛形，成員幾乎清一色來自國內外云計算大廠，當然也有“老美的”。過去四年，這支團隊一邊支撐美的業(yè)務，一邊打造出一整套商業(yè)化的云計算能力，就像在空中換飛機引擎——劉向陽喜歡用這個比喻。
劉向陽
劉向陽的辦公室會議桌上，擺著一臺供開會投影用的電視屏幕。聊著聊著，他會自然而然站起身，左手插兜，右手握起觸屏筆，在屏幕上寫關鍵詞、圈重點、拉箭頭。
像上課，像指揮。
這股“學界氣”來自他十多年的科研生涯。2006 年，他獲得美國德州大學奧斯汀分校的計算機科學博士學位，隨后入職美國密歇根州立大學任教。他的研究聚焦云計算與信息安全，一路收獲了歐洲科學院院士、IEEE Fellow 和 IET Fellow 等榮譽頭銜。
盡管學術履歷光鮮，劉向陽還是渴望對社會有更實質的影響。2019 年，他跳出學界“舒適圈”，在時任螞蟻 CTO 胡璽的邀請下，出任首席科學家。2022 年初，他來到美的，擔任集團首席信息安全官兼軟件工程院院長。
從美國到中國、從學界到產業(yè)界、從互聯(lián)網到制造業(yè)，每步跨越的溝壑之深，讓人望而卻步。但劉向陽的跨界轉換非常絲滑，問及原因，他思考半晌，答道：
“因為我遵循的底層邏輯一直是一樣的，就是價值?！?/p>
“價值”二字，他在與雷峰網交流的三個小時內，提了 66 次。但此“價值”非“自我價值”，在他看來，很多學者沒能邁過從學界到產業(yè)界的“死亡谷”，就是因為過度急于打造個人 logo，忽略了為企業(yè)創(chuàng)造價值。
劉向陽最喜歡研究的書是《毛選》。入職美的后的前一年，他幾乎沒有在凌晨兩點前下班，但在碎片時間里，他把《毛選》系統(tǒng)地啃完了。他說，其中藏著“世界上最成功的創(chuàng)業(yè)團隊”的底層邏輯和作戰(zhàn)思維。
他經常和團隊強調的一點是，做事不能被“前人怎么做”的縱向思維路徑束縛，也不能被“同行怎么做”的橫向參照綁住，而要遵循事物本身的第一要義。這種思維方式學術味很濃，看似有些理想化，但他又清楚地知道：孵化于集團內部的技術團隊，第一要義是滿足業(yè)務需求。
在與雷峰網對談的過程中，劉向陽分享了自己在美的打造這朵云過程中的成事方法論，談到對云市場痛點的觀察，以及自己兩次作為“空降高管”安全落地的經驗。以下是雷峰網在不改原意的基礎上，根據專訪過程做的整理與編輯。（AI 時代下算力底座的發(fā)展趨勢，歡迎添加作者微信 Ericazhao23 交流。）
雷峰網：從螞蟻來到美的，是從互聯(lián)網大廠跳到制造業(yè)，美的吸引你的地方是什么？
劉向陽：我的經歷橫跨產學研：美國大學教授的工作是“學”，螞蟻的工作是“研”，美的的工作是“產”。這三種類型工作里，我更喜歡“產”，因為我喜歡帶兵打仗。
我在螞蟻時一個人掛在 CTO 下面，面臨的第一個問題就是：我熟悉的東西幾乎都有人在做了。當時沒有領域，CTO 給我團隊起了個名：零號計劃。我給自己設了三個標準去找方向：不和別人踩腳，要有業(yè)務價值，以及要有技術深度?，F在回頭看依然是正確的，但當時取了下交集后發(fā)現，幾乎是空集。后來我花了兩三個月跟很多業(yè)務的人聊，提煉他們需求的共性，才找出方向。
美的非常吸引我的一個地方是專業(yè)對口：我在美的負責的就是云計算與信息安全，是我在美國二十年學術研究的領域。除此之外，美的給我的 scope 大，我現在的 scope 比我當時螞蟻匯報對象 CTO 的還要大。
雷峰網：來到美的后，你就開始做云計算嗎？
劉向陽：是的，這是我的定位。一方面把美的業(yè)務支撐好，一方面把云計算產品打磨好。
雷峰網：但當時 2022 年國內云計算已經格局明朗，幾乎是紅海一片，美的如何下定決心做云？
