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十五天內,阿里云用三顆子彈擊穿To B圍城

本文作者: 周蕾 2023-04-28 17:48
導語:這次阿里云有兩個“史上之最”:史上最大規(guī)模降價,與史上最大幅度伙伴傭金增長。

十五天內,阿里云用三顆子彈擊穿To B圍城

十五天內,阿里云迅速拉開戰(zhàn)線。其動作之敏捷,規(guī)劃之全面,在近年來的中國云計算市場上實屬罕見。

4月11日,大模型“通義千問”作為重型武器首度亮相。18日,釘釘用一條斜杠“/”,演示了千問+釘釘的可能性。而到了4月26日的阿里云合作伙伴大會,“通義千問”已經順利融入了阿里云體系,與“被集成”和“降價讓利”戰(zhàn)略一道,被視為這家云巨頭進攻的“三顆子彈”。

至此,阿里云的增長飛輪已雛形漸顯。

簡單來說,技術夠強、規(guī)模夠大,生產成本會隨之降低,阿里云由此獲得充分的降價空間。價格優(yōu)勢和產品能力的開放,將吸引更多伙伴與阿里云合作,擴大市場規(guī)模;阿里云可以為伙伴提供更有優(yōu)勢的算力價格和大模型能力,推進AI大模型的產業(yè)落地。而落地成果和合作生態(tài),也將持續(xù)反哺至阿里云體系,讓技術實力、產品能力再上臺階。

大模型、被集成和降價這三顆子彈,有能力射出其中1-2顆的已是少數,倘若有云大廠能順利將三顆子彈連續(xù)發(fā)射,To B數智化的重重困難將有望被擊穿。

第一顆子彈:大模型走向行業(yè)縱深,與企業(yè)共創(chuàng)

“通義千問”的兩次亮相,某種程度上說明阿里云在大模型的布局,既有橫向的擴展(從阿里自身輻射到外部企業(yè)),也有縱向的挖掘(從通用到垂直領域)。

它的第一次登場,是張勇表示阿里巴巴集團旗下全系產品都將接入 AI 大模型。阿里要做的是,打通大模型技術(通義)、產品(通義千問)與應用(釘釘、天貓精靈等),將“通義千問”先在集團內部生態(tài)中跑起來。

這種做法使阿里成為獨立締造生態(tài)的玩家,與微軟、OpenAI的聯(lián)手締造有所區(qū)別。

第二次登場,是本次合作伙伴大會上啟動的“通義千問伙伴計劃”,阿里云表示要走向“模型即服務”,優(yōu)先為千問伙伴提供大模型領域的技術、服務與產品支持,共同推動大模型在不同行業(yè)的應用。

也就是說,各行各業(yè)的生態(tài)伙伴和企業(yè)都可以結合自己的行業(yè)知識及場景需求,對千問大模型進行再訓練和精調,打造專屬大模型,并集成進自己的整體解決方案中。

不止一位業(yè)內人士向雷峰網強調,眼下ChatGPT等大模型火熱,熱度多數集中于To C聊天場景,實際上大模型的技術價值也應在To B、在面向產業(yè)落地時發(fā)揮出來,但這一落地過程至少存在兩處糾結:

一是出于數據安全的考慮,相當數量的企業(yè)希望自建大模型訓練,但缺乏所需的基礎設施,研發(fā)成本也會遠遠超出承受范圍。

二是通用大模型的“知識面”雖然廣,但在垂直領域專業(yè)知識上的表現未必盡如人意。因此也有不少企業(yè)希望所采用的大模型,能夠基于企業(yè)自身、基于行業(yè)屬性進行“微調”,成為“企業(yè)大腦”“行業(yè)大腦”,在準確率上有所優(yōu)化。

此次阿里云推出的千問專屬大模型,恰好是這兩處問題的“藥方”。

數據安全上,阿里云通過服務器端加密機制,向伙伴和企業(yè)提供安全可隔離的專屬數據存儲空間。所上傳的用于定制專屬大模型的數據,將不會被用于訓練通用版的千問大模型,阿里云和任何第三方都無法觸碰。

而在多年服務產業(yè)前沿的經驗之上,千問專屬大模型不僅具備千問通用大模型的全部知識和能力,還擁有對應行業(yè)和場景的知識積累,能更好滿足不同企業(yè)對大模型的特殊要求,支撐垂直行業(yè)各式各樣的應用與服務。

訓練完成后,通過完善前端提示工程,千問專屬大模型還可以通過Web界面和專屬API向垂直領域的各類企業(yè)、開發(fā)者提供應用服務,比如通曉行業(yè)知識的智能客服、導購、咨詢專家、文案助手、工業(yè)機器人等。

據介紹,昆侖數智、朗新科技、千方科技、中金財富、石基集團、用友網絡、亞信科技等七家行業(yè)數字化服務商成為首批伙伴,將與阿里云聯(lián)合推進油氣、電力、交通、金融、酒旅、企服、通信行業(yè)的智能化。

第二顆子彈:釘釘、瓴羊可被集成,PaaS進一步做厚

本次大會之后,釘釘、瓴羊這兩個PaaS層服務產品,也會進入到被集成的序列里,意味著阿里云的PaaS越來越厚。

為何要將PaaS做厚,讓核心產品被伙伴集成?

