鵝廠又傳來了好消息。

12 月 9 日消息，2020 年度 iDASH 國際安全計算競賽（iDASH 2020）賽果正式發(fā)布，騰訊云團隊斬獲冠軍獎杯。

iDASH （隱私與安全研討會）是一場圍繞基因組數(shù)據(jù)安全分析的競賽，由美國國立衛(wèi)生研究院 (NIH) 主辦，自 2014 年以來，該競賽每年都會舉行一次，專注于云環(huán)境下的隱私計算問題，至今已成為全球基因組數(shù)據(jù)隱私保護和安全共享領域最高規(guī)格的國際競賽。

歷年來，iDASH 吸引了包括麻省理工學院、耶魯大學、谷歌、IBM 等在內(nèi)的學界及業(yè)界的頂尖團隊參賽。

今年，清華大學、浙江大學、普渡大學、新加坡A*STAR、瑞士Inpher、阿里巴巴、百度、螞蟻金服等在內(nèi)的 124 支參賽隊伍參與角逐。

值得注意的是，這是自 2014 年 iDASH 創(chuàng)辦以來，中國企業(yè)屆的技術團隊首次在可信計算（SGX）賽道上奪冠。

據(jù)悉，今年的可信計算賽道的賽題為“基于 SGX 實現(xiàn)的具有隱私保護特性的單細胞聚類算法”。

騰訊云技術團隊借助 SGX 下的遠程證明、可信信道、數(shù)據(jù)密封等多種安全機制，實現(xiàn)了分布式 CIDR 聚類算法在可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）的機密執(zhí)行，并與騰訊自研的大數(shù)據(jù)聯(lián)邦學習平臺 Angel PowerFL 進行軟硬件功能協(xié)同。

在保證數(shù)據(jù)隱私性和聚類算法高精準度的同時，騰訊云技術團隊以更快的計算速度實現(xiàn)了海量細胞基因數(shù)據(jù)的分類，僅用 4.2 小時就完成了最大樣本測試集的聚類算法，相比第二名，用時減少了 13 個小時之多。

此外，騰訊云還對整體方案做了進一步優(yōu)化，目前大樣本的實測速度已被提升到分鐘級。

此次騰訊云參賽隊伍由Tencent Blade Team 和騰訊云大數(shù)據(jù) Angel PowerFL 團隊構(gòu)成。

Tencent Blade Team是騰訊旗下的前瞻安全技術研究團隊，在可信計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云虛擬化技術、區(qū)塊鏈等前沿技術領域，Tencent Blade Team 都積累了豐富的安全研究成果，目前已向 Apple、Amazon、Google、Microsoft、Adobe 等諸多國際知名公司報告并協(xié)助修復了 200 多個安全漏洞。

騰訊云大數(shù)據(jù) Angel PowerFL 團隊則是國內(nèi)較早開展聯(lián)邦學習研究和應用的團隊，在大數(shù)據(jù)、分布式計算、分布式機器學習、分布式消息中間件、隱私計算、密碼學等領域都有豐富的研發(fā)和應用經(jīng)驗，已在國際頂級會議上發(fā)表聯(lián)邦學習學術論文，提交了近 20 件聯(lián)邦學習技術專利，并參與了多項隱私計算相關標準的制定，完成了多個商用隱私計算和聯(lián)邦學習的產(chǎn)品落地。

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