劉向陽：這和美的戰(zhàn)略有關。美的目前 ToC 業(yè)務營收每年 3000 多億，ToB 的業(yè)務是 1000 多億，包括樓宇科技、庫卡公司、安得物流，但公司希望 ToB 和 ToC 增長到 1:1，云計算也是 ToB 領域的一個重要部分。
美的本來沒有云計算能力，或者說，目前大多數大企業(yè)都以自己的數據中心為主，技術很老舊。我接手時，美的的數字化基礎架構部就是用 VMware 搭虛擬化技術，只把計算資源虛擬化，且混雜一堆開源和商用的軟件，很難聯(lián)動，不成體系，穩(wěn)定性和安全性都會很差。
雷峰網：這套云計算產品的“原點”是什么，起初怎么定義美的需要一套什么樣的產品？
劉向陽：這就要先提到大企業(yè)上云一個明顯共性：大多數企業(yè)、尤其大企業(yè)，在用公有云的時候都會用到多朵云。一方面是，不同部門有權利選擇使用不同的云；另一方面，不同時期的 CIO 也可能選擇不同的云；有時，業(yè)務出海還會在海外選擇海外公有云。還有一個財務降本需求：如果單云綁定的話，會很難議價。
但多云會帶來很多難題。首先，公有云互不兼容：當一個應用系統(tǒng)從一朵云遷移到另外一朵云的時候，一般都需要至少半年的改造適配時間，一不小心就會導致業(yè)務晚半年上線。其次，云孤島會導致數據孤島，部署在不同云上的業(yè)務與數據難以聯(lián)動，難以實現多云多活。另外，多云運維也很難，因為不同云不同配置不同參數，而且參數越來越多，性能調優(yōu)也會越來越難。
再加上，美的自身對這套產品也有強烈需求：美的有多個自己的數據中心，這些數據中心的數字化底座需要從九十年代的虛擬機技術，升級到現代的云計算技術體系，否則穩(wěn)定性、安全性無法支撐美的的業(yè)務。除了這些數據中心，美的還使用了六朵公有云作為自有數據中心的補充，云孤島、數據孤島等問題在美的很嚴重，但業(yè)界沒有這樣的產品，所以美的只能自研。
而且使用公有云的話，成本還會比使用自己數據中心高 6-10 倍。像美的這樣的大甲方，拿到的公有云折扣已經足夠低，還是要貴 6 倍以上。
雷峰網：你們自研的產品怎么解決這個問題？
劉向陽：我們的核心理念是，實現云計算的軟硬件解耦。我們建設了一整套數字化底座能力，企業(yè)可以把它部署在自己的數據中心或公有云上，通過虛擬網絡技術，把數據中心及公有云上的資源統(tǒng)一納管、統(tǒng)一調度，屏蔽了底下的硬件差異。
雷峰網：這套產品的名字是？
劉向陽：“中立云”。我們就是一個純中立的云，底下用什么硬件都可以。
雷峰網：那你們自研的這套產品，對美的原來采購的商業(yè)產品實現替代了嗎？
劉向陽：是的，以前美的外采的這些系統(tǒng)絕大多數都是國外產品，更準確的說是美國產品，現在基本都被自研產品替代了。比如操作系統(tǒng)替換了 Red Hat，云服務器替換了 VMware 虛擬機等——現在 VMware 可是漲價非常多。
雷峰網：這樣替換下來，一年能給美的省多少成本？
劉向陽：我們還真測算過，除去我部門的人力成本，我們每年為美的節(jié)省十來個億。隨著美的數字化規(guī)模擴大，節(jié)省的金額會越來越大。
雷峰網：不過，為什么不考慮從外部采購一整套數字化底座軟件呢？采購的成本會不會比自研成本低一些？
劉向陽：還真買不到。有能力提供整套數字化底座能力的公司，只有幾個公有云廠商，但如果想采購這些數字化底座部署在自己的數據中心，往往都要連著硬件設備一起采購，加在一起的成本比用公有云還貴。
這也是大家的生意模式所決定——這些公有云廠商軟硬一起做，一方面是部署實施更容易，第二其實是規(guī)避利益沖突，如果提供全套軟件讓客戶部署在自己的數據中心，那公有云賣給誰??？
雷峰網：所以，“中立云”只能誕生于甲方嗎？
