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雷鋒網消息，8月4日，藍色光標對外發(fā)布智能營銷產品矩陣——小藍機器人家族，據介紹，這是營銷行業(yè)內首款智能自動化人機交互產品族。
據雷鋒網了解，藍色光標推出的小藍機器人家族產品，共由idataBot營銷數據平臺、撰稿機器人妙筆等14款智能營銷產品組成，涵蓋智能營銷全鏈。
基于20多年來的營銷傳播服務，藍色光標沉淀了大量營銷數據資產，涵蓋了需求、供給、對未來趨勢的啟示和對過往經驗的總結，近幾年來更是不斷通過業(yè)務創(chuàng)新和投資并購增加數據和技術基因。
在當天發(fā)布的小藍機器人家族產品中，共包括idataBot營銷數據平臺、撰稿機器人妙筆、發(fā)布機器人生花、魯班一站式電商營銷平臺、麥集客等產品。
雷鋒網注：藍色光標大數據市場總監(jiān) 洪磊
其中，iDataBot是一款基于機器學習以及大數據處理技術，能夠從產品定位、消費者洞察以及投放計劃等環(huán)節(jié)幫助企業(yè)進行決策預判的營銷產品，可以幫助營銷人員提升3倍以上資料收集效率，提高2倍以上策劃案產出效能，充分釋放營銷人的創(chuàng)造力。
據藍色光標大數據部市場總監(jiān)洪磊介紹，會對這款產品進行迭代升級，iDataBot3.0的計劃有望在2019年左右逐步實現，包括五個過程：第一步是形成一個工作流，大家工作形態(tài)在iDataBot上進行，數據可留存，行跡可分析。
第二步是分工合作，目前的想法在是分板塊的基礎上，每一部分都分洞察的，跟創(chuàng)意組、洞察組協(xié)同。
第三步是數據生成方式，不僅提供數據表現，也讓數據生成可視化的結果，甚至提煉相應語句。
第四步從技術方面表達，使用者可以DIY整體工作流的過程。
第五步是幫客戶創(chuàng)造品牌價值，獲得品牌價值相應的增量。
雷鋒網注：捷報數據總經理 周登平
撰稿機器人“妙筆”不同于其他撰稿工具，更注重核心稿件的裂變能力。據介紹，通過學習數千萬篇的新聞內容，“妙筆”掌握了模擬人工大量改編新聞稿件的技能，能在1秒鐘內改編出數千篇分別適合微博、微信、頭條、新聞網站等不同媒體平臺風格的稿件，解決了營銷人高效傳播品牌訴求的痛點。
此外，MIX數據策略系統(tǒng)、BlueMC營銷捕手、考拉心電圖、考拉KOL采買平臺、考拉投放平臺、麥速投、輿情機器人情報來也、必得優(yōu)選、TravelMAD等，分別針對移動廣告投放、自媒體投放及監(jiān)測、線上線下場景投放、出海營銷等領域研發(fā)的營銷產品，已經應用于營銷實踐。
雷鋒網注：大顏色科技產品總監(jiān) 孫震宇
以BlueMC營銷捕手為例，它可以一鍵式滿足營銷人在找大號、做受眾分析、制定策略、新媒體運營、數據監(jiān)測等多方面需求，已經成為營銷領域尤其是廣告公關行業(yè)最常使用的大數據洞察平臺之一和同行業(yè)產品參考效仿的標準。
藍色光標COO熊劍表示：“智能營銷不再完全依靠人工，營銷過程中的數據可以被實時抓取，其中涉及的算法和數據均可以在系統(tǒng)內沉淀，并促進以后的營銷決策、創(chuàng)意產出愈加具有科學性?！?/p>
據悉，小藍機器人家族產品的發(fā)布，是繼今年3月藍色光標與拉卡拉宣布共建昆侖堂大數據研究院之服務機器人研究方向的進一步落地。
AI賦能的營銷，能否替代人類創(chuàng)意？
“我們做了一個好策劃案養(yǎng)成的調研，從調研里，我們發(fā)現60%左右，實際上甚至70%是簡單重復性的工作，比如設定策劃案框架，收集資料，或者踏踏實實把方案寫出來。相對而言，核心的創(chuàng)意思維，比如洞察、創(chuàng)意、跟客戶溝通解讀Brief，只用了40%的時間。這是真實狀態(tài)的時間，而理想狀態(tài)上，大家更愿意花60%的時間做創(chuàng)意洞察、跟客戶溝通等更有創(chuàng)作力的事情?！?/p>
藍色光標大數據部市場總監(jiān)洪磊詳細闡述了策劃機器人進行營銷策劃的實施路徑：
做創(chuàng)意的時候更多的是洞察和想法，而策劃案可以拆成兩個階段，MPP（Machine Prepare Proposal）和AIP（Audience Insights Platforms）。策劃案需要這兩個模塊：一個是機器重復性的工作模塊，如資料收集和組織策劃案，這部分可以從60%縮減到40%，甚至30%；另外一個是AIP這個過程，基于受眾分析。
通過大數據分析現有積累的相應數據，包括移動端數據、微博社交數據、調研數據、CTR數據以及新生代數據，在數據結合過程中會有一些算法，進行對比讓大家有更直觀的洞察。
基于這兩個模塊，得到一個方程式：MPP+AIP=MGP（Machine-GeneratedProposal），通過分解，策劃案機器人要達到的目標是三部分：
第一，自動化，把策劃案進行標準化的整理和標準化的輸出，以提高效率。一個策劃人員一個月寫五到六個方案，一年要約60個方案，如果默認五百個人或五百個團隊寫方案，一年是三萬個方案，需要120萬個小時，如果效率提高20%甚至30%，就可以節(jié)省24萬-36萬小時數。
第二，通過模塊化的分工提供效率。把策劃、活動等數據進行相應的固化標準化，進行激活。
第三，激發(fā)工匠真正應該發(fā)揮的創(chuàng)造力。把繁瑣的工作交給機器人，把核心的能力和時間更多地交付給創(chuàng)造。
雷鋒網注：藍色光標董事長兼CEO趙文權 / 拉卡拉董事長、藍色光標董事孫陶然 / 藍色光標COO兼董秘熊劍（從左至右）
“2017年藍標152億的營業(yè)額中，87%是來自數據科技業(yè)務，智能匹配的程序化創(chuàng)意占比20%。未來將有更多的工作依靠機器完成，或是人和產品共同完成?！彼{色光標COO熊劍表示。
“在2017年我們有六千員工，今天縮減到不到六千人。我們希望通過技術，在實現收入增長的同時，繼續(xù)控制員工人數，讓機器幫助我們替代掉簡單的勞動，實現高人效的工作?！毙軇φf。
藍色光標董事長兼CEO趙文權表示，當下數據科技的作用已經一步步覆蓋到營銷全鏈條，未來將會在營銷領域有更多的應用場景，以大數據和人工智能為核心的AI技術將會變革整個營銷領域，讓營銷變得更智慧、更有價值。
發(fā)布會現場，藍色光標的員工聽完之后感受到了危機，問道：”我是藍標傳媒的一名員工，剛才各位老大把AI技術的發(fā)展說的非常炫，作為一位員工，我們還是有一點危機感，作為掌舵人，三位怎么看待在AI智能推進與員工個人職業(yè)發(fā)展的關系？”
趙文權答道：“有些真正核心的工作，機器還是無法完成的。比如程序化創(chuàng)意占整個創(chuàng)意量20%左右，這個比例一定會逐步提高，是不是能做到100%，十年可能也做不到100%，也許做到80%、90%，仍然有10%、20%最核心的創(chuàng)意由人完成?！?/p>
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