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通義萬相登頂權(quán)威榜單,全面超越國內(nèi)外主流開閉源視頻生成模型

本文作者: Nemo   2025-01-09 14:58
導(dǎo)語:個(gè)人開發(fā)者和企業(yè)用戶還可在阿里云百煉調(diào)用通義萬相API,進(jìn)一步創(chuàng)造更豐富的AI工具和應(yīng)用。

1月9日消息,阿里云通義萬相迎來重磅升級,推出萬相2.1視頻生成模型,在大幅度復(fù)雜運(yùn)動(dòng)、物理規(guī)律遵循、藝術(shù)表現(xiàn)等方面全面提升。根據(jù)權(quán)威評測榜單VBench的信息顯示,新版通義萬相登上榜首位置,超越混元、海螺AI、Gen3、Pika等國內(nèi)外視頻生成模型。

 

通義萬相登頂權(quán)威榜單,全面超越國內(nèi)外主流開閉源視頻生成模型

通義萬相登頂VBench榜單

 

VBench是視頻生成領(lǐng)域的權(quán)威評測集,它一共有16個(gè)評分維度,從整體一致性、動(dòng)作流暢度、畫面穩(wěn)定性等方面對模型進(jìn)行全方位評估。VBench榜單顯示,通義萬相在運(yùn)動(dòng)幅度、多對象生成、空間關(guān)系等關(guān)鍵能力上拿下最高分,并以總分84.7%的成績斬獲第一。

 

精準(zhǔn)理解和模擬物理世界是當(dāng)下視頻生成模型的核心難題,現(xiàn)有模型生成的視頻在大幅運(yùn)動(dòng)、物理復(fù)雜場景表現(xiàn)較差,容易生成肢體扭曲、違背物理定律的視頻。針對這一難題,通義萬相團(tuán)隊(duì)采用自研高效的VAE和DiT架構(gòu),有效增強(qiáng)時(shí)空上下文關(guān)系建模能力。

 

在DiT的設(shè)計(jì)中,全新通義萬相使用時(shí)空全注意機(jī)制,這一機(jī)制讓模型能夠更準(zhǔn)確地模擬現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜動(dòng)態(tài);團(tuán)隊(duì)還引入了參數(shù)共享機(jī)制,不僅提升了模型的性能,還有效降低了訓(xùn)練成本;此外,針對文本的嵌入進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的文本可控性的同時(shí)也減少了計(jì)算需求。

 

在視頻VAE方面,通義萬相設(shè)計(jì)了一種創(chuàng)新的視頻編解碼方案。通過將視頻拆分成若干塊(Chunk)并緩存中間特征的方式,代替直接對長視頻的E2E編解碼過程,實(shí)現(xiàn)顯存的使用與原始視頻長度無關(guān),從而能夠支持無限長1080P視頻的高效編解碼,這一關(guān)鍵技術(shù)為任意時(shí)長視頻的訓(xùn)練提供了新的路徑。

 

在全新架構(gòu)下,通義萬相在大幅度的肢體運(yùn)動(dòng)和肢體旋轉(zhuǎn)場景的視頻生成上表現(xiàn)更穩(wěn)定,即便是花樣滑冰、游泳、跳水等運(yùn)動(dòng)視頻也能保持肢體協(xié)調(diào)并符合正常運(yùn)動(dòng)軌跡。通義萬相在文字視頻生成上實(shí)現(xiàn)了突破,成為首個(gè)支持中文文字生成能力、且同時(shí)支持中英文文字特效生成的視頻生成模型,可滿足廣告設(shè)計(jì)、短視頻等領(lǐng)域的創(chuàng)作需求。

 

例如,用戶輸入“平拍一位女性花樣滑冰運(yùn)動(dòng)員在冰場上進(jìn)行表演的全景。她穿著紫色的滑冰服,腳踩白色的滑冰鞋,正在進(jìn)行一個(gè)旋轉(zhuǎn)動(dòng)作。她的手臂張開,身體向后傾斜,展現(xiàn)了她的技巧和優(yōu)雅”,通義萬相即可精準(zhǔn)理解語義,并生成一段接近專業(yè)滑冰運(yùn)動(dòng)員的視頻。

 

通義萬相登頂權(quán)威榜單,全面超越國內(nèi)外主流開閉源視頻生成模型

 

據(jù)悉,目前該模型已全面開放,用戶可在通義萬相官網(wǎng)直接免費(fèi)使用,個(gè)人開發(fā)者和企業(yè)用戶還可在阿里云百煉調(diào)用通義萬相API,進(jìn)一步創(chuàng)造更豐富的AI工具和應(yīng)用。


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