劉向陽：是的。每個公有云都想把客戶鎖定在自己一朵云里面，任何一朵公有云都不會為了讓客戶更容易遷移到另外一朵公有云，而去研發(fā)一個產品。互不兼容等多云問題，只有甲方感覺痛，乙方因為利益沖突而不會去解決。
我們是站在甲方的角度，甲方才需要多個云，乙方的視角就是怎么把一朵云的能力做大。
雷峰網：雖然美的在2012年就開始數字化轉型，但在大廠里想創(chuàng)辦一個新項目，說服上級都不是一件容易的事情，尤其是在完全沒有接觸過云計算的美的。盡管現在這套產品已經成熟，我還是好奇你們起步時會面臨這類困難嗎？
劉向陽：我面試時就和董事長方洪波說，我們應該建設一整套云計算的能力。后來董事長也覺得這個做云計算的未來，是非常 Exciting 的。他說二十多年前美國的高科技企業(yè)到現在還做得很好的，都是做了云計算的，比如谷歌、微軟。我覺得非常有道理。
一開始我預計這個項目要做五六年，也規(guī)劃了很多資源，但最終是利用現有的人力把這些東西做了出來，而且時間還提前了。
雷峰網：團隊大概多少人？
劉向陽：公司給的資源，人和錢，本質都是債務。我覺得我在美的練就的最大本領就是用最少的人和錢，做最大的事。
雷峰網：在很多大廠里，技術的革新最難的是獲得業(yè)務的信任配合。你們一開始做迭代，技術不成熟的時候，業(yè)務團隊會不會懷疑你們承接的能力？
劉向陽：我從來不閉門造車。本身我們的業(yè)務就跑在基礎架構部上面，所以不管以前是牛車還是馬車，這個車一直是在拉人的，我們做的事就是一步步把“破車”替換成自研的“好車”。
我剛接手基礎架構的時候，成天都是故障，一屋子人就在我隔壁辦公室處理故障，每天都在救火；現在一年都不用救一次。
雷峰網：多久才改變這種成天救火的局面？
劉向陽：一年半吧，很多東西的能力重新建設起來后。和 2022 年相比，今年美的數字化底座故障總數下降了 27 倍。
雷峰網：但怎么決定最開始從哪里迭代起呢？是從業(yè)務需求優(yōu)先的角度，還是你們自己從技術發(fā)展路線的角度規(guī)劃？
劉向陽：這兩者不矛盾。
我們的首要任務是滿足美的業(yè)務的需求，同時對標業(yè)界最高水平，比如信通院的認證標準，對我們各個云計算產品展開研發(fā)。
舉個例子，在信通院的認證標準里面，研發(fā)效能平臺需要滿足四百多個功能點，我們逐一對標，去年全部產品已經滿足信通院的認證標準。
并且，在美的內部，我們不只是滿足上層應用軟件部門的需求，在技術上也帶領他們前進：以前美的容器化率不到 20%，但現在已經 60% 左右了，和互聯(lián)網大廠差不多了。
雷峰網：你們第一天就定下了這套云計算產品會對外服務的目標嗎？
劉向陽：對。在產品研發(fā)上，服務內部和服務外部不矛盾，因為我們研發(fā)的是數字化底座，標準軟件產品。而且有客戶提出新的能力需求，我們就可以馬上開發(fā)，也促進提升我們服務內部的能力。
雷峰網：你們相當于把底層架構這種公司里的成本部門，做成了一個盈利部門。
劉向陽：很正確的總結。
雷峰網：這套“中立云”什么時候開始對外商業(yè)化？
劉向陽：集團正式立項做商業(yè)化是今年 7 月，現在已有上千萬的單。
雷峰網：一開始有想好是什么樣的商業(yè)模式嗎？
劉向陽：一開始我想了很多，還想過買服務器來做云（笑），但想和大廠競爭好像就只能靠低成本、控制人效的辦法？慢慢推進下來我才覺得商業(yè)策略逐漸清晰，現在我們就是主打甲方視角的差異化、輕資產和訂閱制。
雷峰網：那開拓商業(yè)化的過程中會遇到困難嗎？大家會不會懷疑說，之前都沒有聽到美的在云這塊的動作，但現在怎么突然出來賣這套東西？
劉向陽：還真沒有，這是實話?？赡苡袀€很重要的原因，目前為止都是我出去講、出去賣，他們對我還是認可的。我以前是教授，現在是銷售。
