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2025年9月12日，中國·上?！俊袢眨仃嚻鹪丛谏虾Ｂ≈嘏e辦以 “以數(shù)生智、以智馭數(shù)” 為主題的新品發(fā)布會，正式推出兩款戰(zhàn)略級核心產品：超融合異構云原生數(shù)據(jù)庫 MatrixOne (MO) 與 AI原生多模態(tài)數(shù)據(jù)智能平臺 MatrixOne Intelligence (MOI)。發(fā)布會吸引了來自制造、金融、能源、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的企業(yè)代表和媒體，圍繞 AI 行業(yè)趨勢、數(shù)據(jù)智能發(fā)展及落地挑戰(zhàn)展開深入探討。
矩陣起源 CEO 王龍在開場主題演講《以數(shù)生智，以智馭數(shù)——數(shù)據(jù)飛輪提供AI時代的澎湃動力》中指出，當前 AI 行業(yè)正經歷從模型能力不足到基礎設施不足的轉變，核心業(yè)務 AI 的價值實現(xiàn)率仍僅 5%。他強調，企業(yè)落地 AI 的關鍵在于解決數(shù)據(jù)割裂問題，通過數(shù)據(jù)智能飛輪構建 AI 驅動的數(shù)據(jù)反饋循環(huán)，提升落地效率并釋放業(yè)務價值。
“AI 不是孤立的模型，而是以數(shù)據(jù)為核心的智能生態(tài)。構建數(shù)據(jù)智能飛輪，讓數(shù)據(jù)生智、智能反哺數(shù)據(jù)，才能真正實現(xiàn)可落地的業(yè)務價值?！薄觚?/p>
兩大核心產品，構建數(shù)據(jù)智能基石
超融合數(shù)據(jù)庫 MatrixOne（MO），重塑企業(yè) AI 時代的數(shù)據(jù)底座
矩陣起源 MatrixOne 內核研發(fā)負責人徐鵬在分享時表示，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)開發(fā)常被比作人類大腦的“嬰兒期”，數(shù)據(jù)潛能遠未被充分激活，而 MatrixOne 則為企業(yè)提供了一個可演進、可集成、可擴展的數(shù)據(jù)底座，全面釋放沉睡數(shù)據(jù)的價值。
MatrixOne 的核心是超融合架構，將 HTAP（混合事務/分析處理）、流處理、向量檢索、全文搜索原生整合到同一引擎中，從根本上消除了長期困擾企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島問題。而平臺的另一大創(chuàng)新是引入 “數(shù)據(jù)的Git”新范式：通過將版本管理、分支、回滾、審計等軟件工程理念引入數(shù)據(jù)管理，顯著縮短了 AI 項目的開發(fā)周期，并加速跨團隊協(xié)作，極大提升企業(yè)在復雜數(shù)據(jù)場景下的敏捷性。
在企業(yè)級應用層面，MatrixOne 提供精細化權限控制與云原生架構，實現(xiàn)更高的安全性、彈性與成本效益。憑借內置的 AI原生能力（如向量搜索、外部數(shù)據(jù)源接入），MatrixOne 幫助企業(yè)快速完成從數(shù)據(jù)到智能的閉環(huán)，將海量數(shù)據(jù)轉化為可執(zhí)行洞察，打造可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。
AI原生多模態(tài)數(shù)據(jù)智能平臺 MatrixOne Intelligence (MOI)，用 AI- Ready 數(shù)據(jù)成就可信 AI
矩陣起源AI研發(fā)負責人趙晨陽指出，在企業(yè) AI 落地的道路上，調研覆蓋率高達 80%，但真正實現(xiàn)規(guī)?；瘧玫钠髽I(yè)不足 5%。核心業(yè)務數(shù)據(jù)分散、非結構化占比高、技術棧冗余復雜，使得先進大模型難以與實際業(yè)務場景深度適配。
MOI 產品的定位是下一代 Data Infrastructure，技術對標 Databricks + Snowflake，通過“數(shù)據(jù)驅動 AI、AI 反哺數(shù)據(jù)”的智能飛輪，幫助企業(yè)跨越 AI 落地的“死亡鴻溝”。
通過五大核心創(chuàng)新能力破解企業(yè) AI 落地難題
融合架構：一次接入主流存儲、數(shù)據(jù)庫與知識庫，統(tǒng)一管理結構化與非結構化數(shù)據(jù)，消除傳統(tǒng)數(shù)據(jù)棧割裂與長期維護成本。
Agentic 數(shù)據(jù)治理：引入面向 Agent 的數(shù)據(jù)治理機制，能夠根據(jù)任務上下文自動發(fā)現(xiàn)、清洗、解析數(shù)據(jù)，并通過自動化 ETL 管道完成端到端加工，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)準備度與反饋鏈路，極大降低人力依賴。