此前我們曾多次寫到,云大廠早期的粗放式打法,通常是自己承擔總集成角色,以沖高營收數字和市場份額,但也容易遭遇大規(guī)模定制、ISV管理和交付質量差等問題。

自2021年下半年起,云廠商們逐漸告別重營收規(guī)模、重發(fā)展增速的階段,更多聚焦在高毛利、標準化的產品上,將發(fā)展的天平向增長的質量、利潤率和健康度傾斜。

選擇把PaaS做厚,選擇產品被集成,雖然總營收上數據不是那么漂亮,但會帶來更高的毛利率,也避免了在高定制化或是ISV管理上浪費大量時間和人力成本。合作伙伴在主動集成云廠商的產品時,也會有更多元化的選擇。

進入2023后,我們可以看到云廠商正在通過各種手段進一步落實“做好自研產品”“被伙伴集成”的政策,阿里云正是其中之一。

而此次加入被集成矩陣的瓴羊和釘釘,都各有其獨到之處。

雷峰網(公眾號:雷峰網)曾報道,2022年夏天,瓴羊順利從阿里集團CTO線孵化出來,構建了一套包含五朵云的核心產品矩陣,分別覆蓋分析、營銷、產銷、客服和開發(fā)。瓴羊所代表的那套數據先行、釋放數據與組織紅利的打法,在阿里內部有過一批成熟應用案例。

如今,阿里巴巴新一輪組織變革后,瓴羊被并入阿里云,成為核心數據與智能平臺產品的代言人。圍繞數據智能,瓴羊提供了三層可被集成的核心能力,即數據質量、數據安全和數據價值。

釘釘作為協(xié)同、開發(fā)平臺,也提供了超過2400個開放接口,和生態(tài)伙伴一起提供低代碼、酷應用、連接器等產品和能力。上周剛結束的2023春季釘峰會上,釘釘還現場演示了接入千問大模型后,通過輸入“/”在釘釘喚起10余項AI能力。

在接入千問大模型后,釘釘還會將大模型+酷應用能力提供給伙伴集成,進一步降低應用開發(fā)的門檻和應用使用的門檻。

例如,合作伙伴為客戶開發(fā)一個差旅系統(tǒng),可以用釘釘的低代碼能力降低開發(fā)成本,并用連接器幫助客戶把新增的差旅系統(tǒng),和企業(yè)自有的財務系統(tǒng)打通,員工申請差旅費用支付的同時,就自動計入財務系統(tǒng)的成本中;這套流程還可以實時推送到釘釘上,讓員工和財務都能及時確認。

而序列中原有的阿里云平臺產品如云原生數據庫PolarDB、機器學習平臺PAI、容器服務ACK等全面向伙伴開放,也將多種產品以更加標準化、易兼容的模式提供給伙伴,幫助伙伴打造更彈性靈活的數字化和智能化產品。

第三顆子彈:產品降價、傭金提升,釋放讓利空間

與大模型、被集成相比,“降價”二字或許能讓外界更直觀地感受到阿里云的戰(zhàn)略決心。

此次是阿里云史上最大規(guī)模降價,距離上輪降價過去僅半月。本輪降價里,核心產品價格全線下調15%至50%,存儲產品最高降幅達50%。5月7日起,新的價格體系將生效。

過去十年,阿里云提供的算力成本下降了80%,存儲成本下降了近9成。有業(yè)內人士指出,降價并不意味著價格戰(zhàn)內卷,而是技術能力與規(guī)模優(yōu)勢所帶來的成本優(yōu)勢,使得阿里云、AWS這樣的頭部云廠商,在IaaS層擁有了更大的降價空間。

規(guī)模效應和持續(xù)投入自研技術,是阿里云能夠持續(xù)降價的底氣所在。據悉,阿里云自研CPU倚天710、云操作系統(tǒng)飛天和云基礎設施處理器CIPU的組合,讓數據庫、大數據和AI及高性能計算、視頻編解碼等場景性價比提升了80%以上。

大幅降價和開放核心產品的免費試用,將推動產業(yè)進一步從傳統(tǒng)IT向云計算轉移。目前,中國IT市場的云計算滲透率不到15%,中國數據中心的CPU利用率僅為10%左右。云計算可以大幅提升計算資源的利用率,云數據中心內的CPU平均利用率,可以達到傳統(tǒng)數據中心的5倍以上。

十五天內,阿里云用三顆子彈擊穿To B圍城

釋放讓利空間,也并不局限于核心產品降價一舉。

雷峰網在對To B行業(yè)的調研中發(fā)現,對云大廠而言,生態(tài)是最為復雜繁瑣的一環(huán)。如何與合作伙伴共同做大蛋糕、分好蛋糕,某種程度上甚至決定了云廠商的生死。

本次大會上,阿里云就發(fā)布了最新生態(tài)政策及細節(jié)。傭金方面,阿里云針對各級別分銷伙伴的傭金率,今年將全線大幅提升,是歷年來最高的一次。

同時規(guī)則簡化,讓伙伴更容易算清楚收益和激勵。對那些開拓新興下沉區(qū)域的伙伴,將新增額外保底傭金,以鼓勵他們繼續(xù)挖掘市場增量。

阿里云智能首席商業(yè)官蔡英華進一步透露,專屬于伙伴的市場規(guī)模擴大5倍,從20億提升到100億。他提到,腰部客戶作為專屬客戶,將交由伙伴重點跟進,相信“專屬市場”這一重要舉措,一定可以讓分銷伙伴和阿里云分工更明確、合作更緊密、收益更豐厚。

自此,阿里云今后數年的發(fā)展脈絡,清晰可見。這家云巨頭用降價、被集成、大模型三顆子彈,形成了更普惠的IaaS層、更高質量的PaaS層和更具引領性的MaaS層產品,打開了屬于自己的高維空間。未來的阿里云將如何與伙伴持續(xù)做大云市場,在產業(yè)數字化形成“降維打擊”,值得外界拭目以待。


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