而且我們沒什么同質化的競爭對手，業(yè)界只有我們一家提供一整套數字化底座軟件，我們底座的產品間有非常多聯(lián)動，對于購買很多不同廠商產品的客戶來說，這樣的聯(lián)動是無法實現的。
雷峰網：為什么不是商業(yè)化團隊、而是你自己去做這個事情呢？
劉向陽：作為領導，我必須負責開拓性的工作，就是我不會干、我的團隊也不會干的事。軟件工程院的所有開發(fā)我都很清楚，但銷售我沒做過，這種事讓手下去做，他們做不好的話，我也不知道為什么。所以手下人的工作，我一定得會干。當然，我現在也正在建設我們的銷售團隊和銷售體系。
雷峰網：“中立云”會和現有公有云廠商構成同質化競爭嗎？
劉向陽：我們不是同質化競爭，是合作共贏的關系。公有云廠商都是軟硬件耦合提供服務的，而我們是軟硬件解耦的方式，“中立云”軟件可以部署在公有云廠商的硬件上，一起為客戶提供云計算服務。
雷峰網：你們對外的第一個客戶是什么類型？
劉向陽：第一個客戶是制造業(yè)的，我在行業(yè)會議分享后，他們董事長很感興趣，全盤引進整個數字化底座。
雷峰網：這個從美的內部長出來的平臺，目標客戶都是大制造業(yè)嗎？對客戶的體量和行業(yè)上有什么傾向？
劉向陽：業(yè)務上來說，上面跑什么程序都沒有關系，所以沒有行業(yè)限制。制造業(yè)基本是云計算最復雜、最“難啃”的場景了：一點是業(yè)務最復雜，研產供銷服，什么業(yè)務都有；第二點是成本最敏感：成本控制對制造業(yè)都很重要，公有云對制造業(yè)來說成本太高。這個場景都能啃下來，其他場景問題就不太大了。
但規(guī)模確實有影響，對小企業(yè)規(guī)模來說，他們可能也沒有數據中心，意義不大。所以目前主打的客戶，年營收可能至少在 50 億以上。
雷峰網：那比起市面上現有的云服務，“中立云”平臺能給用戶帶來什么好處？
劉向陽：第一，對于使用自己數據中心的客戶，“中立云”能把云計算技術帶到客戶自己的數據中心，讓客戶在數據中心享受到和公有云一樣的服務；在技術上能讓客戶的數字化底座升級，但成本遠低于公有云，簡單講，“中立云”能讓客戶低成本上云。
而對于使用公有云的客戶，“中立云”能解決多云和降本的問題，能讓客戶的公有云資源和自己數據中心的資源形成一個資源池，業(yè)務應用在這之中遷移，都不需要任何改造?！爸辛⒃啤边€能為客戶大幅降本，例如，客戶可以對底層的公有云進行招標——因為用哪朵公有云都一樣。
雷峰網：現在除了CPU，大家也需要進行GPU的管理，你們有相應的服務嗎？
劉向陽：有的，我們有 AI 算力平臺，可以部署在客戶自己的數據中心或者公有云上，把客戶購買或租賃的 GPU 資源利用率提升四五倍，也就可以節(jié)省四五倍的費用。而且這個平臺把云下和云上的 GPU 資源統(tǒng)一成一個資源池，運行中數據中心 GPU 資源不夠時，任務會自動彈到云上。
雷峰網：總的來說，“中立云”比較突出的一點能力是什么？
劉向陽：各個平臺之間的聯(lián)動能力，這對企業(yè)數字化底座至關重要。大家都聽說了今年印巴沖突的事情，印度的空軍是由一堆從不同國家采購的商用軍事設備堆砌而成，無法聯(lián)動、無法體系化作戰(zhàn)，而巴基斯坦空軍采用的是一整套中國的軍事設備，體系化作戰(zhàn)能力極強，最后的結果大家都知道了。
雷峰網：我看到這套平臺里有個攻擊模擬平臺，這是你建設起來的嗎？
劉向陽：對，我來之后建立了一整套信息安全體系。制造業(yè)通常不肯在信息安全上面花錢，大家都有僥幸心理，專業(yè)知識也比較缺乏。