智能數(shù)據(jù)解析：AI 驅動解析 PDF、文檔、音視頻等非結構化數(shù)據(jù)，結構化準確率達 94%，大幅超越傳統(tǒng)工具與主流大模型，減少 80% 人工處理量。
高性能運行底座：高吞吐、低時延的推理環(huán)境，穩(wěn)定支撐多并發(fā)業(yè)務場景。
全鏈路安全保障：創(chuàng)新“數(shù)據(jù)分支+秒級恢復”機制與零停機 CDC 能力，保障高敏行業(yè)的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)。
在大會議程中，軟通動力、素問智能等生態(tài)伙伴也分享了如何借助 AI 工廠與 AIGC 數(shù)據(jù)底座推動產業(yè)數(shù)字化與智能化升級。
矩陣起源與軟通動力聯(lián)合打造的企業(yè)級 AI 落地解決方案，以 “主權 AI” 為核心，通過構建企業(yè) AI 工廠、打造數(shù)據(jù) / 模型 / 知識庫 / 智能體四大工程能力，破解企業(yè) AI 落地架構不明、數(shù)據(jù)不足、人才緊缺等痛點，助力從數(shù)字化向智能化轉型。
依托 MOI 產品底座能力，素問科技推出產業(yè)智能體解決方案，以 “數(shù)據(jù)為新生產資料”，通過三層架構（數(shù)據(jù)底座、知識中臺、智能體工廠）構建自動化流水線，破解企業(yè) AI 落地的數(shù)據(jù)孤島、人工低效等四大痛點，助力工業(yè)領域從機械化向智能自動化躍遷。
在產品重磅發(fā)布的同時，在本次大會上矩陣起源a 還與重要合作伙伴共同發(fā)布多項戰(zhàn)略合作，共同打造生態(tài)合作體系，共同推動 AI 技術在產業(yè)端的落地與普及。
活動現(xiàn)場，矩陣起源攜手合作伙伴賽意信息，共創(chuàng) “AI + 數(shù)字化工廠” ，與辰奕智能達成合作，三方充分發(fā)揮各自在產業(yè)資源、數(shù)字化服務與智能數(shù)據(jù)底座方面的優(yōu)勢，加速 AI 在制造業(yè)的端到端落地。
在產業(yè)生態(tài)領域，國家級孵化器上海云基地與矩陣起源達成戰(zhàn)略合作，雙方將深化產業(yè)鏈上下游企業(yè)聯(lián)動，加速AI技術與實體產業(yè)的商業(yè)化融合，共同打造“方案孵化器”，推動場景驅動型創(chuàng)新方案快速落地。在金融、制造、零售等領域，矩陣起源將與安暢網(wǎng)絡攜手推動 AI 原生多模態(tài)數(shù)據(jù)智能平臺的應用落地；在公共安全與智慧城市領域，矩陣起源將與啟數(shù)智能聯(lián)手推動 AI 與城市管理深度融合；在數(shù)字化解決方案方面，矩陣起源將聯(lián)合迪際特科技展開合作，以更高效、更低成本的方式幫助企業(yè)完成數(shù)智化升級；
在矩陣起源產品副總裁鄧楠主持的圓桌環(huán)節(jié)中，來自矩陣起源 CTO 田豐、軟通動力咨詢與創(chuàng)新業(yè)務事業(yè)群 AI 研究中心亞太部總經理吳基術、艾瑞數(shù)智高級副總裁楊誼、以及上海云基地技術合伙人王欣 圍繞 “AI 時代的企業(yè)核心競爭力：數(shù)據(jù)、模型還是生態(tài)？” 展開了深入對話。
隨著大模型技術的快速普及，企業(yè)競爭的真正壁壘已不再僅限于算法與算力，而是能否構建可持續(xù)的 Data+AI 護城河。數(shù)據(jù)為企業(yè)提供長期演進的底座，模型帶來通用智能的能力，而生態(tài)則決定了創(chuàng)新能否真正規(guī)?；?，與會嘉賓一致認同，唯有讓數(shù)據(jù)驅動、模型賦能、生態(tài)共建，企業(yè)才能在 AI 時代真正建立長期競爭優(yōu)勢。
在生成式 AI 帶來前所未有變革的時代，如何真正跨越從“概念”到“落地”的鴻溝，已成為企業(yè)數(shù)智化轉型的共同挑戰(zhàn)。矩陣起源此次發(fā)布的 MatrixOne Intelligence（MOI） 正是以“以數(shù)生智、以智馭數(shù)” 為主題，向行業(yè)展現(xiàn)了一個全新的答案。通過統(tǒng)一融合的數(shù)據(jù)底座、自動化的智能治理、高性能的技術框架與全鏈路安全機制，MOI 正在幫助企業(yè)把數(shù)據(jù)變成最具確定性的核心生產力，加速 AI 從“能用”到“好用”的轉變。未來，矩陣起源將攜手更多產業(yè)伙伴，共建開放共贏的生態(tài)體系，讓數(shù)據(jù)驅動的可信 AI 成為行業(yè)發(fā)展的新常態(tài)，開啟數(shù)智時代的全新章。
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