對一個企業(yè)來說，信息安全的建設需要實戰(zhàn)演練考驗，但請攻擊隊非常貴，一次要幾十萬。所以我們自研了一個自動化攻擊模擬平臺，即模擬黑客的攻擊行為，7*24 小時自己攻擊自己——每天早上會給信息安全團隊生成一個報告，然后信息安全團隊根據報告進行整改。2024 年，這個平臺光發(fā)現安全廠商的產品 bug 就有 292 個。
雷峰網：是怎么發(fā)現現有產品的 bug？
劉向陽：因為對每個成功的攻擊，信息安全團隊都會檢查我們是否部署相應防守措施。沒有的話，我們馬上部署；如果有，那很有可能是原有的安全廠商產品有 bug。
雷峰網：你在螞蟻離職后一個月內就來到美的了？
劉向陽：No，離職幾天就來了。
雷峰網：從互聯(lián)網來到制造業(yè)，這么短的時間，會很難適應嗎？加上你之前還從美國回到中國、學術界跳到產業(yè)界。
劉向陽：沒什么不適應的，可能是因為我遵循的底層邏輯是一樣的，就是做事要看價值。我之前就跟大家說，做事只看第一性原理，即怎么做是對的。
雷峰網：聽起來就很是從學界訓練出來的思維。你在學術界也已經發(fā)表了三百多篇論文，一半是 CCF A；擔任美國大學教授十三年，也兩次獲得美國密歇根州立大學杰出學者獎。獲得這么多榮譽后，是什么動力讓你從學術界出來到產業(yè)界？
劉向陽：當時我在學術界，該拿的榮譽都拿了，放眼望去已經很 predictable。我想追求更大的影響力，想做能實際落地、對社會產生比較大影響的東西，但這個東西是什么？我還沒有那么清晰。
雷峰網(公眾號：雷峰網)：當時想做的事情，大概是什么樣的？
劉向陽：我先說一下我回國前的觀察。高科技無非就是硬件和軟件，中國未來也會誕生和美國最頂尖的軟件企業(yè)——像微軟、谷歌——對標的企業(yè)。
雷峰網：美的想做這樣的企業(yè)嗎？
劉向陽：我認為我們想，而且能做到。 一方面，美的數字化投入大、能力強、需求多，整個美的軟件開發(fā)人員有上萬人，每年集團層面的數字化投入就達四五十億。美的數字化的特點是：上層應用軟件如研發(fā)系統(tǒng)、供應鏈系統(tǒng)等，全是自研的；底層數字化底座軟件也是自研的。在業(yè)界，能做到這樣的企業(yè)極少；國內只有幾個云大廠能達到這樣的水平。 由于美的數字化的應用軟件都是自研的，這就催生出對數字化底座的大量需求。去年我們軟件工程院收到的軟件研發(fā)需求就有2800多個，而且需求數量的每年增速在40%以上。這些大量需求，是“中立云”成長的最大動力。
雷峰網：這件事只有美的能做到嗎？國內其他廠商比如云大廠不行嗎？
劉向陽：企業(yè)核心競爭力在于能力和效率：能力是“我會你不會”，即護城河；效率指的是“我會你也會，但是我效率比你高”。前者主要靠研發(fā)，后者主要靠數字化。說到底，效率是為企業(yè)保命的，因為護城河遲早被填平。
美的數字化戰(zhàn)略分三個階段：第一階段是把業(yè)務從線下搬到線上，第二階段是用數字化手段（例如大數據分析、優(yōu)化算法等等）來優(yōu)化業(yè)務過程，第三個階段是用數字化系統(tǒng)代替人來完成業(yè)務。
美的數字化目前在第三階段，例如美的的渠道代理商經營活動全部數字化，全生命周期人不見人，經營管理效率很高，整套機制在運轉過程中幾乎沒有什么浪費。
可以說美的軟件工程院就是能力和效率兼具：從能力角度，團隊成員大多有國內外云大廠的多年研發(fā)實戰(zhàn)經驗；從效率角度，美的是效率做得最好的企業(yè)之一。
雷峰網：所以美的沒有冗余的部門人員嗎？
劉向陽：我給你舉個例子。我之前開會碰到某大廠的人，他們前兩年還在賠錢，但在內部信息安全領域，光是 DLP（數據丟失防護）自研板塊，就十多個產品經理，在我們這里可能就幾分之一個。
雷峰網：你在螞蟻和美的都屬于空降高管，而且你都做得很成功。對空降高管的落地，你有什么經驗？
劉向陽：逆向思維，我講講我觀察到的空降高管幾種“死”法吧。
第一，犯經驗主義錯誤。空降高管在之前企業(yè)的經歷一定很成功，所以空降到新的企業(yè)后可能會有路徑依賴，照搬之前的經驗和做法，但這樣是死路一條：企業(yè)和企業(yè)之間，其實差異巨大，無論是業(yè)務、階段、還是文化。
第二，犯方向性錯誤。我的感覺是，企業(yè)招聘空降高管，很多時候是因為企業(yè)內沒人懂這個領域、或有人懂但企業(yè)領導層沒發(fā)現、或者發(fā)現了也不認可，所以在這個領域，公司是不清楚方向的。空降的高管，要給企業(yè)指明正確的方向，而且要做出大家認可的業(yè)績，即創(chuàng)造足夠價值。
第三，犯官僚主義錯誤?？战蹈吖茉谥暗钠髽I(yè)，如果人才厚度非常高，一個官僚也能存活下來，因為他的手下能力很強；但空降到的新公司，手下人才厚度一般都不夠，官僚難以存活，因為一個官僚給這個企業(yè)帶來的變化將是零，如果不是負值的話。
第四，犯山頭主義錯誤。有的空降高管為了證明自己的能力，總想做自己部門就能閉環(huán)的事情，對于其它部門提出的需求，覺得不能在功勞簿上赫然印上自己的名字的話，就不愿合作，這樣也很難存活。
雷峰網：您領導的軟件工程院是如何做好美的內部價值的呢？
劉向陽：要像水一樣，和業(yè)務部門深度融合，靜悄悄為業(yè)務部門提供最好的支持和服務。我對團隊講，做事、尤其做難事，要沖在前面，匯報邀功的事要躲在后面。我們喜歡做幕后英雄，為其他團隊做好賦能。
但像水一樣心甘情愿為大家服務，也不是別人讓你干什么你就干什么，我們做事情是非常有原則的，要追求公司利益最大化，這是我們做一切判斷決策的最高原則。
雷峰網：聽起來您非常能把自身價值與公司所追求的產出價值合一，很多從學界來到產業(yè)界的人，其實對于產業(yè)界過于追求產出的商業(yè)節(jié)奏，可能有些水土不服。
劉向陽：因為有時做學術的人容易有誤區(qū)，他們不是想如何給這家企業(yè)創(chuàng)造價值，而想做出被別人認可的東西，打上自己的 logo、來證明自我價值。Totally wrong，你首先要深入到業(yè)務里，滿足業(yè)務需求。
雷峰網：那“中立云”這個東西上有你的 logo 了嗎？
劉向陽：在滿足業(yè)務需求的基礎上去迭代，自然就能做出有你自己 logo 的東西。這個先后次序如果錯了，就會錯失時機。
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第八屆 GAIR 全球人工智能與機器人大會
2025 年 12 月 13 日，GAIR 2025 將以「重塑算力格局 · 競逐智算未來」為題，匯聚來自 AI 芯片、智算中心、云計算、基礎設施與資本領域的建設者與思考者，共同探討算力革命的現實邏輯與趨勢走向?？商砑游⑿?nbsp;zhangxian2021 了解。
論壇將聚焦兩大前沿篇章：誰是下一個寒武紀？誰將定義中國智算未來？
回望 2016 年，首屆 GAIR 人工智能與機器人大會在深圳舉辦，由時任 CCF 理事長的高文院士、GAIR 研究院創(chuàng)始人朱曉蕊、雷峰網創(chuàng)始人林軍等人聯(lián)合發(fā)起，海內外頂級科學家紛紛蒞臨。
后來，GAIR 邀請過多位圖靈獎、諾貝爾獎得主，以及 50 位院士、30 位人工智能國際頂會主席、100 多位 Fellow，每一年都在時代最前沿鐫刻下新的記錄。
2025年 12 月 12-13 日，第八屆 GAIR 大會也將書寫新的記錄。歡迎到場，相聚深圳南山·博林天瑞喜來登酒店，共探智能基礎設施的明天。
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